Ako sa skúmalo v správach Europeana Pro začiatkom tohto roka, umelá inteligencia má obrovský potenciál pre odvetvie kultúrneho dedičstva. Ponúka možnosť generovať rozsiahle množstvo údajov na obohatenie zbierok kultúrneho dedičstva, čo uľahčuje ich skúmanie a vzájomné prepojenie. Od decembra 2019 sa pracovná skupina EuropeanaTech pre umelú inteligenciu v súvislosti s GLAM zamerala na vykonávanie mapovania situácie s cieľom preskúmať úlohu a vplyv tejto technológie v tomto odvetví a lepšie pochopiť projekty, ktoré ju využívajú.
Prieskum sektora
V septembri 2020 osobitná skupina uskutočnila prieskum medzi odborníkmi pracujúcimi v galériách, knižniciach, archívoch a múzeách (GLAM), výskumných inštitúciách a širšom priemysle (vrátane dodávateľov technológií a kreatívnych odvetví). Do prieskumu bolo doručených 56 odpovedí a výsledky ponúkajú cenné poznatky o využívaní umelej inteligencie v odvetví kultúrneho dedičstva.
Takmer všetci respondenti (91,8 %) sa zaujímali aspoň o jednu tému umelej inteligencie a viac ako polovica z nich (54 %) mala odborné znalosti v tejto oblasti. Viacerí sa zhodli na tom, že už pracujú na projektoch súvisiacich s umelou inteligenciou, ktoré boli väčšinou zamerané na digitalizáciu a objaviteľnosť. Mnohí ľudia však uviedli aj problémy pri práci s umelou inteligenciou, najmä v súvislosti so zručnosťami a odbornými znalosťami, ktoré si projekty vyžadujú od zamestnancov, a s nedostatkom náležite anotovaných údajov o odbornej príprave.
Poznatky z rozhovorov
Okrem prieskumu osobitná skupina uskutočnila rozhovory s ôsmimi odborníkmi v oblasti kultúrneho dedičstva z rôznych európskych inštitúcií. Ich odpovede dodávajú bohatý pohľad na prístupy, ktoré inštitúcie správy kultúrneho dedičstva prijímajú k umelej inteligencii, a sú zahrnuté ako prípadové štúdie v správe.
Každý, kto bol oslovený, súhlasil s tým, že umelá inteligencia má veľký potenciál pre kultúrne dedičstvo, a chcel preskúmať jej ďalšie využitie. Z mnohých odpovedí bolo jasné, že umelá inteligencia bude zohrávať čoraz väčšiu a cennejšiu úlohu v rámci činností kultúrnych organizácií, najmä pokiaľ ide o prístup, extrakciu metaúdajov a obohacovanie. Rovnako ako v prieskume sa však mnohí ľudia odvolávali na výzvy pri práci s umelou inteligenciou, pričom zdôraznili potrebu spolupráce medzi útvarmi, náročný nedostatok údajov s vhodnými poznámkami a zložitosť integrácie umelej inteligencie do existujúcej infraštruktúry. Vyjadrili tiež obavy týkajúce sa etiky a toho, ako najlepšie preukázať a oznámiť hodnotu uplatňovania umelej inteligencie.
Úvahy o správe: výzvy a príležitosti
Z výsledkov tejto pracovnej skupiny je zrejmé, že projekty umelej inteligencie a strojového učenia sa už realizujú v rámci GLAM a prebiehajú už niekoľko rokov, aj keď nie vždy boli viditeľné. Dúfame, že výsledky tejto pracovnej skupiny budú jedným zo spôsobov, ako zdieľať a propagovať túto prácu!
Hoci sme videli zjavný záujem a nadšenie pre umelú inteligenciu v celom odvetví, existujú aj prekážky. Ľudia uviedli, že môže trvať dlho, kým sa prejavia výsledky stratégie alebo výskumu v oblasti umelej inteligencie, čo znamená, že niekedy môže byť výzvou presvedčiť organizácie o potrebe práce. Správa poskytuje prehľad o hlavných výzvach, ktorým čelia GLAM, od prístupu k údajom o odbornej príprave, etických hľadísk a otázok súvisiacich s rozširovaním projektov až po vykonávanie v rámci celej inštitúcie. Umelá inteligencia sa nepovažuje za „rýchlu technologickú opravu“ pre humanitné vedy a práve z tohto časovo náročného aspektu sa zdá, že výmena údajov a poznatkov je nevyhnutná pre pokračovanie a úspech týchto projektov.
Plány do budúcnosti
Komunita EuropeanaTech bude naďalej podporovať výmenu poznatkov o umelej inteligencii a usilovať sa o ďalšiu spoluprácu s inými iniciatívami s cieľom zvýšiť jej vplyv. Osobitná skupina a riadiaca skupina EuropeanaTech načrtli akčné body pre túto budúcu prácu, ktorá sa zameriava na témy výmeny poznatkov, výmeny údajov a strategických vstupov:
Chceme dosiahnuť výmenu poznatkov prostredníctvom série webinárov EuropeanaTech x AI a organizovaním ďalších podujatí, ktoré sa zameriavajú na konkrétne témy a spoluprácu s Cultural AI Lab, AI4LAM a The Museums + AI Network. Ak máte nápad, obráťte sa na manažéra výskumu a vývoja Europeany Antoina Isaaca, [email protected].
V nadväznosti na výzvu EuropeanaTech týkajúcu sa súborov údajov o umelej inteligencii/ML začala Europeana uverejňovať súbory údajov potenciálneho záujmu pre aplikácie umelej inteligencie pod záštitou komunity Europeana v meste Zenodo. Prvým príspevkom je súbor údajov klasifikácie štýlu z projektu V4Design.
Strategické vstupy budú vychádzať z úvah tejto záverečnej správy vrátane integrácie a prepojenia nových systémov umelej inteligencie do existujúcich systémov, verejného zdieľania modelov vyškolených v oblastiach špecifických pre zbierky kultúrneho dedičstva, zavádzania umelej inteligencie spôsobom, ktorý zohľadňuje etické a právne aspekty, a znižovania uhlíkovej stopy tréningových modelov a spracovania vo veľkom rozsahu.
Sledujte prácu EuropeanaTech a zistite, ako to napreduje, a stiahnite si a prečítajte si celú správu!