Kuten aiemmin tänä vuonna Europeana Pro -uutisissa selvitettiin, tekoälyllä on valtava potentiaali kulttuuriperintöalalle. Se tarjoaa mahdollisuuden tuottaa laajoja tietomääriä kulttuuriperinnön kokoelmien rikastamiseksi, mikä helpottaa niiden tutkimista ja yhteenliittämistä. Joulukuusta 2019 alkaen EuropeanaTechin tekoälyä käsittelevän työryhmän tavoitteena oli kartoittaa tulevaisuudennäkymiä, jotta voitaisiin tutkia tämän teknologian roolia ja vaikutusta alalla ja saada parempi käsitys sitä käyttävistä hankkeista.
Alan kartoitus
Syyskuussa 2020 työryhmä kartoitti gallerioissa, kirjastoissa, arkistoissa ja museoissa työskenteleviä ammattilaisia, tutkimuslaitoksia ja laajemmin teollisuutta (mukaan lukien teknologian toimittajat ja luovat alat). Kyselyyn saatiin 56 vastausta, ja tulokset tarjoavat arvokasta tietoa tekoälyn käytöstä kulttuuriperintöalalla.
Lähes kaikki vastaajat (91,8 %) olivat kiinnostuneita vähintään yhdestä tekoälyaiheesta, ja yli puolella vastaajista (54 %) oli asiantuntemusta tältä alalta. Useat kertoivat, että he työskentelivät jo tekoälyyn liittyvissä hankkeissa, joiden päätarkoituksena oli digitalisointi ja löydettävyys. Monet ihmiset ilmoittivat kuitenkin myös tekoälyn kanssa työskentelyyn liittyvistä haasteista, jotka liittyivät erityisesti hankkeisiin, joita henkilöstöltä edellytettiin, ja asianmukaisesti selitettyjen koulutustietojen puutteeseen.
Haastatteluista saadut tiedot
Kyselyn lisäksi työryhmä haastatteli kahdeksaa kulttuuriperintöalan ammattilaista EU:n eri toimielimistä. Heidän vastauksensa tuovat runsaasti näkökulmia siihen, miten kulttuuriperintölaitokset suhtautuvat tekoälyyn, ja ne sisällytetään raporttiin tapaustutkimuksina.
Kaikki haastatellut olivat yhtä mieltä siitä, että tekoälyllä on suuri potentiaali kulttuuriperinnölle, ja halusivat tutkia sen käyttöä edelleen. Monista vastauksista kävi selvästi ilmi, että tekoälyllä on yhä suurempi ja arvokkaampi rooli koko kulttuuriorganisaatioiden toiminnassa, erityisesti saatavuuden, metadatan poiminnan ja rikastamisen osalta. Kuten tutkimuksessakin, monet ihmiset viittasivat tekoälyn kanssa työskentelyyn liittyviin haasteisiin ja korostivat, että tarvitaan eri osastojen välistä yhteistyötä, että datan puute on haastavaa ja siihen liittyy asianmukaisia huomautuksia ja että tekoälyn integroiminen olemassa olevaan infrastruktuuriin on monimutkaista. He ilmaisivat myös huolensa etiikasta ja siitä, miten tekoälyn soveltamisen arvo voidaan parhaiten osoittaa ja miten siitä voidaan parhaiten viestiä.
Mietintöä koskevat huomiot: haasteet ja mahdollisuudet
Tämän työryhmän tulosten perusteella on selvää, että tekoäly- ja koneoppimishankkeita toteutetaan jo GLAM-hankkeissa ja että niitä on toteutettu jo useita vuosia, vaikka ne eivät aina ole olleet näkyvissä. Toivomme, että tämän työryhmän tulokset ovat yksi tapa jakaa ja edistää tätä työtä!
Vaikka tekoäly on herättänyt selvästi kiinnostusta ja innostusta koko alalla, siihen liittyy myös esteitä. Ihmiset kertoivat, että voi kestää kauan ennen kuin tekoälystrategian tai -tutkimuksen tulokset tulevat näkyviin, mikä tarkoittaa, että joskus voi olla haastavaa vakuuttaa organisaatiot työn tarpeellisuudesta. Raportissa annetaan tietoa GLAM-hankkeiden tärkeimmistä haasteista, jotka vaihtelevat koulutustietojen saatavuudesta, eettisistä näkökohdista ja hankkeiden laajentamiseen liittyvistä kysymyksistä laitoksen laajuisiin toteutuksiin. Tekoälyä ei pidetä humanististen tieteiden kannalta "nopeana teknologiaratkaisuna", ja juuri tämän aikaa vievän näkökohdan vuoksi datan ja tietämyksen jakaminen vaikuttaa välttämättömältä näiden hankkeiden jatkumisen ja onnistumisen kannalta.
Tulevat suunnitelmat
EuropeanaTech-yhteisö tukee edelleen tekoälyä koskevaa tietämyksen vaihtoa ja pyrkii lisäämään yhteistyötä muiden aloitteiden kanssa sen vaikutuksen lisäämiseksi. Työryhmä ja EuropeanaTech-ohjausryhmä ovat hahmotelleet tämän tulevan työn toimintalinjoja, joissa keskitytään tietämyksen vaihtoon, tietojen jakamiseen ja strategiseen panokseen:
Haluamme vaihtaa tietämystä EuropeanaTech x AI -verkkoseminaarisarjan kautta ja järjestämällä muita tapahtumia, joissa keskitytään tiettyihin aiheisiin ja yhteistyöhön Cultural AI Labin, AI4LAMin ja The Museums + AI Networkin kanssa. Jos sinulla on idea, ota yhteyttä Europeanan tutkimus- ja kehityspäällikköön Antoine Isaaciin, [email protected].
Tekoälyn ja rahanpesun data-aineistoja koskevan EuropeanaTech-haasteen jälkeen Europeana on alkanut julkaista data-aineistoja, jotka saattavat kiinnostaa tekoälysovelluksia, Europeana-yhteisön puitteissa Zenodossa. Ensimmäinen kontribuutio on V4Design-projektin tyyliluokitusaineisto.
Strateginen panos perustuu tämän loppuraportin pohdintoihin, joita ovat muun muassa uusien tekoälyjärjestelmien integrointi ja yhdistäminen olemassa oleviin järjestelmiin, kulttuuriperintökokoelmiin liittyvillä aloilla koulutettujen mallien julkinen jakaminen, tekoälyn toteuttaminen eettisesti ja oikeudellisesti huomioiden sekä koulutusmallien ja laajamittaisen käsittelyn hiilijalanjäljen pienentäminen.
Seuraa EuropeanaTechin työtä selvittääksesi, miten tämä etenee, ja lataa raportti ja lue se kokonaisuudessaan!