Jak bylo uvedeno ve zprávách Europeany Pro na začátku tohoto roku, umělá inteligence má obrovský potenciál pro odvětví kulturního dědictví. Nabízí možnost generovat rozsáhlé množství dat pro obohacení sbírek kulturního dědictví, což usnadňuje jejich zkoumání a propojení. Počínaje prosincem 2019 měla pracovní skupina pro umělou inteligenci EuropeanaTech v souvislosti s GLAMs za cíl provést průzkum horizontu s cílem prozkoumat úlohu a dopad této technologie v tomto odvětví a lépe porozumět projektům, které ji využívají.
Průzkum odvětví
V září 2020 provedla pracovní skupina průzkum mezi odborníky pracujícími v galeriích, knihovnách, archivech a muzeích (GLAM), výzkumných institucích a širším odvětví (včetně dodavatelů technologií a tvůrčích odvětví). Průzkum obdržel 56 odpovědí a jeho výsledky nabízejí cenné poznatky o využívání umělé inteligence v odvětví kulturního dědictví.
Téměř všichni respondenti (91,8 %) se zajímali alespoň o jedno téma umělé inteligence a více než polovina z nich (54 %) měla v této oblasti odborné znalosti. Několik z nich uvedlo, že již pracují na projektech souvisejících s umělou inteligencí, které jsou většinou zaměřeny na digitalizaci a dohledatelnost. Mnoho lidí však také uvedlo problémy při práci s umělou inteligencí, zejména pokud jde o dovednosti a odborné znalosti, které projekty vyžadují od zaměstnanců, a nedostatek vhodně anotovaných údajů o odborné přípravě.
Postřehy z rozhovorů
Kromě průzkumu se pracovní skupina dotazovala osmi odborníků na kulturní dědictví z různých evropských institucí. Jejich odpovědi přinášejí bohaté pohledy na přístupy institucí kulturního dědictví k umělé inteligenci a jsou do zprávy zahrnuty jako případové studie.
Každý, kdo byl dotazován, souhlasil s tím, že umělá inteligence má velký potenciál pro kulturní dědictví, a chtěl ji dále prozkoumat. Z mnoha odpovědí bylo zřejmé, že umělá inteligence bude hrát stále větší a cennější úlohu v rámci činností kulturních organizací, zejména pokud jde o přístup, extrakci metadat a obohacování. Stejně jako v průzkumu však mnoho lidí poukázalo na problémy při práci s umělou inteligencí a zdůraznilo potřebu meziresortní spolupráce, náročný nedostatek údajů s vhodnými anotacemi a složitost integrace umělé inteligence do stávající infrastruktury. Vyjádřili rovněž obavy ohledně etiky a toho, jak nejlépe prokázat a sdělit hodnotu uplatňování umělé inteligence.
Úvahy o zprávě: výzvy a příležitosti
Z výsledků této pracovní skupiny je zřejmé, že projekty v oblasti umělé inteligence a strojového učení (ML) se již provádějí v rámci GLAM a existují již několik let, i když nebyly vždy viditelné. Doufáme, že výsledky této pracovní skupiny budou jedním ze způsobů, jak tuto práci sdílet a propagovat!
Ačkoli jsme v celém odvětví zaznamenali zjevný zájem o umělou inteligenci a nadšení pro ni, existují i překážky. Lidé uvedli, že může trvat dlouho, než se výsledky strategie nebo výzkumu umělé inteligence projeví, což znamená, že někdy může být obtížné přesvědčit organizace o nezbytnosti práce. Zpráva poskytuje přehled o hlavních výzvách, kterým GLAM čelí, od přístupu k údajům o odborné přípravě, etických úvah a otázek souvisejících s rozšiřováním projektů až po provádění v celé instituci. Umělá inteligence není považována za "rychlou technologickou nápravu" pro humanitní obory a právě kvůli tomuto časově náročnému aspektu se sdílení dat a znalostí jeví jako zásadní pro pokračování a úspěch těchto projektů.
Plány do budoucna
Komunita EuropeanaTech bude i nadále podporovat výměnu znalostí o umělé inteligenci a usilovat o další spolupráci s dalšími iniciativami s cílem zvýšit její dopad. Pracovní skupina a řídící skupina EuropeanaTech nastínily akční body pro tuto budoucí práci, která se zaměřuje na témata výměny znalostí, sdílení údajů a strategických vstupů:
Chceme dosáhnout výměny znalostí prostřednictvím série webinářů EuropeanaTech x AI a pořádáním dalších akcí, které se zaměřují na konkrétní témata a spolupráci s Cultural AI Lab, AI4LAM a The Museums + AI Network. Máte-li nějaký nápad, obraťte se prosím na vedoucího výzkumu a vývoje Europeany Antoina Isaaca, [email protected].
V návaznosti na výzvu EuropeanaTech pro datové soubory AI/ML začala Europeana v Zenodu zveřejňovat datové soubory potenciálního zájmu pro aplikace AI pod záštitou komunity Europeana. Prvním příspěvkem je datový soubor klasifikace stylů z projektu V4Design.
Strategické vstupy budou vycházet z úvah vyplývajících z této závěrečné zprávy, včetně integrace a propojení nových systémů UI do stávajících systémů, veřejně sdílených modelů vyškolených v oblastech specifických pro sbírky kulturního dědictví, zavádění UI způsobem, který je ohleduplný k etickým a právním, a snižování uhlíkové stopy modelů odborné přípravy a zpracování ve velkém měřítku.
Sledujte práci EuropeanaTech a prozkoumejte, jak to postupuje, a zprávu si stáhněte a přečtěte v plném znění!