Como se exploró a través de las noticias de Europeana Pro a principios de este año, la IA tiene un enorme potencial para el sector del patrimonio cultural. Ofrece la posibilidad de generar grandes cantidades de datos para enriquecer las colecciones patrimoniales, haciéndolas más fáciles de explorar e interconectar. A partir de diciembre de 2019, la EuropeanaTech AI en relación con GLAMs Task Force tuvo como objetivo llevar a cabo un ejercicio de escaneo de horizontes para investigar el papel y el impacto de esta tecnología en el sector, y obtener una mayor comprensión de los proyectos que la utilizan.
Encuestas sobre el sector
En septiembre de 2020, el Grupo de Trabajo encuestó a profesionales que trabajan en galerías, bibliotecas, archivos y museos (GLAM), instituciones de investigación y la industria en general (incluidos los proveedores de tecnología y las industrias creativas). La encuesta recibió 56 respuestas y los resultados ofrecen información valiosa sobre el uso de la IA en el sector del patrimonio cultural.
Casi todos los encuestados (91,8%) estaban interesados en al menos un tema de IA, y más de la mitad de ellos (54%) tenía experiencia en esta área. Varios compartieron que ya estaban trabajando en proyectos relacionados con la IA, que en su mayoría tenían como objetivo la digitalización y la detectabilidad. Sin embargo, muchas personas también informaron de dificultades para trabajar con IA, en particular en relación con las capacidades y los conocimientos especializados que los proyectos requerían del personal y la falta de datos de formación debidamente anotados.
Perspectivas de las entrevistas
Además de la encuesta, el grupo de trabajo entrevistó a ocho profesionales del patrimonio cultural de diversas instituciones europeas. Sus respuestas añaden ricas perspectivas sobre los enfoques que las instituciones de patrimonio cultural están adoptando hacia la IA, y se incluyen como estudios de caso en el informe.
Todos los entrevistados coincidieron en que la IA tiene un gran potencial para el patrimonio cultural y quisieron investigar más a fondo su uso. De muchas respuestas se desprende claramente que la IA desempeñará un papel cada vez más importante y valioso en todas las actividades de las organizaciones culturales, especialmente en lo que respecta al acceso, la extracción de metadatos y el enriquecimiento. Sin embargo, al igual que en la encuesta, muchas personas se refirieron a los desafíos al trabajar con IA, destacando la necesidad de una colaboración interdepartamental, la difícil falta de datos con anotaciones adecuadas y las complejidades de integrar la IA en la infraestructura existente. También expresaron su preocupación por la ética y la mejor manera de demostrar y comunicar el valor de aplicar la IA.
Reflexiones sobre el informe: retos y oportunidades
A partir de los resultados de este Grupo de Trabajo, está claro que los proyectos de IA y Machine Learning (ML) ya se están llevando a cabo en GLAM y lo han sido durante varios años, incluso si no siempre han sido visibles. ¡Esperamos que los resultados de este Grupo de Trabajo sean una forma de compartir y promover este trabajo!
Si bien hemos visto un evidente interés y entusiasmo por la IA en todo el sector, también hay obstáculos. Las personas informaron que puede pasar mucho tiempo antes de que los resultados de una estrategia o investigación de IA se hagan evidentes, lo que significa que a veces puede ser un desafío convencer a las organizaciones de la necesidad del trabajo. El informe ofrece información sobre los principales desafíos que enfrentan los GLAM, que van desde el acceso a los datos de capacitación, consideraciones éticas y cuestiones relacionadas con la ampliación de los proyectos hasta las implementaciones en toda la institución. La IA no se ve como una "solución tecnológica rápida" para las humanidades, y precisamente debido a este aspecto que consume mucho tiempo, el intercambio de datos y conocimientos parece esencial para la continuación y el éxito de estos proyectos.
Planes de futuro
La comunidad EuropeanaTech seguirá apoyando el intercambio de conocimientos sobre IA y buscará una mayor colaboración con otras iniciativas para aumentar su impacto. El Grupo Operativo y el Grupo Director de EuropeanaTech han esbozado puntos de acción para este futuro trabajo, que se centra en los temas de intercambio de conocimientos, intercambio de datos y aportaciones estratégicas:
Queremos lograr el intercambio de conocimientos a través de la serie de seminarios web EuropeanaTech x AI y organizando otros eventos que se centren en temas específicos y colaboraciones con Cultural AI Lab, AI4LAM y The Museums + AI Network. Si tiene una idea, póngase en contacto con el director de Investigación y Desarrollo de Europeana, Antoine Isaac, [email protected].
A raíz del reto de EuropeanaTech para los conjuntos de datos de IA/ML, Europeana ha comenzado a publicar conjuntos de datos de posible interés para las aplicaciones de IA en el marco de la comunidad de Europeana en Zenodo. La primera contribución es un conjunto de datos de clasificación de estilo del proyecto V4Design.
Las aportaciones estratégicas se basarán en las reflexiones de este informe final, incluida la integración y vinculación de nuevos sistemas de IA en los sistemas existentes, el intercambio público de modelos formados en ámbitos específicos de las colecciones del patrimonio cultural, la aplicación de la IA de una manera que sea considerada ética y jurídica, y la reducción de la huella de carbono de los modelos de formación y el procesamiento a escala.
¡Siga el trabajo de EuropeanaTech para explorar cómo progresa esto, y descargue y lea el informe en su totalidad!