Come esplorato attraverso le notizie di Europeana Pro all'inizio di quest'anno, l'IA ha un enorme potenziale per il settore del patrimonio culturale. Offre la possibilità di generare grandi quantità di dati per arricchire le collezioni del patrimonio, rendendole più facili da esplorare e interconnesse. A partire da dicembre 2019, EuropeanaTech AI in relazione alla task force GLAM mirava a svolgere un esercizio di scansione dell'orizzonte per indagare il ruolo e l'impatto di questa tecnologia nel settore e acquisire una maggiore comprensione dei progetti che la utilizzano.
Indagine sul settore
Nel settembre 2020 la task force ha intervistato professionisti che lavorano in gallerie, biblioteche, archivi e musei (GLAM), istituti di ricerca e l'industria in generale (compresi i fornitori di tecnologia e le industrie creative). L'indagine ha ricevuto 56 risposte e i risultati offrono preziose informazioni sull'uso dell'IA nel settore del patrimonio culturale.
Quasi tutti gli intervistati (91,8%) erano interessati ad almeno un argomento di IA, e più della metà di loro (54%) aveva esperienza in questo settore. Diversi hanno condiviso il fatto che stavano già lavorando a progetti relativi all'IA che miravano principalmente alla digitalizzazione e alla reperibilità. Tuttavia, molte persone hanno anche segnalato difficoltà nel lavorare con l'IA, in particolare in relazione alle competenze e alle competenze che i progetti richiedevano al personale e alla mancanza di dati di formazione opportunamente annotati.
Approfondimenti dalle interviste
Oltre all'indagine, la task force ha intervistato otto professionisti del patrimonio culturale di varie istituzioni europee. Le loro risposte aggiungono prospettive ricche sugli approcci che le istituzioni del patrimonio culturale stanno adottando nei confronti dell'IA e sono incluse come casi di studio nel rapporto.
Tutti coloro che sono stati intervistati hanno concordato sul fatto che l'IA ha un grande potenziale per il patrimonio culturale e volevano indagare ulteriormente sull'utilizzo. Da molte risposte è emerso chiaramente che l'IA svolgerà un ruolo sempre più ampio e prezioso in tutte le attività delle organizzazioni culturali, in particolare per quanto riguarda l'accesso, l'estrazione di metadati e l'arricchimento. Tuttavia, come nell'indagine, molte persone hanno fatto riferimento alle sfide quando lavorano con l'IA, sottolineando la necessità di una collaborazione interdipartimentale, la difficile mancanza di dati con annotazioni adeguate e la complessità dell'integrazione dell'IA nell'infrastruttura esistente. Hanno inoltre espresso preoccupazione per quanto riguarda l'etica e il modo migliore per dimostrare e comunicare il valore dell'applicazione dell'IA.
Riflessioni sulla relazione: sfide e opportunità
Dai risultati di questa task force, è chiaro che i progetti di IA e Machine Learning (ML) sono già in fase di realizzazione nei GLAM e lo sono da diversi anni, anche se non sono sempre stati visibili. Speriamo che i risultati di questa task force siano un modo per condividere e promuovere questo lavoro!
Mentre abbiamo visto evidente interesse ed entusiasmo per l'IA in tutto il settore, ci sono anche ostacoli. Le persone hanno riferito che può essere necessario molto tempo prima che i risultati di una strategia o di una ricerca sull'IA diventino evidenti, il che significa che a volte può essere una sfida convincere le organizzazioni della necessità del lavoro. Il rapporto fornisce approfondimenti sulle principali sfide affrontate dai GLAM, che vanno dall'accesso ai dati di formazione, alle considerazioni etiche e alle questioni relative all'espansione dei progetti alle implementazioni a livello istituzionale. L'IA non è vista come una "rapida soluzione tecnologica" per le discipline umanistiche, e proprio a causa di questo aspetto che richiede tempo, la condivisione di dati e conoscenze sembra essenziale per la continuazione e il successo di questi progetti.
Piani futuri
La comunità EuropeanaTech continuerà a sostenere lo scambio di conoscenze sull'IA e cercherà di collaborare ulteriormente con altre iniziative per aumentarne l'impatto. La task force e il gruppo direttivo EuropeanaTech hanno delineato i punti d'azione per questo lavoro futuro, incentrato sui temi dello scambio di conoscenze, della condivisione dei dati e del contributo strategico:
Vogliamo raggiungere lo scambio di conoscenze attraverso la serie di webinar EuropeanaTech x AI e organizzando altri eventi incentrati su argomenti specifici e collaborazioni con Cultural AI Lab, AI4LAM e The Museums + AI Network. Se hai un'idea, contatta il responsabile della ricerca e dello sviluppo di Europeana, Antoine Isaac, all'indirizzo [email protected].
Facendo seguito alla sfida di EuropeanaTech per le serie di dati di IA/ML, Europeana ha iniziato a pubblicare serie di dati di potenziale interesse per le applicazioni di IA sotto l'egida della comunità Europeana di Zenodo. Il primo contributo è un set di dati di classificazione di stile del progetto V4Design.
Il contributo strategico si baserà sulle riflessioni della presente relazione finale, tra cui l'integrazione e il collegamento di nuovi sistemi di IA nei sistemi esistenti, la condivisione pubblica di modelli formati su settori specifici delle collezioni di beni culturali, l'attuazione dell'IA in modo rispettoso dell'etica e della legalità e la riduzione dell'impronta di carbonio dei modelli di formazione e del trattamento su larga scala.
Continuare a seguire il lavoro di EuropeanaTech per esplorare come questo progredisce, e scaricare e leggere la relazione per intero!