Wie in den Europeana Pro-Nachrichten zu Beginn dieses Jahres untersucht wurde, hat KI ein enormes Potenzial für den Kulturerbesektor. Es bietet die Möglichkeit, umfangreiche Datenmengen zu generieren, um die Sammlungen des Kulturerbes zu bereichern und sie leichter zu erkunden und miteinander zu verbinden. Ab Dezember 2019 zielte die EuropeanaTech AI in Bezug auf die GLAMs Task Force darauf ab, eine Horizont-Scanning-Übung durchzuführen, um die Rolle und die Auswirkungen dieser Technologie in der Branche zu untersuchen und ein besseres Verständnis für Projekte zu gewinnen, die sie verwenden.
Vermessung des Sektors
Im September 2020 befragte die Task Force Fachleute, die in Galerien, Bibliotheken, Archiven und Museen (GLAM), Forschungseinrichtungen und der gesamten Industrie (einschließlich Technologielieferanten und der Kreativwirtschaft) tätig waren. Die Umfrage erhielt 56 Antworten und die Ergebnisse bieten wertvolle Einblicke in den Einsatz von KI im Bereich des Kulturerbes.
Fast alle Befragten (91,8 %) waren an mindestens einem KI-Thema interessiert, und mehr als die Hälfte von ihnen (54 %) verfügte über Fachwissen in diesem Bereich. Mehrere teilten mit, dass sie bereits an KI-bezogenen Projekten arbeiteten, die hauptsächlich auf Digitalisierung und Auffindbarkeit abzielten. Viele Menschen berichteten jedoch auch von Herausforderungen bei der Arbeit mit KI, insbesondere in Bezug auf die Fähigkeiten und das Fachwissen, die für die Projekte von Personal erforderlich sind, und das Fehlen angemessen kommentierter Schulungsdaten.
Einblicke aus Interviews
Zusätzlich zu der Umfrage befragte die Task Force acht Fachleute aus verschiedenen europäischen Institutionen im Bereich des Kulturerbes. Ihre Antworten geben einen reichen Einblick in die Ansätze, die Einrichtungen des Kulturerbes in Bezug auf KI verfolgen, und werden als Fallstudien in den Bericht aufgenommen.
Jeder, der interviewt wurde, stimmte zu, dass KI ein großes Potenzial für kulturelles Erbe hat, und wollte ihre Nutzung weiter untersuchen. Aus vielen Antworten ging hervor, dass KI bei den Aktivitäten von Kulturorganisationen eine immer größere und wertvollere Rolle spielen wird, insbesondere in Bezug auf den Zugang, die Extraktion von Metadaten und die Anreicherung. Wie in der Umfrage verwiesen viele Menschen jedoch auf Herausforderungen bei der Arbeit mit KI und betonten die Notwendigkeit einer abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit, den herausfordernden Mangel an Daten mit geeigneten Anmerkungen und die Komplexität der Integration von KI in die bestehende Infrastruktur. Sie äußerten auch Bedenken hinsichtlich der Ethik und der Frage, wie der Wert der Anwendung von KI am besten demonstriert und kommuniziert werden kann.
Überlegungen zum Bericht: Herausforderungen und Chancen
Aus den Ergebnissen dieser Task Force wird deutlich, dass KI- und Machine Learning (ML)-Projekte bereits in GLAMs durchgeführt werden und seit mehreren Jahren bestehen, auch wenn sie nicht immer sichtbar waren. Wir hoffen, dass die Ergebnisse dieser Task Force eine Möglichkeit sein werden, diese Arbeit zu teilen und zu fördern!
Während wir in der gesamten Branche ein offensichtliches Interesse und eine Begeisterung für KI gesehen haben, gibt es auch Hindernisse. Die Leute berichteten, dass es lange dauern kann, bis die Ergebnisse einer KI-Strategie oder -Forschung sichtbar werden, was bedeutet, dass es manchmal eine Herausforderung sein kann, Organisationen von der Notwendigkeit der Arbeit zu überzeugen. Der Bericht gibt Einblicke in die wichtigsten Herausforderungen, mit denen GLAMs konfrontiert sind, vom Zugang zu Schulungsdaten, ethischen Überlegungen und Fragen im Zusammenhang mit der Skalierung von Projekten bis hin zu institutionenweiten Implementierungen. KI wird nicht als "schnelle Technologielösung" für die Geisteswissenschaften angesehen, und gerade wegen dieses zeitaufwändigen Aspekts scheinen Daten- und Wissensaustausch für die Fortsetzung und den Erfolg dieser Projekte unerlässlich zu sein.
Zukunftspläne
Die EuropeanaTech-Community wird weiterhin den Wissensaustausch über KI unterstützen und eine weitere Zusammenarbeit mit anderen Initiativen anstreben, um ihre Wirkung zu erhöhen. Die Taskforce und die EuropeanaTech-Lenkungsgruppe haben Aktionspunkte für diese künftige Arbeit skizziert, die sich auf die Themen Wissensaustausch, Datenaustausch und strategische Beiträge konzentrieren:
Wir wollen Wissensaustausch durch die EuropeanaTech x AI Webinar-Serie und durch die Organisation anderer Veranstaltungen erreichen, die sich auf spezifische Themen und Kooperationen mit Cultural AI Lab, AI4LAM und The Museums + AI Network konzentrieren. Wenn Sie eine Idee haben, wenden Sie sich bitte an den Leiter für Forschung und Entwicklung von Europeana, Antoine Isaac, [email protected].
Im Anschluss an die EuropeanaTech-Herausforderung für KI/ML-Datensätze hat Europeana begonnen, Datensätze von potenziellem Interesse für KI-Anwendungen unter dem Dach der Europeana-Gemeinschaft in Zenodo zu veröffentlichen. Der erste Beitrag ist ein Stilklassifizierungsdatensatz aus dem V4Design-Projekt.
Strategische Beiträge werden auf den Überlegungen dieses Abschlussberichts aufbauen, einschließlich der Integration und Verknüpfung neuer KI-Systeme mit bestehenden Systemen, des öffentlichen Austauschs von Modellen, die in Bereichen speziell für Sammlungen des Kulturerbes geschult wurden, der Umsetzung von KI in einer Weise, die ethisch und legal ist, und der Verringerung des CO2-Fußabdrucks von Schulungsmodellen und der großmaßstäblichen Verarbeitung.
Verfolgen Sie weiterhin die Arbeit von EuropeanaTech, um zu untersuchen, wie dies voranschreitet, und laden Sie den Bericht herunter und lesen Sie ihn vollständig!