Tal como explorado através das notícias da Europeana Pro no início deste ano, a IA tem um enorme potencial para o setor do património cultural. Oferece a possibilidade de gerar grandes quantidades de dados para enriquecer as coleções de património, tornando-as mais fáceis de explorar e interligadas. A partir de dezembro de 2019, o grupo de trabalho EuropeanaTech AI em relação às GLAMs visou realizar um exercício de análise prospetiva para investigar o papel e o impacto desta tecnologia no setor e obter uma maior compreensão dos projetos que a utilizam.
Levantamento do sector
Em setembro de 2020, o grupo de trabalho inquiriu profissionais que trabalham em galerias, bibliotecas, arquivos e museus, instituições de investigação e a indústria em geral (incluindo fornecedores de tecnologia e as indústrias criativas). O inquérito recebeu 56 respostas e os resultados oferecem informações valiosas sobre a utilização da IA no setor do património cultural.
Quase todos os inquiridos (91,8 %) estavam interessados em, pelo menos, um tema de IA e mais de metade (54 %) tinha conhecimentos especializados neste domínio. Vários partilharam que já estavam a trabalhar em projetos relacionados com a IA que visavam principalmente a digitalização e a visibilidade. No entanto, muitas pessoas também referiram desafios no trabalho com a IA, em especial no que diz respeito às competências e conhecimentos especializados que os projetos exigiam ao pessoal e à falta de dados de formação devidamente anotados.
Informações das entrevistas
Para além do inquérito, o grupo de trabalho entrevistou oito profissionais do património cultural de várias instituições europeias. As suas respostas acrescentam perspetivas ricas sobre as abordagens que as instituições responsáveis pelo património cultural estão a adotar em relação à IA e são incluídas como estudos de caso no relatório.
Todos os entrevistados concordaram que a IA tem um grande potencial para o património cultural e queriam investigar a sua utilização. Decorre claramente de muitas respostas que a IA desempenhará um papel cada vez mais importante e valioso em todas as atividades das organizações culturais, especialmente no que diz respeito ao acesso, à extração de metadados e ao enriquecimento. No entanto, tal como no inquérito, muitas pessoas referiram desafios ao trabalhar com IA, salientando a necessidade de colaboração interdepartamental, a difícil falta de dados com anotações adequadas e as complexidades da integração da IA nas infraestruturas existentes. Manifestaram igualmente preocupações quanto à ética e à melhor forma de demonstrar e comunicar o valor da aplicação da IA.
Reflexões sobre o relatório: desafios e oportunidades
Com base nos resultados deste grupo de trabalho, é evidente que os projetos de IA e aprendizagem automática já estão a ser realizados em GLAM e já o são há vários anos, mesmo que nem sempre tenham sido visíveis. Esperamos que os resultados desta Task Force sejam uma forma de partilhar e promover este trabalho!
Embora tenhamos visto um interesse e entusiasmo óbvios pela IA em todo o setor, também há obstáculos. As pessoas relataram que pode demorar muito tempo até que os resultados de uma estratégia ou investigação de IA se tornem aparentes, o que significa que, por vezes, pode ser um desafio convencer as organizações da necessidade do trabalho. O relatório fornece informações sobre os principais desafios enfrentados pelos GLAMs, desde o acesso a dados de formação, considerações éticas e questões relacionadas com a expansão de projetos a implementações em toda a instituição. A IA não é vista como uma "solução tecnológica rápida" para as humanidades e, precisamente devido a este aspeto moroso, a partilha de dados e conhecimentos parece essencial para a continuação e o sucesso destes projetos.
Planos futuros
A comunidade EuropeanaTech continuará a apoiar o intercâmbio de conhecimentos sobre IA e a procurar uma maior colaboração com outras iniciativas para aumentar o seu impacto. O Grupo de Trabalho e o Grupo Diretor da EuropeanaTech definiram pontos de ação para este trabalho futuro, que se centra nos temas do intercâmbio de conhecimentos, da partilha de dados e do contributo estratégico:
Queremos alcançar o intercâmbio de conhecimentos através da série de webinários EuropeanaTech x IA e da organização de outros eventos centrados em temas específicos e colaborações com o Cultural AI Lab, o AI4LAM e a The Museums + AI Network. Se tiver uma ideia, entre em contacto com o gestor de investigação e desenvolvimento da Europeana, Antoine Isaac, [email protected].
Na sequência do desafio EuropeanaTech para os conjuntos de dados de IA/LM , a Europeana começou a publicar conjuntos de dados de potencial interesse para as aplicações de IA no âmbito da comunidade Europeana em Zenodo. A primeira contribuição é um conjunto de dados de classificação de estilo do projeto V4Design.
O contributo estratégico basear-se-á nas reflexões do presente relatório final, incluindo a integração e a ligação de novos sistemas de IA aos sistemas existentes, a partilha pública de modelos treinados em domínios específicos das coleções do património cultural, a aplicação da IA de uma forma ética e jurídica e a redução da pegada de carbono dos modelos de treino e do tratamento em grande escala.
Continue a acompanhar o trabalho da EuropeanaTech para explorar a evolução desta situação e descarregue e leia o relatório na íntegra!