Kao što je ranije ove godine istraženo u vijestima Europeane Pro, umjetna inteligencija ima golem potencijal za sektor kulturne baštine. Nudi mogućnost generiranja velike količine podataka za obogaćivanje zbirki baštine, čime se olakšava njihovo istraživanje i međusobna povezanost. Počevši od prosinca 2019., radna skupina EuropeanaTech za umjetnu inteligenciju u vezi s GLAM-ovima nastojala je provesti provjeru vidokruga kako bi istražila ulogu i učinak te tehnologije u sektoru i stekla bolje razumijevanje projekata koji je upotrebljavaju.
Istraživanje sektora
U rujnu 2020. Radna skupina anketirala je stručnjake koji rade u galerijama, knjižnicama, arhivima i muzejima, istraživačkim institucijama i široj industriji (uključujući dobavljače tehnologije i kreativne industrije). Anketa je dobila 56 odgovora, a rezultati pružaju vrijedan uvid u upotrebu umjetne inteligencije u sektoru kulturne baštine.
Gotovo svi ispitanici (91,8 %) bili su zainteresirani za barem jednu temu umjetne inteligencije, a više od polovine njih (54 %) imalo je stručno znanje u tom području. Nekoliko ih je izjavilo da već rade na projektima povezanima s umjetnom inteligencijom koji su uglavnom bili usmjereni na digitalizaciju i mogućnost otkrivanja. Međutim, mnogi su ljudi izvijestili i o izazovima u radu s umjetnom inteligencijom, posebno u pogledu vještina i stručnosti koje su potrebne za projekte osoblja i nedostatka odgovarajućih podataka o osposobljavanju.
Uvid u intervjue
Osim ankete, Radna skupina razgovarala je s osam stručnjaka za kulturnu baštinu iz različitih europskih institucija. Njihovi odgovori dodaju bogate perspektive o pristupima institucija kulturne baštine umjetnoj inteligenciji i uključeni su kao studije slučaja u izvješće.
Svi koji su intervjuirani složili su se da umjetna inteligencija ima velik potencijal za kulturnu baštinu i željeli su je dodatno istražiti. Iz mnogih je odgovora jasno da će umjetna inteligencija imati sve veću i vrijednu ulogu u aktivnostima kulturnih organizacija, posebno u pogledu pristupa, izvlačenja metapodataka i obogaćivanja. Međutim, kao i u anketi, mnogi su se ljudi osvrnuli na izazove u radu s umjetnom inteligencijom, ističući potrebu za međuresornom suradnjom, zahtjevni nedostatak podataka s odgovarajućim bilješkama i složenost integracije umjetne inteligencije u postojeću infrastrukturu. Izrazili su i zabrinutost u pogledu etike i najboljeg načina dokazivanja i priopćavanja vrijednosti primjene umjetne inteligencije.
Razmatranja o izvješću: izazovi i mogućnosti
Iz rezultata te radne skupine jasno je da se projekti umjetne inteligencije i strojnog učenja već provode u okviru GLAM-ova i da se provode već nekoliko godina, čak i ako nisu uvijek vidljivi. Nadamo se da će rezultati ove radne skupine biti jedan od načina za dijeljenje i promicanje ovog rada!
Iako smo vidjeli očigledan interes i entuzijazam za umjetnu inteligenciju u cijelom sektoru, postoje i prepreke. Ljudi su izvijestili da može proći mnogo vremena prije nego što rezultati strategije ili istraživanja u području umjetne inteligencije postanu očiti, što znači da ponekad može biti izazov uvjeriti organizacije u nužnost rada. U izvješću se daje uvid u glavne izazove s kojima se suočavaju GLAM-ovi, od pristupa podacima o osposobljavanju, etičkih pitanja i pitanja povezanih s proširenjem projekata do provedbe na razini institucija. Umjetna inteligencija ne smatra se „brzim tehnološkim rješenjem” za humanističke znanosti, a upravo zbog tog dugotrajnog aspekta razmjena podataka i znanja čini se ključnom za nastavak i uspjeh tih projekata.
Budući planovi
Zajednica EuropeanaTech nastavit će podupirati razmjenu znanja o umjetnoj inteligenciji i težiti daljnjoj suradnji s drugim inicijativama kako bi se povećao njezin učinak. Radna skupina i upravljačka skupina EuropeanaTecha predstavile su mjere za taj budući rad koje su usmjerene na teme razmjene znanja, razmjene podataka i strateškog doprinosa:
Želimo ostvariti razmjenu znanja putem EuropeanaTech x AI webinara i organiziranjem drugih događanja usmjerenih na određene teme i suradnju s Cultural AI Labom, AI4LAM-om i The Museums + AI Networkom. Ako imate ideju, obratite se voditelju istraživanja i razvoja Europeane Antoineu Isaacu, [email protected].
Nadovezujući se na izazov EuropeanaTech za skupove podataka umjetne inteligencije/ML-a, Europeana je počela objavljivati skupove podataka od potencijalnog interesa za aplikacije umjetne inteligencije u okviru zajednice Europeana u Zenodu. Prvi doprinos je skup podataka za klasifikaciju stila iz projekta V4Design.
Strateški doprinos temeljit će se na razmatranjima iz ovog završnog izvješća, uključujući integraciju i povezivanje novih UI sustava u postojeće sustave, javnu razmjenu modela osposobljenih u područjima specifičnima za zbirke kulturne baštine, primjenu umjetne inteligencije na način kojim se uzima u obzir etički i pravni aspekt te smanjenje ugljičnog otiska modela osposobljavanja i obrade u širim razmjerima.
Nastavite pratiti rad EuropeanaTecha kako biste istražili kako to napreduje te u cijelosti preuzmite i pročitajte izvješće!