Nagu käesoleva aasta alguses Europeana Pro uudistes uuriti, on tehisintellektil kultuuripärandisektori jaoks tohutu potentsiaal. See annab võimaluse luua ulatuslikke andmehulki, et rikastada pärandikogusid, lihtsustades nende uurimist ja omavahelist ühendamist. Alates 2019. aasta detsembrist oli EuropeanaTechi tehisintellekti töörühma eesmärk teha tulevikuseire, et uurida selle tehnoloogia rolli ja mõju sektoris ning saada parem ülevaade seda kasutavatest projektidest.
Sektori mõõdistamine
2020. aasta septembris küsitles rakkerühm galeriides, raamatukogudes, arhiivides ja muuseumides, teadusasutustes ja laiemas tööstuses (sealhulgas tehnoloogiatarnijad ja loomemajandus) töötavaid spetsialiste. Küsitlusele saadi 56 vastust ja selle tulemused annavad väärtuslikku teavet tehisintellekti kasutamise kohta kultuuripärandisektoris.
Peaaegu kõik vastajad (91,8 %) olid huvitatud vähemalt ühest tehisintellekti teemast ja enam kui pooltel neist (54 %) olid selles valdkonnas eksperditeadmised. Mitmed jagasid seisukohta, et nad juba tegelevad tehisintellektiga seotud projektidega, mille peamine eesmärk on digiteerimine ja avastatavus. Paljud inimesed teatasid siiski ka probleemidest tehisintellektiga töötamisel, eelkõige seoses oskuste ja eksperditeadmistega, mida projektides töötajatelt nõutakse, ning asjakohaselt selgitustega koolitusandmete puudumisega.
Intervjuude ülevaade
Lisaks küsitlusele intervjueeris rakkerühm kaheksat kultuuripärandi asjatundjat erinevatest Euroopa institutsioonidest. Nende vastused lisavad rikkalikke vaatenurki lähenemisviisidele, mida kultuuripärandiasutused tehisintellekti suhtes kasutavad, ning need lisatakse aruandesse juhtumiuuringutena.
Kõik, keda intervjueeriti, nõustusid, et tehisintellektil on kultuuripärandi jaoks suur potentsiaal, ja soovisid selle kasutamist edasi uurida. Paljudest vastustest selgus, et tehisintellektil on kultuuriorganisatsioonide tegevuses üha suurem ja väärtuslikum roll, eelkõige seoses juurdepääsu, metaandmete ekstraheerimise ja rikastamisega. Kuid nagu uuringus, viitasid paljud inimesed tehisintellektiga töötamisel esinevatele probleemidele, rõhutades vajadust talitustevahelise koostöö järele, sobivate märkustega andmete keerulist puudumist ja tehisintellekti olemasolevasse taristusse integreerimise keerukust. Samuti väljendasid nad muret seoses eetikaga ning sellega, kuidas kõige paremini näidata ja edastada tehisintellekti kasutamise väärtust.
Mõtteid aruande kohta: väljakutsed ja võimalused
Selle rakkerühma tulemuste põhjal on selge, et tehisintellekti ja masinõppe projekte juba viiakse ellu GLAMides ja need on kestnud mitu aastat, isegi kui need ei ole alati olnud nähtavad. Loodame, et rakkerühma töö tulemused on üks viis seda tööd jagada ja edendada!
Kuigi oleme näinud selget huvi ja entusiasmi tehisintellekti vastu kogu sektoris, on ka takistusi. Inimesed teatasid, et tehisintellekti strateegia või uuringu tulemuste ilmnemine võib võtta kaua aega, mis tähendab, et mõnikord võib olla keeruline veenda organisatsioone töö vajalikkuses. Aruandes antakse ülevaade peamistest probleemidest, millega GLAMid silmitsi seisavad, alates juurdepääsust koolitusandmetele, eetilistest kaalutlustest ja projektide laiendamisega seotud probleemidest kuni kogu institutsiooni hõlmava rakendamiseni. Tehisintellekti ei peeta humanitaarteaduste kiireks tehnoloogiliseks lahenduseks ning just selle aeganõudva aspekti tõttu näib andmete ja teadmiste jagamine olevat nende projektide jätkamiseks ja eduks hädavajalik.
Tulevikuplaanid
EuropeanaTechi kogukond jätkab tehisintellektialase teadmiste vahetamise toetamist ja püüab teha täiendavat koostööd muude algatustega, et suurendada selle mõju. Rakkerühm ja EuropeanaTechi juhtrühm on visandanud selle tulevase töö tegevuspunktid, mis keskenduvad teadmiste vahetamisele, andmete jagamisele ja strateegilisele sisendile:
Soovime saavutada teadmiste vahetamise EuropeanaTech x AI veebiseminaride sarja kaudu ning korraldades muid üritusi, mis keskenduvad konkreetsetele teemadele ja koostööle Cultural AI Lab, AI4LAM ja The Museums + AI Networkiga. Kui teil on idee, võtke palun ühendust Europeana teadus- ja arendustegevuse juhi Antoine Isaaciga aadressil [email protected].
Pärast EuropeanaTechi väljakutset tehisintellekti/ML-andmestikele on Europeana hakanud Zenodos Europeana kogukonna egiidi all avaldama tehisintellektirakenduste jaoks potentsiaalselt huvipakkuvaid andmekogumeid. Esimene panus on V4Designi projekti stiiliklassifikatsiooni andmekogum.
Strateegiline panus tugineb käesoleva lõpparuande aruteludele, sealhulgas uute tehisintellektisüsteemide integreerimine ja ühendamine olemasolevatesse süsteemidesse, kultuuripärandi kogudele omastes valdkondades koolitatud mudelite avalik jagamine, tehisintellekti rakendamine eetilisel ja õiguslikul viisil ning koolitusmudelite ja mastaapse töötlemise CO2 jalajälje vähendamine.
Jälgige EuropeanaTechi tööd, et uurida, kuidas see edeneb, ning laadige aruanne täielikult alla ja lugege seda!