Comme l'a montré Europeana Pro News plus tôt cette année, l'IA a un énorme potentiel pour le secteur du patrimoine culturel. Il offre la possibilité de générer de grandes quantités de données pour enrichir les collections patrimoniales, les rendant plus faciles à explorer et interconnectées. À partir de décembre 2019, l’EuropeanaTech AI, en lien avec la task force GLAM, visait à réaliser un exercice d’analyse prospective afin d’étudier le rôle et l’impact de cette technologie dans le secteur et de mieux comprendre les projets qui l’utilisent.
Enquête sur le secteur
En septembre 2020, le groupe de travail a interrogé des professionnels travaillant dans des galeries, des bibliothèques, des archives et des musées (GLAM), des institutions de recherche et l’industrie au sens large (y compris les fournisseurs de technologies et les industries créatives). L'enquête a reçu 56 réponses et les résultats offrent des informations précieuses sur l'utilisation de l'IA dans le secteur du patrimoine culturel.
Presque tous les répondants (91,8 %) s’intéressaient à au moins un sujet lié à l’IA, et plus de la moitié d’entre eux (54 %) possédaient une expertise dans ce domaine. Plusieurs ont indiqué qu’ils travaillaient déjà sur des projets liés à l’IA qui visaient principalement à la numérisation et à la découvrabilité. Cependant, de nombreuses personnes ont également signalé des difficultés à travailler avec l’IA, en particulier en ce qui concerne les compétences et l’expertise que les projets exigeaient du personnel et le manque de données de formation annotées de manière appropriée.
Aperçus tirés des entretiens
En plus de l'enquête, la task-force a interrogé huit professionnels du patrimoine culturel de diverses institutions européennes. Leurs réponses ajoutent de riches perspectives sur les approches que les institutions du patrimoine culturel adoptent à l'égard de l'IA et sont incluses comme études de cas dans le rapport.
Tous ceux qui ont été interrogés ont convenu que l'IA avait un grand potentiel pour le patrimoine culturel et voulaient étudier la possibilité de l'utiliser davantage. Il ressort clairement de nombreuses réponses que l’IA jouera un rôle de plus en plus important et précieux dans l’ensemble des activités des organisations culturelles, en particulier en ce qui concerne l’accès, l’extraction et l’enrichissement des métadonnées. Cependant, comme dans l’enquête, de nombreuses personnes ont fait référence à des défis lorsqu’elles travaillent avec l’IA, soulignant la nécessité d’une collaboration interministérielle, le manque difficile de données assorties d’annotations appropriées et la complexité de l’intégration de l’IA dans les infrastructures existantes. Ils ont également exprimé des préoccupations concernant l'éthique et la meilleure façon de démontrer et de communiquer la valeur de l'application de l'IA.
Réflexions sur le rapport: défis et opportunités
D'après les résultats de ce groupe de travail, il est clair que les projets d'IA et d'apprentissage automatique (ML) sont déjà réalisés dans les GLAM et le sont depuis plusieurs années, même s'ils n'ont pas toujours été visibles. Nous espérons que les résultats de ce groupe de travail seront une façon de partager et de promouvoir ce travail!
Bien que nous ayons constaté un intérêt et un enthousiasme évidents pour l'IA dans l'ensemble du secteur, il existe également des obstacles. Les gens ont signalé qu'il peut prendre beaucoup de temps avant que les résultats d'une stratégie ou d'une recherche en IA ne deviennent apparents, ce qui signifie qu'il peut parfois être difficile de convaincre les organisations de la nécessité du travail. Le rapport donne un aperçu des principaux défis auxquels sont confrontés les GLAM, allant de l'accès aux données de formation, aux considérations éthiques et aux questions liées à l'expansion des projets aux mises en œuvre à l'échelle de l'institution. L'IA n'est pas considérée comme une solution technologique rapide pour les sciences humaines et, précisément en raison de cet aspect fastidieux, le partage des données et des connaissances semble essentiel à la poursuite et au succès de ces projets.
Plans futurs
La communauté EuropeanaTech continuera de soutenir l’échange de connaissances sur l’IA et cherchera à poursuivre la collaboration avec d’autres initiatives afin d’accroître son impact. La task force et le groupe de pilotage EuropeanaTech ont défini des points d’action pour ces travaux futurs, qui se concentrent sur les thèmes de l’échange de connaissances, du partage de données et de la contribution stratégique:
Nous voulons réaliser l'échange de connaissances à travers la série de webinaires EuropeanaTech x AI et en organisant d'autres événements axés sur des sujets spécifiques et des collaborations avec Cultural AI Lab, AI4LAM et The Museums + AI Network. Si vous avez une idée, veuillez contacter Antoine Isaac, responsable de la recherche et du développement chez Europeana, [email protected].
À la suite du défi EuropeanaTech pour les ensembles de données AI/ML, Europeana a commencé à publier des ensembles de données présentant un intérêt potentiel pour les applications d’IA sous l’égide de la communauté Europeana à Zenodo. La première contribution est un jeu de données de classification de style du projet V4Design.
La contribution stratégique s’appuiera sur les réflexions de ce rapport final, y compris l’intégration et la liaison de nouveaux systèmes d’IA dans les systèmes existants, le partage public de modèles formés dans des domaines spécifiques aux collections du patrimoine culturel, la mise en œuvre de l’IA d’une manière respectueuse de l’éthique et du droit et la réduction de l’empreinte carbone des modèles de formation et du traitement à grande échelle.
Continuez à suivre le travail d'EuropeanaTech pour explorer comment cela progresse, et téléchargez et lisez le rapport dans son intégralité!