Όπως διερευνήθηκε μέσω των ειδήσεων της Europeana Pro νωρίτερα φέτος, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες για τον τομέα της πολιτιστικής κληρονομιάς. Προσφέρει τη δυνατότητα παραγωγής εκτεταμένων ποσοτήτων δεδομένων για τον εμπλουτισμό των συλλογών πολιτιστικής κληρονομιάς, διευκολύνοντας την εξερεύνηση και τη διασύνδεσή τους. Αρχής γενομένης από τον Δεκέμβριο του 2019, η EuropeanaTech AI σε σχέση με την ειδική ομάδα GLAM είχε ως στόχο να πραγματοποιήσει μια άσκηση σάρωσης του ορίζοντα για να διερευνήσει τον ρόλο και τον αντίκτυπο αυτής της τεχνολογίας στον τομέα και να κατανοήσει καλύτερα τα έργα που τη χρησιμοποιούν.
Επισκόπηση του τομέα
Τον Σεπτέμβριο του 2020, η ειδική ομάδα εξέτασε επαγγελματίες που εργάζονται σε γκαλερί, βιβλιοθήκες, αρχεία και μουσεία (GLAM), ερευνητικά ιδρύματα και την ευρύτερη βιομηχανία (συμπεριλαμβανομένων των προμηθευτών τεχνολογίας και των δημιουργικών βιομηχανιών). Η έρευνα έλαβε 56 απαντήσεις και τα αποτελέσματα προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τη χρήση της ΤΝ στον τομέα της πολιτιστικής κληρονομιάς.
Σχεδόν όλοι οι ερωτηθέντες (91,8 %) ενδιαφέρονταν για τουλάχιστον ένα θέμα ΤΝ και περισσότεροι από τους μισούς (54 %) διέθεταν εμπειρογνωσία στον τομέα αυτό. Αρκετοί δήλωσαν ότι ήδη εργάζονταν σε έργα που σχετίζονται με την ΤΝ, τα οποία αποσκοπούσαν κυρίως στην ψηφιοποίηση και τη δυνατότητα εντοπισμού. Ωστόσο, πολλά άτομα ανέφεραν επίσης προκλήσεις όσον αφορά τη συνεργασία με την ΤΝ, ιδίως σε σχέση με τις δεξιότητες και την εμπειρογνωσία που απαιτούν τα έργα από το προσωπικό και την έλλειψη κατάλληλα σχολιασμένων δεδομένων κατάρτισης.
Πληροφορίες από συνεντεύξεις
Εκτός από την έρευνα, η ειδική ομάδα πραγματοποίησε συνεντεύξεις με οκτώ επαγγελματίες του τομέα της πολιτιστικής κληρονομιάς από διάφορα ευρωπαϊκά θεσμικά όργανα. Οι απαντήσεις τους προσθέτουν πλούσιες προοπτικές σχετικά με τις προσεγγίσεις που υιοθετούν τα ιδρύματα πολιτιστικής κληρονομιάς έναντι της ΤΝ και περιλαμβάνονται ως περιπτωσιολογικές μελέτες στην έκθεση.
Όλοι όσοι ερωτήθηκαν συμφώνησαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεγάλες δυνατότητες για την πολιτιστική κληρονομιά και θέλησαν να διερευνήσουν περαιτέρω τη χρήση της. Από πολλές απαντήσεις κατέστη σαφές ότι η ΤΝ θα διαδραματίζει ολοένα και μεγαλύτερο και πολύτιμο ρόλο καθ’ όλη τη διάρκεια των δραστηριοτήτων των πολιτιστικών οργανισμών, ιδίως όσον αφορά την πρόσβαση, την εξαγωγή μεταδεδομένων και τον εμπλουτισμό. Ωστόσο, όπως και στην έρευνα, πολλοί άνθρωποι αναφέρθηκαν σε προκλήσεις κατά τη συνεργασία με την ΤΝ, τονίζοντας την ανάγκη για διατμηματική συνεργασία, την δύσκολη έλλειψη δεδομένων με κατάλληλες παρατηρήσεις και την πολυπλοκότητα της ενσωμάτωσης της ΤΝ στις υφιστάμενες υποδομές. Εξέφρασαν επίσης ανησυχίες σχετικά με τη δεοντολογία και τον καλύτερο τρόπο επίδειξης και κοινοποίησης της αξίας της εφαρμογής της ΤΝ.
Σκέψεις σχετικά με την έκθεση: προκλήσεις και ευκαιρίες
Από τα αποτελέσματα αυτής της ειδικής ομάδας, είναι σαφές ότι τα έργα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης (ML) υλοποιούνται ήδη σε GLAM και έχουν υλοποιηθεί εδώ και αρκετά χρόνια, ακόμη και αν δεν ήταν πάντα ορατά. Ελπίζουμε ότι τα αποτελέσματα αυτής της ειδικής ομάδας θα είναι ένας τρόπος για να μοιραστούμε και να προωθήσουμε αυτό το έργο!
Ενώ έχουμε δει προφανές ενδιαφέρον και ενθουσιασμό για την ΤΝ σε ολόκληρο τον τομέα, υπάρχουν επίσης εμπόδια. Οι άνθρωποι ανέφεραν ότι μπορεί να χρειαστεί πολύς χρόνος μέχρι να γίνουν εμφανή τα αποτελέσματα μιας στρατηγικής ή έρευνας για την ΤΝ, πράγμα που σημαίνει ότι μερικές φορές μπορεί να αποτελεί πρόκληση να πειστούν οι οργανισμοί για την αναγκαιότητα του έργου. Η έκθεση παρέχει πληροφορίες σχετικά με τις κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι GLAM, οι οποίες κυμαίνονται από την πρόσβαση σε δεδομένα κατάρτισης, δεοντολογικά ζητήματα και ζητήματα που σχετίζονται με την κλιμάκωση έργων έως την υλοποίηση σε επίπεδο ιδρύματος. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θεωρείται «γρήγορη λύση τεχνολογίας» για τις ανθρωπιστικές επιστήμες και ακριβώς λόγω αυτής της χρονοβόρας πτυχής, η ανταλλαγή δεδομένων και γνώσεων φαίνεται απαραίτητη για τη συνέχιση και την επιτυχία αυτών των έργων.
Μελλοντικά σχέδια
Η κοινότητα της EuropeanaTech θα συνεχίσει να στηρίζει την ανταλλαγή γνώσεων σχετικά με την ΤΝ και να επιδιώκει περαιτέρω συνεργασία με άλλες πρωτοβουλίες για την αύξηση του αντικτύπου της. Η ειδική ομάδα και η συντονιστική ομάδα EuropeanaTech περιέγραψαν τα σημεία δράσης για τις μελλοντικές αυτές εργασίες, οι οποίες επικεντρώνονται στα θέματα της ανταλλαγής γνώσεων, της ανταλλαγής δεδομένων και της στρατηγικής συμβολής:
Θέλουμε να επιτύχουμε την ανταλλαγή γνώσεων μέσω της σειράς διαδικτυακών σεμιναρίων EuropeanaTech x AI και διοργανώνοντας άλλες εκδηλώσεις που επικεντρώνονται σε συγκεκριμένα θέματα και συνεργασίες με το Cultural AI Lab, το AI4LAM και το The Museums + AI Network. Εάν έχετε κάποια ιδέα, επικοινωνήστε με τον διευθυντή έρευνας και ανάπτυξης της Europeana, Antoine Isaac, [email protected].
Σε συνέχεια της πρόκλησης EuropeanaTech για τα σύνολα δεδομένων AI/ML, η Europeana έχει αρχίσει να δημοσιεύει σύνολα δεδομένων δυνητικού ενδιαφέροντος για εφαρμογές ΤΝ στο πλαίσιο της κοινότητας Europeana στο Zenodo. Η πρώτη συνεισφορά είναι ένα σύνολο δεδομένων ταξινόμησης στυλ από το έργο V4Design.
Η στρατηγική συμβολή θα βασιστεί στους προβληματισμούς της παρούσας τελικής έκθεσης, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης και της σύνδεσης νέων συστημάτων ΤΝ σε υφιστάμενα συστήματα, της δημόσιας ανταλλαγής μοντέλων εκπαιδευμένων σε τομείς που αφορούν ειδικά τις συλλογές πολιτιστικής κληρονομιάς, της εφαρμογής της ΤΝ κατά τρόπο που να λαμβάνει υπόψη τη δεοντολογία και τη νομιμότητα, και της μείωσης του αποτυπώματος άνθρακα των μοντέλων κατάρτισης και της επεξεργασίας σε κλίμακα.
Συνεχίστε να παρακολουθείτε το έργο της EuropeanaTech για να διερευνήσετε πώς εξελίσσεται αυτό, και τηλεφορτώστε και διαβάστε ολόκληρη την έκθεση!