Amint azt az Europeana Pro hírei az év elején feltárták, a mesterséges intelligencia hatalmas potenciállal rendelkezik a kulturális örökség ágazatában. Lehetőséget kínál nagy mennyiségű adat előállítására az örökségi gyűjtemények gazdagítása érdekében, megkönnyítve azok feltárását és összekapcsolását. 2019 decemberétől kezdődően az EuropeanaTech MI a GLAM-munkacsoporttal kapcsolatban azt a célt tűzte ki, hogy feltérképezze e technológia szerepét és hatását az ágazatban, és jobban megértse az azt használó projekteket.
Az ágazat felmérése
2020 szeptemberében a munkacsoport felmérést végzett a galériákban, könyvtárakban, levéltárakban és múzeumokban, kutatóintézetekben és a tágabb értelemben vett iparban (beleértve a technológiai beszállítókat és a kreatív iparágakat is) dolgozó szakemberek körében. A felmérésre 56 válasz érkezett, és az eredmények értékes betekintést nyújtanak a mesterséges intelligencia kulturális örökségi ágazatban való felhasználásába.
Majdnem az összes válaszadó (91,8%) érdeklődött legalább egy mesterséges intelligenciával kapcsolatos téma iránt, és több mint felük (54%) rendelkezett szakértelemmel ezen a területen. Többen jelezték, hogy már dolgoznak a mesterséges intelligenciával kapcsolatos projekteken, amelyek főként a digitalizálásra és a fellelhetőségre irányulnak. Sokan azonban arról is beszámoltak, hogy kihívást jelent a mesterséges intelligenciával való munka, különösen a projektek által a személyzettől megkövetelt készségek és szakértelem, valamint a megfelelően magyarázó jegyzetekkel ellátott képzési adatok hiánya tekintetében.
Betekintés az interjúkba
A felmérés mellett a munkacsoport különböző európai intézmények nyolc kulturális örökséggel foglalkozó szakemberével is interjút készített. Válaszaik gazdag perspektívákat adnak a kulturális örökséget ápoló intézmények által a mesterséges intelligenciával szemben alkalmazott megközelítésekről, és esettanulmányként szerepelnek a jelentésben.
Mindenki, akivel interjút készítettek, egyetértett abban, hogy a mesterséges intelligencia nagy potenciállal rendelkezik a kulturális örökség szempontjából, és tovább akarta vizsgálni annak használatát. Számos válaszból egyértelműen kiderült, hogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb és értékesebb szerepet fog játszani a kulturális szervezetek tevékenységeiben, különösen a hozzáférés, a metaadatok kinyerése és a gazdagítás tekintetében. A felméréshez hasonlóan azonban sokan hivatkoztak a mesterséges intelligenciával való munkavégzés során felmerülő kihívásokra, hangsúlyozva a szervezeti egységek közötti együttműködés szükségességét, a megfelelő megjegyzésekkel ellátott adatok kihívást jelentő hiányát, valamint a mesterséges intelligencia meglévő infrastruktúrába való integrálásának összetettségét. Aggodalmukat fejezték ki az etikával, valamint azzal kapcsolatban is, hogy miként lehet a legjobban demonstrálni és kommunikálni a mesterséges intelligencia alkalmazásának értékét.
Gondolatok a jelentésről: kihívások és lehetőségek
E munkacsoport eredményeiből egyértelműen kiderül, hogy a mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással (ML) kapcsolatos projektek már folyamatban vannak a GLAM-okban, és már évek óta folyamatban vannak, még akkor is, ha nem mindig voltak láthatók. Reméljük, hogy ennek a munkacsoportnak az eredményei az egyik módja lesz e munka megosztásának és népszerűsítésének!
Bár nyilvánvaló érdeklődést és lelkesedést tapasztaltunk a mesterséges intelligencia iránt az egész ágazatban, vannak akadályok is. Az emberek arról számoltak be, hogy hosszú időbe telhet, amíg egy MI-stratégia vagy -kutatás eredményei nyilvánvalóvá válnak, ami azt jelenti, hogy néha kihívást jelenthet meggyőzni a szervezeteket a munka szükségességéről. A jelentés betekintést nyújt a GLAM-ok előtt álló fő kihívásokba, a képzési adatokhoz való hozzáféréstől kezdve az etikai megfontolásokon és a projektek bővítésével kapcsolatos kérdéseken át az intézményi szintű végrehajtásig. A mesterséges intelligenciát nem tekintik a bölcsészettudományok „gyors technológiai megoldásának”, és éppen ezen időigényes szempont miatt az adatok és a tudás megosztása elengedhetetlennek tűnik e projektek folytatásához és sikeréhez.
Jövőbeli tervek
Az EuropeanaTech közösség továbbra is támogatja a mesterséges intelligenciával kapcsolatos tudáscserét, és további együttműködésre törekszik más kezdeményezésekkel a mesterséges intelligencia hatásának növelése érdekében. A munkacsoport és az EuropeanaTech irányítócsoport felvázolta a jövőbeli munka cselekvési pontjait, amelyek a tudáscserére, az adatmegosztásra és a stratégiai inputra összpontosítanak:
Tudáscserét szeretnénk elérni az EuropeanaTech x AI webinárium-sorozaton keresztül, valamint olyan egyéb rendezvények szervezésével, amelyek konkrét témákra összpontosítanak, és együttműködnek a Cultural AI Lab-mal, az AI4LAM-mal és a The Museums + AI Network-kel. Ha van ötlete, kérjük, vegye fel a kapcsolatot az Europeana kutatási és fejlesztési igazgatójával, Antoine Isaac-kal az [email protected] e-mail-címen.
Az EuropeanaTech mesterségesintelligencia-/ML-adatkészletekkel kapcsolatos kihívását követően az Europeana Zenodóban, az Europeana közösségi égisze alatt megkezdte a mesterségesintelligencia-alkalmazások szempontjából potenciálisan érdekes adatkészletek közzétételét. Az első hozzájárulás a V4Design projekt stílusosztályozási adatkészlete.
A stratégiai hozzájárulás az e végleges jelentésből származó megfontolásokra fog épülni, beleértve az új MI-rendszerek meglévő rendszerekbe való integrálását és összekapcsolását, a kulturális örökség gyűjteményeire jellemző területeken kiképzett modellek nyilvános megosztását, a mesterséges intelligencia etikai és jogi szempontból megfontolt végrehajtását, valamint a képzési modellek és a nagy léptékű feldolgozás szénlábnyomának csökkentését.
Kövesse nyomon az EuropeanaTech munkáját, és fedezze fel a fejleményeket, töltse le és olvassa el teljes egészében a jelentést!