Polifonia, triletni projekt programa Obzorje 2020, ki ga vodi Univerza v Bologni, je združil strokovnjake iz muzikologije, računalništva in digitalne humanistike. Njegov namen je bil pospeševati interdisciplinarne raziskave, spodbujati ohranjanje in raziskovanje raznolikih evropskih glasbenih tradicij ter sprostiti in povezati razpršeno znanje o glasbeni dediščini. Polifonia je vzpostavila 10 pilotnih projektov, osredotočenih na nova orodja, nabore podatkov, ontologije, grafe znanja in programsko opremo.
Novi koraki na glasbenem področju s povezanimi odprtimi podatki
Eden od ključnih prizadevanj je bila izdelava grafa znanja (grafično strukturirane podatkovne zbirke, ki se uporablja za predstavitev podatkov in delovanje v zvezi z njimi) in spletnega portala Polifonia.
Graf znanja zbira več glasbenih virov in 10 velikih naborov podatkov, ki omogočajo pridobivanje informacij o navzkrižnem naboru podatkov za glasbeno znanje. Deset naborov podatkov zajema glasbo od zgodnjih 1500-ih let do sodobnega časa, zagotavljajo pa jih deležniki in partnerji (kot je nizozemska zbirka koncertov Institute for Sound & Vision),obstoječe zbirke (vključno s sklicem na Europeana Sounds, ki je na voljo v katalogu MusoW) ali javno dostopni podatki, kot je Wikidata. Povezani so tudi nabori podatkov pilotov MEETUPS, TUNES, BELLS, ORGANS in MUSICBO.
Graf znanja Polifonia uporablja povezane odprte podatke. To pomeni, da ima vsaka entiteta v grafu, kot je glasbeno delo ali skladatelj, svoj edinstveni identifikator. Odnosi med temi subjekti so opredeljeni s strojno berljivimi „trojkami“, ki se lahko uporabijo za izdelavo naprednih aplikacij, ki temeljijo na znanju. Trojni povezuje opisano entiteto (subjekt) z drugo entiteto ali preprosto podatkovno vrednostjo (objekt) z določeno vrsto relacije. Na primer, informacija „Mozart je sestavil Sonata Lune“ bi bila predstavljena s trojnim, pri čemer bi bil subjekt identifikator za Mozart, objekt identifikator za Sonata Lune, „sestavljen“ pa lastnost. Z objavo teh trojčkov brez omejitev dostopa se ustvarijo povezani odprti podatki.
Ključni izziv pri ustvarjanju povezanih odprtih podatkov so razlike v metapodatkih med viri. Za izdelavo grafa znanja Polifonia so bile ustrezne lastnosti v vsakem viru preslikane v ontologijo MusicMeta. To je podatkovni model, posebej razvit za potrebe uporabnikov Polifonia, kot je opredeljeno v uporabniških zgodbah, izdelanih po obsežnih raziskavah in posvetovanju z muzikologi in splošnimi uporabniki. Tako je bilo na primer mogoče najti vse glasbene naslove skupaj z njihovimi skladatelji. V številnih virih so bili identifikatorji preslikani na obstoječe javne sezname identifikatorjev, kot je Wikidata, kar je olajšalo iskanje informacij o tej entiteti.
Inženirji Polifonia so uporabili orodja, kot je SPARQL Anything, ki so jih razvili partnerji Polifonia, da bi podatke iz virov pretvorili v povezane podatke, ki so bili na voljo prek končnih točk SPARQL. Spletni portal Polifonia lahko dostopa do teh končnih točk, da poizveduje po podatkih, uporabnikom predstavi združene rezultate in jim omogoči nemoteno prehajanje med podatki iz različnih virov.
Spletni portal Polifonia ponuja pet specializiranih iskalnih razdelkov, od katerih vsak ustreza točkam dostopa, ki jih uporabniki želijo, kar dokazujejo namenske študije uporabnikov. Ta pristop omogoča učinkovito iskanje in raziskovanje glasbene dediščine ter je podprt s predlogi za samodokončanje in možnostmi filtriranja za izboljšanje raziskav. Portal z usklajevanjem informacij iz različnih virov razkriva skrite povezave in pripovedi znotraj glasbene krajine. Uporabniška izkušnja portala je zasnovana tako, da daje prednost naključnim odkritjem in ne vnaprej določenim potem.
Vrednost razvoja sektorja kulturne dediščine, ki ga usmerjajo deležniki
Čeprav je glavno občinstvo projekta akademski krog, smo si prizadevali vključiti širše občinstvo, vključno z javnimi ustanovami, dediščino, izobraževanjem in industrijo, da bi zagotovili, da proizvodi izpolnjujejo zahteve uporabnikov in dolgoživost.
V okviru projekta je bilo preučeno tudi, kako bi lahko raziskave, povezane s kulturno dediščino, pomagale rešiti težave trgovinskih in industrijskih partnerjev, ki običajno ne razmišljajo o sodelovanju v takih pobudah. Ta izmenjava med raziskovalci in deležniki je ponudila dragoceno navzkrižno opraševanje in zagotovila vpogled na obeh straneh. Raziskovalci Polifonia so na primer raziskali, kako bi lahko lastna ontologija Polifonia, MusicMeta, obravnavala izzive pri pridobivanju informacij za deležnika Deezer in bi lahko to storila za druga podjetja za pretakanje glasbe. V prihodnosti bo vse bolj mogoče ustvarjati interoperabilne grafe znanja o glasbi iz (obsežnih in hrupnih) podatkov glasbene industrije.
Vključevanje deležnikov pomeni tudi, da so bili razviti proizvodi že od samega začetka vključeni v infrastrukturo deležnikov, kot se je zgodilo s podatkovno zbirko ORGANS v primeru nizozemskega inštituta za orgelsko umetnost in podatkovno zbirko BELLS v primeru italijanskega ministrstva za kulturo. Orodja, razvita za glasbeno analizo (TONALITIES, FACETS) ali zaznavanje glasbe, kot so haptične naprave (ACCESS), so uporabljali tudi zgodnji uporabniki v izobraževanju.
Odprtokodni ekosistem Polifonia
Polifonia sledi načelom odprtokodne programske opreme in FAIR (findability, ccessibility, in interoperability, reusability). Vse komponente programske opreme, ki jih je razvila Polifonia, je mogoče ponovno uporabiti skupaj in ločeno.
Razvoj programske opreme je potekal z uporabo platforme GitHub, ki omogoča skupno rabo programske opreme ob preglednem sledenju spremembam in različicam. To je omogočilo vzpostavitev tako imenovanega „ekosistemaPolifonia“z ustreznimi sestavnimi deli raziskovalnega procesa (podatki, orodja in poročila), dokumentiranimi v repozitorijih GitHub. V pravilniku je opredeljeno, kako vzpostaviti ta odložišča, da se lahko sčasoma pridobijo informacije o sestavnih delih, uporabniki pa lahko krmarijo po sestavnih delih in njihovih odvisnostih zaradi ekosistema Polifonia. Jedro je datoteka readme.md, ki vsebuje vse potrebne opombe. Z registracijo skladišča GitHub v Zenodu se izvedejo samodejne izdaje stabilnih različic Zenoda.
Izvedite več
Vas zanima več o Polifonia? Obiščite spletno stran Polifonia in si oglejte video vadnice, da začnete z orodji. Ogledate si lahko tudi spletni seminar o tem projektu, ki je potekal v začetku tega meseca ob podpori EuropeanaTech, in se pridružite skupnosti zdaj!