Η Πολυφωνία, ένα τριετές έργο του προγράμματος «Ορίζων 2020» με επικεφαλής το Πανεπιστήμιο της Μπολόνια, συγκέντρωσε εμπειρογνώμονες από τη μουσικολογία, την επιστήμη των υπολογιστών και τις ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες. Στόχος του ήταν να προωθήσει τη διεπιστημονική έρευνα, να ενθαρρύνει τη διατήρηση και την εξερεύνηση των ποικίλων μουσικών παραδόσεων της Ευρώπης και να ξεκλειδώσει και να συνδέσει διάσπαρτες γνώσεις σχετικά με τη μουσική κληρονομιά. Η Πολυφωνία δημιούργησε 10 πιλοτικά έργα επικεντρωμένα σε νέα εργαλεία, σύνολα δεδομένων, οντολογίες, γραφήματα γνώσης και λογισμικό.
Νέα βήματα στο χώρο της μουσικής με τα Linked Open Data
Μια βασική προσπάθεια ήταν η κατασκευή ενός γράφημα γνώσης (ένα γράφημα-δομημένη βάση δεδομένων που χρησιμοποιείται για την αναπαράσταση και τη λειτουργία των δεδομένων) και της δικτυακής πύλης Polifonia.
Το Γράφημα Γνώσης συγκεντρώνει διάφορες μουσικές πηγές και 10 μεγάλα σύνολα δεδομένων για να επιτρέψει την ανάκτηση πληροφοριών μεταξύ συνόλων δεδομένων για τη μουσική γνώση. Τα 10 σύνολα δεδομένων καλύπτουν τη μουσική από τις αρχές της δεκαετίας του 1500 έως τη σύγχρονη εποχή και παρέχονται από ενδιαφερόμενους φορείς και συνεργάτες (όπως το Ολλανδικό Ινστιτούτο Ήχου και Εικόνας, η συλλογή συναυλιών του Vision),υπάρχουσες συλλογές (συμπεριλαμβανομένης αναφοράς στους ήχους της Europeana που προσφέρονται στον κατάλογο του MusoW) ή δημόσια προσβάσιμα δεδομένα όπως τα Wikidata. Επίσης συνδέονται τα σύνολα δεδομένων των πιλότων MEETUPS, TUNES, BELLS, ORGANS και MUSICBO.
Το Γράφημα Γνώσης Πολυφωνίας χρησιμοποιεί Συνδεδεμένα Ανοικτά Δεδομένα. Αυτό σημαίνει ότι κάθε οντότητα στο γράφημα, όπως ένα μουσικό κομμάτι ή ένας συνθέτης, έχει το δικό του μοναδικό αναγνωριστικό. Οι σχέσεις μεταξύ αυτών των οντοτήτων ορίζονται με τη χρήση μηχαναγνώσιμων «τριπλών» που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία προηγμένων εφαρμογών που βασίζονται στη γνώση. Μια τριπλή σύνδεση συνδέει την οντότητα που περιγράφεται (το υποκείμενο) με μια άλλη οντότητα ή μια απλή τιμή δεδομένων (το αντικείμενο), με έναν συγκεκριμένο τύπο σχέσης. Για παράδειγμα, η πληροφορία «ο Μότσαρτ συνέθεσε τη σονάτα του φεγγαριού» αναπαρίσταται με τριπλό αναγνωριστικό για τον Μότσαρτ, ως αντικείμενο με αναγνωριστικό για τη σονάτα του φεγγαριού και «συντίθεται» ως ιδιότητα. Η δημοσίευση τέτοιων τριπλών χωρίς περιορισμούς πρόσβασης παράγει Συνδεδεμένα Ανοικτά Δεδομένα.
Μια βασική πρόκληση στην παραγωγή Συνδεδεμένων Ανοικτών Δεδομένων είναι οι διαφορές στα μεταδεδομένα μεταξύ των πηγών. Για την παραγωγή του γνωστικού γραφήματος της Πολυφωνίας, οι σχετικές ιδιότητες σε κάθε πηγή χαρτογραφήθηκαν στην οντολογία MusicMeta. Πρόκειται για ένα μοντέλο δεδομένων που αναπτύχθηκε ειδικά για να καλύψει τις ανάγκες των χρηστών της Πολυφωνίας, όπως ορίζονται στις ιστορίες χρηστών που κατασκευάστηκαν μετά από εκτεταμένη έρευνα και διαβούλευση των χρηστών με μουσικολόγους και γενικούς χρήστες. Αυτό επέτρεψε να βρεθούν, για παράδειγμα, όλοι οι μουσικοί τίτλοι μαζί με τους συνθέτες τους. Σε πολλές πηγές, τα αναγνωριστικά αντιστοιχίστηκαν σε υπάρχουσες δημόσιες λίστες αναγνωριστικών, όπως τα Wikidata, καθιστώντας ευκολότερη την εύρεση πληροφοριών σχετικά με αυτή την οντότητα.
Οι μηχανικοί της Polifonia χρησιμοποίησαν εργαλεία όπως το SPARQL Anything, που αναπτύχθηκε από τους συνεργάτες της Polifonia, για να μετατρέψουν δεδομένα από τις πηγές σε συνδεδεμένα δεδομένα, τα οποία διατέθηκαν μέσω των τελικών σημείων SPARQL. Η διαδικτυακή πύλη Polifonia μπορεί να έχει πρόσβαση σε αυτά τα τελικά σημεία για να αναζητήσει τα δεδομένα, παρουσιάζοντας τα συνδυασμένα αποτελέσματα στους χρήστες και επιτρέποντάς τους να περπατούν απρόσκοπτα μεταξύ δεδομένων από διαφορετικές πηγές.
Η διαδικτυακή πύλη Polifonia παρέχει πέντε εξειδικευμένες ενότητες αναζήτησης, καθεμία από τις οποίες αντιστοιχεί σε σημεία πρόσβασης που προτιμούν οι χρήστες, όπως αποδεικνύεται από ειδικές μελέτες χρηστών. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει την αποτελεσματική αναζήτηση και εξερεύνηση της μουσικής κληρονομιάς και υποστηρίζεται από προτάσεις αυτόματης συμπλήρωσης και επιλογές φιλτραρίσματος για τη βελτίωση της έρευνας. Με την εναρμόνιση πληροφοριών από διάφορες πηγές, η πύλη αποκαλύπτει κρυμμένες συνδέσεις και αφηγήσεις μέσα στο μουσικό τοπίο. Η εμπειρία του χρήστη της πύλης έχει σχεδιαστεί για να ευνοεί τις τυχαίες ανακαλύψεις και όχι τις προκαθορισμένες διαδρομές.
Η αξία της ανάπτυξης με γνώμονα τα ενδιαφερόμενα μέρη στον τομέα της πολιτιστικής κληρονομιάς
Μολονότι το κύριο ακροατήριο των εργασιών του έργου είναι η ακαδημαϊκή κοινότητα, επιδιώξαμε να συμπεριλάβουμε ένα ευρύτερο ακροατήριο, συμπεριλαμβανομένων των δημόσιων ιδρυμάτων, της κληρονομιάς, της εκπαίδευσης και της βιομηχανίας, ώστε να διασφαλιστεί ότι τα προϊόντα ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις των χρηστών και στη μακροζωία.
Το έργο διερεύνησε επίσης τον τρόπο με τον οποίο η έρευνα που σχετίζεται με την πολιτιστική κληρονομιά θα μπορούσε να συμβάλει στην επίλυση προβλημάτων για εμπορικούς και βιομηχανικούς εταίρους, οι οποίοι συνήθως δεν εξετάζουν το ενδεχόμενο να συμμετάσχουν σε τέτοιες πρωτοβουλίες. Η ανταλλαγή αυτή μεταξύ ερευνητών και ενδιαφερόμενων μερών προσέφερε πολύτιμη διασταυρούμενη επικονίαση και παρείχε πληροφορίες και από τις δύο πλευρές. Για παράδειγμα, οι ερευνητές της Πολυφωνίας διερεύνησαν τον τρόπο με τον οποίο η οντολογία της ίδιας της Πολυφωνίας, η MusicMeta, θα μπορούσε να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις ανάκτησης πληροφοριών για τον ενδιαφερόμενο Deezer και θα μπορούσε ενδεχομένως να το κάνει αυτό για άλλες εταιρείες συνεχούς ροής μουσικής. Στο μέλλον, θα καταστεί όλο και πιο δυνατή η δημιουργία διαλειτουργικών γραφημάτων μουσικής γνώσης από (μεγάλης κλίμακας και θορυβώδη) δεδομένα της μουσικής βιομηχανίας.
Η συμμετοχή των ενδιαφερόμενων μερών σημαίνει επίσης ότι τα προϊόντα που αναπτύχθηκαν ενσωματώθηκαν στην υποδομή των ενδιαφερόμενων μερών από την αρχή, όπως συνέβη με τη βάση δεδομένων ORGANS στην περίπτωση του ολλανδικού Ινστιτούτου Τέχνης Οργάνων και με τη βάση δεδομένων BELLS στην περίπτωση του ιταλικού Υπουργείου Πολιτισμού. Εργαλεία που αναπτύχθηκαν για τη μουσική ανάλυση (TONALITIES, FACETS) ή την αντίληψη της μουσικής, όπως απτικές συσκευές (ACCESS), έχουν επίσης χρησιμοποιηθεί από τους πρώτους που υιοθέτησαν στην εκπαίδευση.
Το οικοσύστημα της Πολυφωνίας ανοικτού κώδικα
Η Πολυφωνία ακολουθεί τις αρχές του λογισμικού ανοιχτού κώδικα και του FAIR (findability, accessibility, interoperability, and reusability). Όλα τα στοιχεία λογισμικού που αναπτύσσονται από την Polifonia μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν τόσο σε συνδυασμό όσο και μεμονωμένα.
Η ανάπτυξη λογισμικού πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα GitHub, η οποία επιτρέπει την κοινή χρήση λογισμικού, ενώ παρακολουθεί με διαφάνεια τις αλλαγές και τις εκδόσεις. Αυτό επέτρεψε τη δημιουργία του λεγόμενου «οικοσυστήματοςτης Πολυφωνίας»,με τις σχετικές συνιστώσες της ερευνητικής διαδικασίας (δεδομένα, εργαλεία και εκθέσεις) να τεκμηριώνονται στα αποθετήρια του GitHub. Ένα εγχειρίδιο κανόνων καθορίζει τον τρόπο δημιουργίας αυτών των αποθετηρίων, ώστε τελικά να μπορούν να συλλέγονται πληροφορίες σχετικά με τα εξαρτήματα και οι χρήστες να μπορούν να πλοηγούνται στα εξαρτήματα και τις εξαρτήσεις τους χάρη στο οικοσύστημα της Πολυφωνίας. Ο πυρήνας είναι ένα αρχείο readme.md που περιέχει όλα τα απαραίτητα σχόλια. Με την εγγραφή του αποθετηρίου GitHub στο Zenodo, εκτελούνται αυτόματες εκδόσεις σταθερών εκδόσεων στο Zenodo.
Μάθετε περισσότερα
Ενδιαφέρεστε να μάθετε περισσότερα για την Πολυφωνία; Επισκεφθείτε την ιστοσελίδα της Πολυφωνίας και παρακολουθήστε τα βίντεο για να ξεκινήσετε με τα εργαλεία. Μπορείτε επίσης να παρακολουθήσετε ένα διαδικτυακό σεμινάριο για το έργο αυτό που πραγματοποιήθηκε νωρίτερα αυτό το μήνα με την υποστήριξη της EuropeanaTech, και να γίνετε μέλος της Κοινότητας τώρα!