Polifonia, un projet Horizon 2020 d’une durée de trois ans mené par l’université de Bologne, a réuni des experts en musicologie, en informatique et en sciences humaines numériques. Il visait à encourager la recherche interdisciplinaire, à encourager la préservation et l'exploration des diverses traditions musicales européennes, ainsi qu'à débloquer et à relier des connaissances dispersées sur le patrimoine musical. Polifonia a mis en place 10 projets pilotes axés sur de nouveaux outils, ensembles de données, ontologies, graphiques de connaissances et logiciels.
Nouvelles étapes dans le domaine de la musique avec Linked Open Data
L’un des principaux efforts a été la construction d’un Knowledge Graph (une base de données structurée en graphes utilisée pour représenter et exploiter les données) et du portail web Polifonia.
Le Knowledge Graph rassemble plusieurs sources musicales et 10 grands ensembles de données pour permettre la recherche d'informations croisées pour les connaissances musicales. Les 10 ensembles de données couvrent la musique du début des années 1500 aux temps modernes et sont fournis par des parties prenantes et des partenaires (tels que la collection de concerts du Netherlands Institute for Sound & Vision),des collections existantes (y compris une référence à Europeana Sounds proposée dans le catalogue MusoW) ou des données accessibles au public telles que Wikidata. Les ensembles de données des pilotes MEETUPS, TUNES, BELLS, ORGANS et MUSICBO sont également liés.
Le graphique des connaissances Polifonia utilise des données ouvertes liées. Cela signifie que chaque entité du graphique, telle qu'un morceau de musique ou un compositeur, a son propre identifiant unique. Les relations entre ces entités sont définies à l’aide de «triples» lisibles par machine qui peuvent être utilisés pour créer des applications avancées fondées sur les connaissances. Un triple relie l'entité décrite (le sujet) à une autre entité ou à une simple valeur de données (l'objet), avec un type de relation spécifique. Par exemple, l’information «Mozart composait la sonate au clair de lune» serait représentée par un triple avec comme sujet un identifiant pour Mozart, comme objet un identifiant pour la sonate au clair de lune et comme propriété «composée». La publication de ces triples sans restrictions d'accès produit des données ouvertes liées.
L'un des principaux défis de la production de données ouvertes liées réside dans les différences de métadonnées entre les sources. Afin de produire le graphique des connaissances Polifonia, les propriétés pertinentes de chaque source ont été mappées à l’ontologie MusicMeta. Il s'agit d'un modèle de données spécifiquement développé pour répondre aux besoins des utilisateurs de Polifonia, tels que définis dans les user stories construites après une recherche approfondie et une consultation des utilisateurs avec les musicologues et les utilisateurs en général. Cela a permis de trouver, par exemple, tous les titres de musique avec leurs compositeurs. Dans de nombreuses sources, les identificateurs ont été mappés à des listes publiques existantes d'identificateurs, telles que Wikidata, ce qui facilite la recherche d'informations sur cette entité.
Les ingénieurs de Polifonia ont utilisé des outils tels que SPARQL Anything, développé par les partenaires de Polifonia, pour convertir les données des sources en données liées, qui ont été mises à disposition via des points de terminaison SPARQL. Le portail Web Polifonia peut accéder à ces points de terminaison pour interroger les données, présenter les résultats combinés aux utilisateurs et leur permettre d'interagir de manière transparente entre les données provenant de différentes sources.
Le portail web Polifonia propose cinq sections de recherche spécialisées, correspondant chacune à des points d’accès privilégiés par les utilisateurs, comme en témoignent des études dédiées aux utilisateurs. Cette approche permet une recherche et une exploration efficaces du patrimoine musical et est soutenue par des suggestions de saisie automatique et des options de filtrage pour affiner la recherche. En harmonisant les informations provenant de diverses sources, le portail dévoile des connexions et des récits cachés dans le paysage musical. L'expérience utilisateur du portail est conçue pour favoriser les découvertes fortuites plutôt que les chemins prédéterminés.
La valeur du développement axé sur les parties prenantes dans le secteur du patrimoine culturel
Bien que le public principal des travaux du projet soit le monde universitaire, nous avons cherché à impliquer un public plus large, y compris les institutions publiques, le patrimoine, l’éducation et l’industrie, afin de veiller à ce que les produits répondent aux demandes des utilisateurs et à leur longévité.
Le projet a également exploré comment la recherche liée au patrimoine culturel pourrait aider à résoudre les problèmes des partenaires commerciaux et industriels, qui n'envisagent généralement pas de s'impliquer dans de telles initiatives. Cet échange entre chercheurs et parties prenantes a offert une précieuse pollinisation croisée et a fourni des informations des deux côtés. Par exemple, les chercheurs de Polifonia ont exploré comment la propre ontologie de Polifonia, MusicMeta, pourrait relever les défis de la recherche d’informations pour la partie prenante Deezer, et pourrait potentiellement le faire pour d’autres sociétés de diffusion de musique en continu. À l'avenir, il deviendra de plus en plus possible de créer des graphiques de connaissances musicales interopérables à partir de données (à grande échelle et bruyantes) de l'industrie musicale.
La participation des parties prenantes signifie également que les produits développés ont été intégrés dans l’infrastructure des parties prenantes dès le début, comme cela s’est produit avec la base de données ORGANS dans le cas de l’Institut néerlandais d’art orgue, et avec la base de données BELLS dans le cas du ministère italien de la culture. Les outils développés pour l'analyse musicale (TONALITÉS, FACETS) ou la perception musicale, tels que les dispositifs haptiques (ACCESS), ont également été utilisés par les premiers utilisateurs dans l'éducation.
L'écosystème open source Polifonia
Polifonia suit les principes du logiciel open source et de FAIR (findability, accessibility, interoperability, et reusability). Tous les composants logiciels développés par Polifonia peuvent être réutilisés en conjonction ainsi qu'en isolation.
Le développement de logiciels a eu lieu à l'aide de la plate-forme GitHub, qui permet de partager des logiciels tout en suivant de manière transparente les modifications et les versions. Cela a permis la création de l’«écosystèmePolifonia»,avec des composantes pertinentes du processus de recherche (données, outils et rapports) documentées dans les référentiels GitHub. Un recueil de règles définit comment mettre en place ces référentiels afin que les informations sur les composants puissent éventuellement être récoltées et que les utilisateurs puissent naviguer à travers les composants et leurs dépendances grâce à l'écosystème Polifonia. Le noyau est un fichier readme.md qui contient toutes les annotations nécessaires. En enregistrant le dépôt GitHub dans Zenodo, les versions stables de Zenodo sont automatiquement libérées.
En savoir plus
Vous souhaitez en savoir plus sur Polifonia? Visitez le site Web de Polifonia et regardez les tutoriels vidéo pour commencer avec les outils. Vous pouvez également regarder un webinaire sur ce projet organisé plus tôt ce mois-ci avec le soutien d'EuropeanaTech, et rejoindre la communauté dès maintenant!