Polifonia, et treårigt Horisont 2020-projekt under ledelse af universitetet i Bologna, samlede eksperter fra musikvidenskab, datalogi og digitale humaniora. Det havde til formål at fremme tværfaglig forskning, tilskynde til bevarelse og udforskning af Europas forskelligartede musikalske traditioner og låse op for og forbinde spredt viden om musikarv. Polifonia etablerede 10 pilotprojekter med fokus på nye værktøjer, datasæt, ontologier, videngrafer og software.
Nye trin i musikverdenen med sammenkædede åbne data
En vigtig indsats var opbygningen af en vidensgraf (en grafstruktureret database, der anvendes til at repræsentere og operere på data) og webportalen Polifonia.
Vidensgrafen samler flere musikkilder og 10 store datasæt for at gøre det muligt at hente oplysninger på tværs af datasæt til musikkendskab. De 10 datasæt dækker musik fra begyndelsen af 1500-tallet til moderne tider og leveres af interessenter og partnere (såsom Netherlands Institute for Sound & Visions koncertsamling),eksisterende samlinger (herunder en henvisning til Europeana Sounds, der tilbydes i MusoW-kataloget) eller offentligt tilgængelige data såsom Wikidata. Datasættene for MEETUPS-, TUNES-, BELLS-, ORGANS- og MUSICBO-piloterne er også forbundet.
I Polifonia Knowledge Graph anvendes sammenkædede åbne data. Det betyder, at hver enhed i grafen, såsom et stykke musik eller en komponist, har sin egen unikke identifikator. Forholdet mellem disse enheder defineres ved hjælp af maskinlæsbare "tredobbelte", der kan anvendes til at opbygge avancerede videnbaserede applikationer. En triple forbinder den enhed, der beskrives (emnet), med en anden enhed eller en simpel dataværdi (objektet) med en bestemt type relation. Oplysningerne "Mozart komponerede Moonlight Sonata" ville f.eks. være repræsenteret af en tredobbelt med en identifikator for Mozart som genstand, en identifikator for Moonlight Sonata som genstand og "komponeret" som egenskab. Offentliggørelse af sådanne tredobler uden adgangsbegrænsninger producerer sammenkædede åbne data.
En central udfordring i produktionen af sammenkædede åbne data er forskellene i metadata mellem kilderne. For at fremstille Polifonia Knowledge Graph blev de relevante egenskaber i hver kilde kortlagt til MusicMeta-ontologien. Dette er en datamodel, der er specielt udviklet til at imødekomme behovene hos Polifonia-brugere, som defineret i brugerhistorier konstrueret efter omfattende forskning og brugerhøring med musikologer og almindelige brugere. Dette gjorde det muligt at finde f.eks. alle musiktitler sammen med deres komponister. I mange kilder blev identifikatorerne knyttet til eksisterende offentlige lister over identifikatorer, såsom Wikidata, hvilket gør det lettere at finde oplysninger om den pågældende enhed.
Polifonia ingeniører brugte værktøjer som SPARQL Anything, udviklet af Polifonia partnere, til at konvertere data fra kilderne til sammenkædede data, som blev stillet til rådighed via SPARQL endepunkter. Polifonia-webportalen kan få adgang til disse endepunkter for at forespørge på dataene, præsentere de kombinerede resultater for brugerne og give dem mulighed for problemfrit at gå mellem data fra forskellige kilder.
Polifonia-webportalen indeholder fem specialiserede søgesektioner, der hver især svarer til de adgangspunkter, som brugerne foretrækker, hvilket fremgår af særlige brugerundersøgelser. Denne tilgang muliggør effektiv søgning og udforskning af den musikalske arv, og den understøttes af autofuldførelsesforslag og filtreringsmuligheder for at forfine forskningen. Ved at harmonisere information fra forskellige kilder afslører portalen skjulte forbindelser og fortællinger i det musikalske landskab. Brugeroplevelsen af portalen er designet til at favorisere serendipitøse opdagelser snarere end forudbestemte stier.
Værdien af interessentdrevet udvikling i kulturarvssektoren
Selv om hovedpublikummet for projektets arbejde er den akademiske verden, forsøgte vi at inddrage et bredere publikum, herunder offentlige institutioner, kulturarv, uddannelse og industri, for at sikre, at produkterne opfylder brugernes krav og levetid.
Projektet undersøgte også, hvordan kulturarvsrelateret forskning kan bidrage til at løse problemer for kommercielle og industrielle partnere, som måske ikke normalt overvejer at deltage i sådanne initiativer. Denne udveksling mellem forskere og interessenter gav værdifuld krydsbestøvning og indsigt på begge sider. Polifonia-forskere undersøgte f.eks., hvordan Polifonias egen ontologi, MusicMeta, kunne tackle udfordringer med at hente oplysninger for interessenterne Deezer og potentielt kunne gøre det for andre musikstreamingvirksomheder. I fremtiden vil det i stigende grad blive muligt at skabe interoperable musikvidensgrafer fra (store og støjende) musikindustridata.
Inddragelse af interessenter betyder også, at de udviklede produkter blev indlejret i interessenternes infrastruktur helt fra begyndelsen, som det skete med ORGANS-databasen for det nederlandske institut for organkunst og med BELLS-databasen for det italienske kulturministerium. Værktøjer udviklet til musikanalyse (TONALITIES, FACETS) eller musikopfattelse, såsom haptiske enheder (ACCESS), er også blevet brugt af tidlige adoptører i uddannelse.
Open source-økosystemet Polifonia
Polifonia følger principperne for open source software og FAIR (findability, accessibility, interoperability, and reusability). Alle softwarekomponenter udviklet af Polifonia kan genbruges sammen såvel som isoleret.
Softwareudvikling fandt sted ved hjælp af GitHub-platformen, som gør det muligt at dele software, mens den gennemsigtigt sporer ændringer og versioner. Dette gjorde det muligt at oprette det såkaldte "PolifoniaEcosystem"med relevante komponenter i forskningsprocessen (data, værktøjer og rapporter), der er dokumenteret i GitHub Repositories. Et regelsæt definerer, hvordan disse datalagre skal oprettes, således at der i sidste ende kan høstes oplysninger om komponenterne, og brugerne kan navigere gennem komponenterne og deres afhængigheder takket være Polifonia-økosystemet. Kernen er en readme.md fil, som indeholder alle nødvendige anmærkninger. Ved at registrere GitHub-depotet i Zenodo udføres automatiske udgivelser af stabile versioner til Zenodo.
Læs mere
Er du interesseret i at lære mere om Polifonia? Besøg Polifonia hjemmeside og se video tutorials for at komme i gang med værktøjerne. Du kan også se et webinar om dette projekt, der blev afholdt tidligere på måneden med støtte fra EuropeanaTech, og blive medlem af Fællesskabet nu!