Polifonia, trogodišnji projekt Obzor 2020. pod vodstvom Sveučilišta u Bologni okupio je stručnjake iz muzikologije, računalnih znanosti i digitalnih humanističkih znanosti. Cilj mu je bio poticati interdisciplinarna istraživanja, poticati očuvanje i istraživanje raznolikih europskih glazbenih tradicija te otključati i povezati raspršeno znanje o glazbenoj baštini. Polifonia je osnovala 10 pilot-projekata usmjerenih na nove alate, skupove podataka, ontologije, grafikone znanja i softver.
Novi koraci u glazbenom području s povezanim otvorenim podacima
Jedan od ključnih napora bila je izgradnja grafikona znanja (grafikon-strukturirana baza podataka koja se upotrebljava za predstavljanje podataka i rad na njima) i internetskog portala Polifonia.
Graf znanja prikuplja nekoliko glazbenih izvora i 10 velikih skupova podataka kako bi se omogućilo pronalaženje informacija među skupovima podataka za glazbeno znanje. Deset skupova podataka obuhvaća glazbu od ranih 1500-ih do modernog doba, a pružaju ih dionici i partneri (kao što su Nizozemski institut za zvuk & Visionova koncertna zbirka), postojeće zbirke (uključujući upućivanje na Europeana Sounds koje se nude u katalogu MusoW-a) ili javno dostupni podaci kao što su Wikipodaci. Povezani su i skupovi podataka pilot-projekata MEETUPS, TUNES, BELLS, ORGANS i MUSICBO.
Grafikon znanja Polifonije upotrebljava povezane otvorene podatke. To znači da svaki entitet na grafikonu, poput glazbenog djela ili skladatelja, ima svoj jedinstveni identifikator. Odnosi između tih subjekata definiraju se upotrebom strojno čitljivih „trostrukih elemenata” koji se mogu upotrijebiti za izradu naprednih aplikacija utemeljenih na znanju. Trostruko povezivanje subjekta koji se opisuje (subjekta) s drugim subjektom ili jednostavnom vrijednošću podataka (predmeta) s određenom vrstom odnosa. Na primjer, informacije „Mozart je sastavio Mjesečevu sonatu” bile bi predstavljene trostrukim identifikatorom za Mozarta, kao objekt identifikatorom za Mjesečevu sonatu i „sastavljene” kao svojstvo. Objavljivanje takvih trojki bez ograničenja pristupa proizvodi Povezane otvorene podatke.
Ključni izazov u proizvodnji povezanih otvorenih podataka su razlike u metapodacima među izvorima. Kako bi se izradio Grafikon znanja Polifonije, relevantna svojstva u svakom izvoru mapirana su u ontologiju MusicMeta. Riječ je o podatkovnom modelu koji je posebno razvijen kako bi se zadovoljile potrebe korisnika Polifonije, kako je definirano u korisničkim pričama izrađenima nakon opsežnih istraživanja i savjetovanja korisnika s muzikolozima i općim korisnicima. To je omogućilo pronalaženje, na primjer, svih glazbenih naslova zajedno sa svojim skladateljima. U mnogim su izvorima identifikatori raspoređeni na postojeće javne popise identifikatora, kao što su Wikipodaci, čime je olakšano pronalaženje informacija o tom subjektu.
Inženjeri Polifonije koristili su alate kao što je SPARQL Anything, koje su razvili partneri Polifonije, za pretvaranje podataka iz izvora u povezane podatke, koji su dostupni putem SPARQL krajnjih točaka. Internetski portal Polifonia može pristupiti tim krajnjim točkama kako bi pretraživao podatke, predstavljajući kombinirane rezultate korisnicima i omogućujući im da se neprimjetno kreću između podataka iz različitih izvora.
Na internetskom portalu Polifonia dostupno je pet specijaliziranih odjeljaka za pretraživanje, od kojih svaki odgovara pristupnim točkama koje korisnici preferiraju, što je vidljivo iz posebnih korisničkih studija. Ovaj pristup omogućuje učinkovito pretraživanje i istraživanje glazbene baštine, a podržan je automatski potpunim prijedlozima i opcijama filtriranja za poboljšanje istraživanja. Usklađivanjem informacija iz različitih izvora portal otkriva skrivene veze i pripovijesti unutar glazbenog krajolika. Korisničko iskustvo portala osmišljeno je tako da pogoduje čudesnim otkrićima, a ne unaprijed određenim putevima.
Vrijednost razvoja usmjerenog na dionike u sektoru kulturne baštine
Iako je glavna publika projekta akademska zajednica, nastojali smo uključiti širu publiku, uključujući javne institucije, baštinu, obrazovanje i industriju, kako bismo osigurali da proizvodi zadovoljavaju zahtjeve korisnika i dugovječnost.
Projektom se također istraživalo kako bi istraživanja povezana s kulturnom baštinom mogla pomoći u rješavanju problema za komercijalne i industrijske partnere, koji obično ne razmatraju uključivanje u takve inicijative. Ta razmjena između istraživača i dionika ponudila je vrijedno unakrsno oprašivanje i pružila uvid na objema stranama. Na primjer, istraživači Polifonije istražili su kako bi vlastita ontologija Polifonije, MusicMeta, mogla odgovoriti na izazove pronalaženja informacija za dionika Deezera, a to bi potencijalno mogla učiniti i za druga poduzeća za internetski prijenos glazbe. U budućnosti će biti sve više moguće stvarati interoperabilne grafove znanja o glazbi iz (velikih i bučnih) podataka glazbene industrije.
Uključivanje dionika znači i da su razvijeni proizvodi od samog početka ugrađeni u infrastrukturu dionika, kao što se dogodilo s bazom podataka ORGANS u slučaju nizozemskog Instituta za organsku umjetnost i bazom podataka BELLS u slučaju talijanskog Ministarstva kulture. Alati razvijeni za analizu glazbe (TONALITIES, FACETS) ili percepciju glazbe, kao što su taktički uređaji (ACCESS), također su korišteni od strane ranih usvojitelja u obrazovanju.
Ekosustav Polifonije otvorenog koda
Polifonia slijedi načela softvera otvorenog koda i FAIR-a (indability, accessibility, **nteroperability,**and reusability). Sve softverske komponente koje je razvila Polifonia mogu se ponovno koristiti u kombinaciji, kao i u izolaciji.
Razvoj softvera odvijao se pomoću GitHub platforme, koja omogućuje dijeljenje softvera uz transparentno praćenje promjena i verzija. To je omogućilo stvaranje takozvanog „ekosustavapolifonije”,pri čemu su relevantne komponente istraživačkog procesa (podaci, alati i izvješća) dokumentirane u repozitorijima GitHuba. U pravilniku se definira kako postaviti te repozitorije tako da se na kraju mogu prikupiti informacije o komponentama, a korisnici se mogu kretati kroz komponente i njihove ovisnosti zahvaljujući ekosustavu Polifonia. Jezgra je readme.md datoteka koja sadrži sve potrebne napomene. Registracijom GitHub repozitorija u Zenodu izvršavaju se automatska izdanja stabilnih verzija u Zenodo.
Saznajte više
Zainteresirani ste za više informacija o Polifonia? Posjetite web stranicu Polifonia i pogledajte video tutoriale kako biste započeli s alatima. Također možete pogledati webinar o ovom projektu koji je održan ranije ovog mjeseca uz potporu EuropeanaTecha i pridružiti se Zajednici sada!