Bologna ülikooli juhitud kolmeaastane Horisont 2020 projekt Polifonia tõi kokku muusikateaduse, infotehnoloogia ja digitaalhumanitaaria eksperdid. Selle eesmärk oli edendada interdistsiplinaarseid teadusuuringuid, soodustada Euroopa mitmekesiste muusikatraditsioonide säilitamist ja uurimist ning avada ja ühendada hajutatud teadmisi muusikapärandi kohta. Polifonias loodi 10 katseprojekti, mis keskendusid uutele vahenditele, andmekogumitele, ontoloogiatele, teadmiste graafikutele ja tarkvarale.
Uued sammud muusikavaldkonnas lingitud avatud andmetega
Üks peamisi jõupingutusi oli teadmiste graafiku (graafikapõhise andmebaasi, mida kasutatakse andmete esitamiseks ja käitamiseks) ja Polifonia veebiportaali loomine.
Teadmiste graafik koondab mitmeid muusikaallikaid ja 10 suurt andmekogumit, et võimaldada muusikaalaste teadmiste ristandmestike teabeotsingut. Need kümme andmekogumit hõlmavad muusikat alates 1500. aastate algusest kuni tänapäevani ning neid pakuvad sidusrühmad ja partnerid (nt Madalmaade Sound & Visioni kontserdikollektsioon),olemasolevad kogud (sealhulgas viide MusoW kataloogis pakutavatele Europeana helidele) või avalikult kättesaadavad andmed, nagu Wikidata. Seotud on ka katseprojektide MEETUPS, TUNES, BELLS, ORGANS ja MUSICBO andmekogumid.
Polifonia teadmusgraafik kasutab lingitud avatud andmeid. See tähendab, et igal graafikul oleval üksusel, näiteks muusikapalal või heliloojal, on oma kordumatu identifikaator. Nende üksuste vahelised suhted määratletakse masinloetavate „kolmikute” abil, mida saab kasutada täiustatud teadmistepõhiste rakenduste loomiseks. Kolmekordne seostab kirjeldatavat (subjekti) teise (majandus)üksusega või lihtsa andmeväärtusega (objektiga) konkreetset tüüpi seosega. Näiteks teavet „Mozart komponeeris Moonlight Sonata“ kujutatakse kolmekordselt, subjekt on Mozarti identifikaator, objekt on Moonlight Sonata identifikaator ja omadus on „koostatud“. Selliste kolmekordsete andmete avaldamine ilma juurdepääsupiiranguteta loob lingitud avatud andmed.
Lingitud avatud andmete loomisel on peamiseks väljakutseks allikatevahelised erinevused metaandmetes. Polifonia teadmiste graafiku koostamiseks kaardistati iga allika asjakohased omadused MusicMeta ontoloogias. See on andmemudel, mis on spetsiaalselt välja töötatud Polifonia kasutajate vajaduste rahuldamiseks, nagu on määratletud kasutajalugudes, mis on koostatud pärast ulatuslikku uurimistööd ja kasutajate konsulteerimist muusikateadlaste ja üldkasutajatega. See võimaldas leida näiteks kõik muusikapealkirjad koos heliloojatega. Paljudes allikates kaardistati identifikaatorid olemasolevatesse avalikesse identifikaatorite loenditesse, näiteks Wikidatasse, mis lihtsustab selle üksuse kohta teabe leidmist.
Polifonia insenerid kasutasid selliseid tööriistu nagu SPARQL Anything, mille töötasid välja Polifonia partnerid, et teisendada allikatest saadud andmed lingitud andmeteks, mis tehti kättesaadavaks SPARQLi tulemusnäitajate kaudu. Polifonia veebiportaal pääseb nendele lõpp-punktidele juurde, et teha andmete kohta päringuid, esitades kasutajatele kombineeritud tulemused ja võimaldades neil sujuvalt liikuda eri allikatest pärit andmete vahel.
Polifonia veebiportaal pakub viit spetsialiseeritud otsingu jaotist, millest igaüks vastab kasutajate eelistatud pääsupunktidele, nagu tõendavad spetsiaalsed kasutajauuringud. See lähenemisviis võimaldab muusikapärandit tõhusalt otsida ja uurida ning seda toetavad automaatsed soovitused ja filtreerimisvõimalused uurimistöö täpsustamiseks. Erinevatest allikatest pärit teabe ühtlustamisega avab portaal muusikamaastikul varjatud seoseid ja narratiive. Portaali kasutajakogemus on mõeldud pigem juhuslike avastuste kui eelnevalt kindlaksmääratud teede eelistamiseks.
Sidusrühmadest lähtuva arengu väärtus kultuuripärandisektoris
Kuigi projekti peamine sihtrühm on akadeemilised ringkonnad, püüdsime kaasata laiemat publikut, sealhulgas avaliku sektori asutusi, pärandit, haridust ja tööstust, et tagada toodete vastavus kasutajate nõudmistele ja pikaealisus.
Projekti raames uuriti ka seda, kuidas kultuuripärandiga seotud teadusuuringud võiksid aidata lahendada kaubandus- ja tööstuspartnerite probleeme, kes tavaliselt ei kaalu sellistes algatustes osalemist. Selline teadlaste ja sidusrühmade vaheline teabevahetus pakkus väärtuslikku risttolmlemist ja andis teavet mõlemale poolele. Näiteks uurisid Polifonia teadlased, kuidas Polifonia enda ontoloogia MusicMeta saaks lahendada sidusrühmade Deezeri teabeotsinguprobleeme ja võiks seda teha ka teiste muusika voogedastusettevõtete puhul. Tulevikus on üha enam võimalik luua koostalitlusvõimelisi muusikaalaste teadmiste graafikuid (suuremahuliste ja mürarikaste) muusikatööstuse andmete põhjal.
Sidusrühmade kaasamine tähendab ka seda, et väljatöötatud tooted integreeriti algusest peale sidusrühmade taristusse, nagu juhtus Madalmaade elundikunsti instituudi puhul andmebaasiga ORGANS ja Itaalia kultuuriministeeriumi puhul andmebaasiga BELLS. Varased haridustöötajad on kasutanud ka muusika analüüsimiseks (TONALITIES, FACETS) või muusika tajumiseks välja töötatud vahendeid, näiteks haptilisi seadmeid (ACCESS).
Avatud lähtekoodiga Polifonia ökosüsteem
Polifonia järgib avatud lähtekoodiga tarkvara ja FAIR-i põhimõtteid (findability, ccessibility, interoperability ja reusability). Kõiki Polifonia väljatöötatud tarkvarakomponente saab taaskasutada nii koos kui ka eraldi.
Tarkvaraarendus toimus GitHubi platvormi abil, mis võimaldab tarkvara jagada, jälgides samal ajal läbipaistvalt muudatusi ja versioone. See võimaldas luua nnPolifonia ökosüsteemi,mille uurimisprotsessi asjakohased komponendid (andmed, vahendid ja aruanded) on dokumenteeritud GitHubi andmekogudes. Reeglistik määratleb, kuidas neid hoidlaid luua, et lõpuks oleks võimalik koguda teavet komponentide kohta ning kasutajad saaksid tänu Polifonia ökosüsteemile komponentides ja nende sõltuvustes navigeerida. Tuum on readme.md fail, mis sisaldab kõiki vajalikke märkusi. Registreerides GitHubi hoidla Zenodos, antakse Zenodole automaatselt välja stabiilsed versioonid.
Uuri lähemalt
Kas soovite Polifonia kohta rohkem teada saada? Külastage Polifonia veebisaiti ja vaadake videojuhendeid, et tööriistadega alustada. Võite vaadata ka selle projekti veebiseminari, mis toimus selle kuu alguses EuropeanaTechi toetusel, ja liituda nüüd kogukonnaga!