Polifonia, ein dreijähriges Horizon2020-Projekt unter der Leitung der Universität Bologna, brachte Experten aus den Bereichen Musikwissenschaft, Informatik und Digital Humanities zusammen. Ziel war es, die interdisziplinäre Forschung zu fördern, die Bewahrung und Erforschung der vielfältigen musikalischen Traditionen Europas zu fördern und verstreutes Wissen über das musikalische Erbe zu erschließen und zu verbinden. Polifonia hat zehn Pilotprojekte ins Leben gerufen, die sich auf neue Werkzeuge, Datensätze, Ontologien, Wissensgraphen und Software konzentrierten.
Neue Schritte im Musikbereich mit Linked Open Data
Eine der Hauptanstrengungen war der Aufbau eines Knowledge Graph (eine graphenstrukturierte Datenbank, die zur Darstellung und zum Betrieb von Daten verwendet wird) und des Polifonia-Webportals.
Der Knowledge Graph sammelt mehrere musikalische Quellen und 10 große Datensätze, um einen datensatzübergreifenden Informationsabruf für Musikwissen zu ermöglichen. Die 10 Datensätze decken Musik aus den frühen 1500er Jahren bis in die Neuzeit ab und werden von Interessengruppen und Partnern (wie dem Netherlands Institute for Sound & Visions Konzertsammlung),bestehenden Sammlungen (einschließlich eines Verweises auf Europeana Sounds im MusoW-Katalog) oder öffentlich zugänglichen Daten wie Wikidata zur Verfügung gestellt. Verknüpft sind auch die Datensätze der MEETUPS-, TUNES-, BELLS-, ORGANS- und MUSICBO-Piloten.
Der Polifonia Knowledge Graph verwendet Linked Open Data. Dies bedeutet, dass jede Entität in der Grafik, wie ein Musikstück oder ein Komponist, eine eigene eindeutige Kennung hat. Die Beziehungen zwischen diesen Entitäten werden mithilfe von maschinenlesbaren „Dreifachen“ definiert, mit denen fortgeschrittene wissensbasierte Anwendungen erstellt werden können. Ein Triple verbindet die beschriebene Entität (das Subjekt) mit einer anderen Entität oder einem einfachen Datenwert (das Objekt) mit einer bestimmten Art von Beziehung. So würde beispielsweise die Information „Mozart komponierte die Mondscheinsonate“ durch ein Dreifaches mit einer Kennung als Subjekt für Mozart, als Objekt einer Kennung für die Mondscheinsonate und als Eigenschaft „komponiert“ dargestellt. Die Veröffentlichung solcher Triples ohne Zugriffsbeschränkungen erzeugt Linked Open Data.
Eine zentrale Herausforderung bei der Erstellung von Linked Open Data sind die Unterschiede in den Metadaten zwischen den Quellen. Um den Polifonia Knowledge Graph zu erstellen, wurden die relevanten Eigenschaften in jeder Quelle der MusicMeta-Ontologie zugeordnet. Dies ist ein Datenmodell, das speziell entwickelt wurde, um den Bedürfnissen der Polifonia-Benutzer gerecht zu werden, wie es in User Stories definiert ist, die nach umfangreichen Recherchen und Benutzerkonsultationen mit Musikwissenschaftlern und allgemeinen Benutzern erstellt wurden. So konnten beispielsweise alle Musiktitel zusammen mit ihren Komponisten gefunden werden. In vielen Quellen wurden die Identifikatoren bestehenden öffentlichen Listen von Identifikatoren wie Wikidata zugeordnet, wodurch es einfacher wurde, Informationen über diese Entität zu finden.
Polifonia-Ingenieure nutzten Tools wie SPARQL Anything, die von Polifonia-Partnern entwickelt wurden, um Daten aus den Quellen in verknüpfte Daten umzuwandeln, die über SPARQL-Endpunkte zur Verfügung gestellt wurden. Das Polifonia Web Portal kann auf diese Endpunkte zugreifen, um die Daten abzufragen, die kombinierten Ergebnisse den Benutzern zu präsentieren und es ihnen zu ermöglichen, nahtlos zwischen Daten aus verschiedenen Quellen zu wechseln.
Das Polifonia-Webportal bietet fünf spezialisierte Suchbereiche, die jeweils den von den Nutzern bevorzugten Zugangspunkten entsprechen, wie spezielle Nutzerstudien belegen. Dieser Ansatz ermöglicht eine effiziente Suche und Erforschung des musikalischen Erbes und wird durch Autovervollständigungsvorschläge und Filteroptionen unterstützt, um die Forschung zu verfeinern. Durch die Harmonisierung von Informationen aus verschiedenen Quellen enthüllt das Portal verborgene Verbindungen und Erzählungen innerhalb der musikalischen Landschaft. Die Benutzererfahrung des Portals soll eher zufällige Entdeckungen als vorher festgelegte Pfade begünstigen.
Der Wert einer von Interessenträgern getragenen Entwicklung im Bereich des Kulturerbes
Obwohl das Hauptpublikum der Projektarbeit die Wissenschaft ist, wollten wir ein breiteres Publikum, einschließlich öffentlicher Einrichtungen, des Kulturerbes, der Bildung und der Industrie, einbeziehen, um sicherzustellen, dass die Produkte den Anforderungen der Nutzer und der Langlebigkeit entsprechen.
Das Projekt untersuchte auch, wie die Forschung im Zusammenhang mit dem Kulturerbe dazu beitragen könnte, Probleme für Handels- und Industriepartner zu lösen, die normalerweise nicht erwägen, sich an solchen Initiativen zu beteiligen. Dieser Austausch zwischen Forschern und Interessenträgern bot wertvolle gegenseitige Bestäubung und lieferte Einblicke auf beiden Seiten. So untersuchten die Polifonia-Forscher beispielsweise, wie die eigene Ontologie von Polifonia, MusicMeta, die Herausforderungen bei der Informationsgewinnung für den Interessenträger Deezer angehen und dies möglicherweise auch für andere Musikstreaming-Unternehmen tun könnte. In Zukunft wird es zunehmend möglich sein, interoperable Music Knowledge Graphs aus (großen und lauten) Daten der Musikindustrie zu erstellen.
Die Einbeziehung der Interessenträger bedeutet auch, dass die entwickelten Produkte von Anfang an in die Infrastruktur der Interessenträger eingebettet waren, wie dies bei der ORGANS-Datenbank im Fall des niederländischen Instituts für Organkunst und bei der BELLS-Datenbank im Fall des italienischen Kulturministeriums der Fall war. Instrumente, die für die Musikanalyse (TONALITIES, FACETS) oder Musikwahrnehmung entwickelt wurden, wie haptische Geräte (ACCESS), wurden auch von Early Adopters in der Bildung verwendet.
Das Open-Source-Ökosystem Polifonia
Polifonia folgt den Prinzipien von Open Source Software und FAIR (fIndability, accessibility, interoperability und reusability). Alle von Polifonia entwickelten Softwarekomponenten können sowohl in Verbindung als auch isoliert wiederverwendet werden.
Die Softwareentwicklung erfolgte über die GitHub-Plattform, die es ermöglicht, Software zu teilen und gleichzeitig Änderungen und Versionen transparent zu verfolgen. Dies ermöglichte die Schaffung des sogenannten „Polifonia-Ökosystems“,wobei relevante Komponenten des Forschungsprozesses (Daten, Tools und Berichte) in GitHub-Repositories dokumentiert wurden. Ein Regelwerk definiert, wie diese Repositorys eingerichtet werden, so dass schließlich Informationen über die Komponenten gesammelt werden können und Benutzer dank des Polifonia-Ökosystems durch die Komponenten und ihre Abhängigkeiten navigieren können. Der Kern ist eine readme.md-Datei, die alle benötigten Anmerkungen enthält. Durch die Registrierung des GitHub-Repositorys in Zenodo werden automatische Releases stabiler Versionen in Zenodo ausgeführt.
Erfahren Sie mehr
Möchten Sie mehr über Polifonia erfahren? Besuchen Sie die Polifonia-Website und sehen Sie sich die Video-Tutorials an, um mit den Tools zu beginnen. Sie können sich auch ein Webinar zu diesem Projekt ansehen, das Anfang dieses Monats mit Unterstützung von EuropeanaTech durchgeführt wurde, und sich jetzt der Gemeinschaft anschließen!