Polifonia, trīs gadus ilgs programmas “Apvārsnis 2020” projekts, ko vadīja Boloņas Universitāte, pulcēja muzikoloģijas, datorzinātņu un digitālo humanitāro zinātņu ekspertus. Tās mērķis bija veicināt starpdisciplināru pētniecību, veicināt Eiropas daudzveidīgo mūzikas tradīciju saglabāšanu un izpēti, kā arī atraisīt un sasaistīt izkliedētas zināšanas par mūzikas mantojumu. Polifonia izveidoja 10 izmēģinājuma projektus, kas vērsti uz jauniem rīkiem, datu kopām, ontoloģijām, zināšanu grafikiem un programmatūru.
Jauni soļi mūzikas jomā ar saistītajiem atvērtajiem datiem
Viens no galvenajiem centieniem bija izveidot zināšanu grafiku (grafiski strukturētu datubāzi, ko izmanto datu attēlošanai un izmantošanai) un Polifonia tīmekļa portālu.
Zināšanu grafikā ir apkopoti vairāki mūzikas avoti un 10 lielas datu kopas, lai nodrošinātu starpdatu kopu informācijas izgūšanu mūzikas zināšanām. Desmit datu kopas aptver mūziku no 1500. gadu sākuma līdz mūsdienām, un tās nodrošina ieinteresētās personas un partneri (piemēram, Nīderlandes Skaņas unamp institūts; Vision koncertu kolekcija),esošās kolekcijas (tostarp atsauce uz Europeana Sounds, kas piedāvāta MusoW katalogā) vai publiski pieejami dati, piemēram, Wikidata. Saistītas ir arī MEETUPS, TUNES, BELLS, ORGANS un MUSICBO pilotu datu kopas.
Polifonia zināšanu grafikā tiek izmantoti saistītie atvērtie dati. Tas nozīmē, ka katrai vienībai grafikā, piemēram, mūzikas skaņdarbam vai komponistam, ir savs unikāls identifikators. Attiecības starp šīm vienībām ir definētas, izmantojot mašīnlasāmus “trīskāršus” elementus, ko var izmantot, lai izveidotu progresīvus, uz zināšanām balstītus lietojumus. Trīskāršs savieno raksturojamo subjektu (subjektu) ar citu subjektu vai vienkāršu datu vērtību (objektu) ar konkrētu relācijas veidu. Piemēram, informācija “Mozart composed the Moonlight Sonata” tiktu attēlota kā trīskāršs elements ar Mocarta identifikatoru kā objektu, ar Moonlight Sonata identifikatoru un “composed” kā īpašumu. Publicējot šādus trīskāršus datus bez piekļuves ierobežojumiem, tiek radīti saistītie atvērtie dati.
Galvenā problēma saistīto atvērto datu sagatavošanā ir metadatu atšķirības starp avotiem. Lai izveidotu Polifonia zināšanu grafiku, attiecīgās īpašības katrā avotā tika kartētas ar MusicMeta ontoloģiju. Šis ir datu modelis, kas īpaši izstrādāts, lai apmierinātu Polifonia lietotāju vajadzības, kā noteikts lietotāju stāstos, kas veidoti pēc plašas izpētes un lietotāju konsultācijām ar muzikologiem un vispārējiem lietotājiem. Tas ļāva atrast, piemēram, visus mūzikas nosaukumus kopā ar saviem komponistiem. Daudzos avotos identifikatori tika kartēti uz esošajiem publiskajiem identifikatoru sarakstiem, piemēram, Wikidata, tādējādi atvieglojot informācijas atrašanu par šo vienību.
Polifonia inženieri izmantoja tādus rīkus kā SPARQL Anything, ko izstrādājuši Polifonia partneri, lai datus no avotiem pārvērstu saistītos datos, kas tika darīti pieejami, izmantojot SPARQL galapunktus. Polifonia tīmekļa portāls var piekļūt šiem galapunktiem, lai veiktu vaicājumus datos, iepazīstinot lietotājus ar apvienotajiem rezultātiem un ļaujot viņiem netraucēti pāriet starp datiem no dažādiem avotiem.
Polifonia tīmekļa portālā ir piecas specializētas meklēšanas sadaļas, no kurām katra atbilst lietotāju vēlamajiem piekļuves punktiem, par ko liecina īpaši lietotāju pētījumi. Šī pieeja ļauj efektīvi meklēt un izpētīt mūzikas mantojumu, un to atbalsta automātiskās pabeigšanas ieteikumi un filtrēšanas iespējas, lai uzlabotu pētījumu. Saskaņojot informāciju no dažādiem avotiem, portāls atklāj slēptus savienojumus un naratīvus mūzikas ainavā. Portāla lietotāju pieredze ir veidota tā, lai dotu priekšroku dedzīgiem atklājumiem, nevis iepriekš noteiktiem ceļiem.
Ieinteresēto personu virzītas attīstības vērtība kultūras mantojuma nozarē
Lai gan projekta darba galvenā auditorija ir akadēmiskās aprindas, mēs centāmies iesaistīt plašāku auditoriju, tostarp publiskās iestādes, mantojumu, izglītību un rūpniecību, lai nodrošinātu, ka produkti atbilst lietotāju prasībām un ilgmūžībai.
Projektā arī tika pētīts, kā ar kultūras mantojumu saistīta pētniecība varētu palīdzēt risināt problēmas komerciālajiem un rūpnieciskajiem partneriem, kuri parasti neapsver iespēju iesaistīties šādās iniciatīvās. Šī apmaiņa starp pētniekiem un ieinteresētajām personām piedāvāja vērtīgu savstarpēju apputeksnēšanu un sniedza ieskatu abās pusēs. Piemēram, Polifonia pētnieki pētīja, kā Polifonia paša ontoloģija MusicMeta varētu risināt informācijas izguves problēmas ieinteresētajai personai Deezer un, iespējams, to varētu darīt citiem mūzikas straumēšanas uzņēmumiem. Nākotnē arvien vairāk būs iespējams izveidot sadarbspējīgas mūzikas zināšanu diagrammas no (lielapjoma un trokšņainiem) mūzikas nozares datiem.
Ieinteresēto personu iesaistīšana nozīmē arī to, ka izstrādātie produkti jau no paša sākuma tika iekļauti ieinteresēto personu infrastruktūrā, kā tas notika ar ORGANS datubāzi Nīderlandes Orgānu mākslas institūta gadījumā un ar BELLS datubāzi Itālijas Kultūras ministrijas gadījumā. Mūzikas analīzei izstrādātos rīkus (TONALITIES, FACETS) vai mūzikas uztveri, piemēram, haptiskās ierīces (ACCESS), izmanto arī agrīnie adoptētāji izglītībā.
Atklātā pirmkoda Polifonia ekosistēma
Polifonia ievēro atklātā pirmkoda programmatūras un FAIR (findability, ccessibility, interoperability un reusability) principus. Visi Polifonia izstrādātie programmatūras komponenti var tikt atkārtoti izmantoti gan kopā, gan atsevišķi.
Programmatūras izstrāde notika, izmantojot GitHub platformu, kas ļauj kopīgot programmatūru, pārredzami sekojot izmaiņām un versijām. Tas ļāva izveidot tā dēvēto Polifoniaekosistēmu,kuras attiecīgie pētniecības procesa komponenti (dati, rīki un ziņojumi) ir dokumentēti GitHub repozitārijos. Noteikumu kopums nosaka, kā izveidot šos repozitorijus, lai galu galā varētu iegūt informāciju par komponentiem un lietotāji varētu orientēties komponentos un to atkarībās, pateicoties Polifonia ekosistēmai. Kodols ir readme.md fails, kas satur visas nepieciešamās anotācijas. Reģistrējot GitHub krātuvi Zenodo, tiek veiktas automātiskas stabilu versiju izlaišanas Zenodo.
Uzzināt vairāk
Vēlaties uzzināt vairāk par Polifonia? Apmeklējiet Polifonia tīmekļa vietni un noskatieties video pamācības, lai sāktu darbu ar rīkiem. Jūs varat arī noskatīties tīmekļsemināru par šo projektu, kas ar EuropeanaTech atbalstu notika šā mēneša sākumā, un pievienoties Kopienai tagad!