Polifonia, trzyletni projekt w ramach programu „Horyzont 2020” prowadzony przez Uniwersytet w Bolonii, zgromadził ekspertów z dziedziny muzykologii, informatyki i humanistyki cyfrowej. Jego celem było wspieranie interdyscyplinarnych badań, zachęcanie do zachowania i eksploracji różnorodnych tradycji muzycznych Europy oraz odblokowanie i połączenie rozproszonej wiedzy na temat dziedzictwa muzycznego. Polifonia ustanowiła 10 projektów pilotażowych koncentrujących się na nowych narzędziach, zbiorach danych, ontologiach, wykresach wiedzy i oprogramowaniu.
Nowe kroki w świecie muzyki dzięki Linked Open Data
Jednym z kluczowych działań była budowa wykresu wiedzy (bazy danych o strukturze graficznej wykorzystywanej do reprezentowania danych i operowania nimi) oraz portalu internetowego Polifonia.
Wykres wiedzy gromadzi kilka źródeł muzycznych i 10 dużych zbiorów danych, aby umożliwić wyszukiwanie informacji między zbiorami danych w celu uzyskania wiedzy muzycznej. Dziesięć zbiorów danych obejmuje muzykę od początku 1500 roku do czasów współczesnych i są dostarczane przez interesariuszy i partnerów (takich jak Holenderski Instytut Sound & Kolekcja koncertowa Vision), istniejące kolekcje (w tym odniesienie do Europeana Soundsoferowanych w katalogu MusoW) lub publicznie dostępne dane, takie jak Wikidata. Połączone są również zbiory danych pilotów MEETUPS, TUNES, BELLS, ORGANS i MUSICBO.
Wykres wiedzy Polifonia wykorzystuje połączone otwarte dane. Oznacza to, że każda jednostka na wykresie, taka jak utwór muzyczny lub kompozytor, ma swój unikalny identyfikator. Relacje między tymi podmiotami definiuje się za pomocą „potrójnych” odczytywanych maszynowo, które można wykorzystać do tworzenia zaawansowanych aplikacji opartych na wiedzy. Trójka łączy opisywaną jednostkę (podmiot) z inną jednostką lub prostą wartością danych (obiekt), z określonym typem relacji. Na przykład informacja „Mozart composed the Moonlight Sonata” byłaby reprezentowana przez potrójną z identyfikatorem Mozarta jako podmiotu, identyfikatorem obiektu dla Moonlight Sonata i „skomponowaną” jako właściwość. Publikowanie takich potrojeń bez ograniczeń dostępu tworzy Powiązane Otwarte Dane.
Kluczowym wyzwaniem w tworzeniu połączonych otwartych danych są różnice w metadanych między źródłami. W celu sporządzenia wykresu wiedzy Polifonia odpowiednie właściwości w każdym źródle przyporządkowano do ontologii MusicMeta. Jest to model danych opracowany specjalnie w celu zaspokojenia potrzeb użytkowników Polifonii, jak określono w historiach użytkowników skonstruowanych po szeroko zakrojonych badaniach i konsultacjach z muzykologami i użytkownikami ogólnymi. Dzięki temu można było znaleźć np. wszystkie tytuły muzyczne wraz z ich kompozytorami. W wielu źródłach identyfikatory zostały przyporządkowane do istniejących publicznych list identyfikatorów, takich jak Wikidane, co ułatwia znalezienie informacji o tym podmiocie.
Inżynierowie Polifonia wykorzystali narzędzia takie jak SPARQL Anything, opracowane przez partnerów Polifonia, do konwersji danych ze źródeł na powiązane dane, które zostały udostępnione za pośrednictwem punktów końcowych SPARQL. Portal internetowy Polifonia może uzyskać dostęp do tych punktów końcowych, aby przeszukiwać dane, prezentując połączone wyniki użytkownikom i umożliwiając im płynne przejście między danymi z różnych źródeł.
Portal internetowy Polifonia zawiera pięć wyspecjalizowanych sekcji wyszukiwania, z których każda odpowiada punktom dostępu preferowanym przez użytkowników, o czym świadczą specjalne badania użytkowników. Takie podejście umożliwia skuteczne wyszukiwanie i eksplorację dziedzictwa muzycznego i jest poparte sugestiami autouzupełniania i opcjami filtrowania w celu udoskonalenia badań. Harmonizując informacje z różnych źródeł, portal odkrywa ukryte powiązania i narracje w krajobrazie muzycznym. Doświadczenie użytkownika portalu ma na celu sprzyjanie nieoczekiwanym odkryciom, a nie z góry określonym ścieżkom.
Wartość rozwoju opartego na interesariuszach w sektorze dziedzictwa kulturowego
Chociaż głównymi odbiorcami prac w ramach projektu są środowiska akademickie, staraliśmy się zaangażować szerszą publiczność, w tym instytucje publiczne, dziedzictwo, edukację i przemysł, aby zapewnić, że produkty spełniają wymagania użytkowników i długowieczność.
W ramach projektu zbadano również, w jaki sposób badania związane z dziedzictwem kulturowym mogą pomóc w rozwiązaniu problemów partnerów handlowych i przemysłowych, którzy zazwyczaj nie rozważają zaangażowania się w takie inicjatywy. Ta wymiana między badaczami a zainteresowanymi stronami zapewniła cenne zapylenie krzyżowe i spostrzeżenia po obu stronach. Na przykład badacze Polifonia zbadali, w jaki sposób własna ontologia Polifonia, MusicMeta, mogłaby sprostać wyzwaniom związanym z wyszukiwaniem informacji dla zainteresowanej strony Deezer i potencjalnie mogłaby to zrobić dla innych firm zajmujących się strumieniową transmisją muzyki. W przyszłości coraz bardziej możliwe będzie tworzenie interoperacyjnych wykresów wiedzy muzycznej na podstawie (dużych i hałaśliwych) danych z branży muzycznej.
Zaangażowanie zainteresowanych stron oznacza również, że opracowane produkty były od samego początku wbudowane w infrastrukturę zainteresowanych stron, jak miało to miejsce w przypadku bazy danych ORGANS w przypadku Holenderskiego Instytutu Sztuki Organowej oraz w przypadku bazy danych BELLS w przypadku włoskiego Ministerstwa Kultury. Narzędzia opracowane do analizy muzyki (TONALITIES, FACETS) lub percepcji muzyki, takie jak urządzenia haptyczne (ACCESS), były również wykorzystywane przez wczesnych użytkowników w edukacji.
Otwarty ekosystem Polifonia
Polifonia kieruje się zasadami otwartego oprogramowania i FAIR (findability, accessibility, interoperability, and reusability). Wszystkie komponenty oprogramowania opracowane przez Polifonia mogą być ponownie wykorzystywane zarówno w połączeniu, jak i w izolacji.
Rozwój oprogramowania odbywał się przy użyciu platformy GitHub, która umożliwia udostępnianie oprogramowania przy jednoczesnym przejrzystym śledzeniu zmian i wersji. Umożliwiło to utworzenie tzw. „ekosystemuPolifonia”obejmującego odpowiednie elementy procesu badawczego (dane, narzędzia i sprawozdania) udokumentowane w repozytoriach GitHub. Zbiór przepisów określa, jak skonfigurować te repozytoria, aby ostatecznie można było zebrać informacje o komponentach, a użytkownicy mogli poruszać się po komponentach i ich zależnościach dzięki ekosystemowi Polifonia. Rdzeń to plik readme.md, który zawiera wszystkie potrzebne adnotacje. Rejestrując repozytorium GitHub w Zenodo, wykonywane są automatyczne wydania stabilnych wersji Zenodo.
Dowiedz się więcej
Chcesz dowiedzieć się więcej o Polifonia? Odwiedź stronę internetową Polifonia i obejrzyj samouczki wideo, aby zacząć korzystać z narzędzi. Możesz również obejrzeć webinarium na temat tego projektu, które odbyło się na początku tego miesiąca przy wsparciu EuropeanaTech, i dołączyć do społeczności już teraz!