Goed nieuws voor digitale innovatie
Het goede nieuws is dus dat Europa wereldleider is op het gebied van innovatie op het gebied van digitaal erfgoed. Het digitale culturele initiatief Europeana van de Europese Unie (EU) bestaat uit een bloeiend netwerk van bijna 4000 geheugeninstellingen (bibliotheken, musea, archieven enz.) die meer dan 50 miljoen gedigitaliseerde objecten in een gestandaardiseerd formaat op het digitale platform hebben gedeeld. Dit model, gebaseerd op open standaarden en een inclusieve, distributieve aanpak, wordt in de VS en Japan als model gebruikt voor Brazilië en Canada.
Tien jaar geleden nam de EU een gedurfde beslissing over ons cultureel erfgoed. Zij vonden het te belangrijk om de marktwerking met rust te laten. Twee weken geleden heeft de publieke evaluatie van Europeana aangetoond dat het nog steeds zeer relevant is voor de uitdagingen waarmee we vandaag in Europa worden geconfronteerd, en de EU heeft haar steun aan het initiatief opnieuw toegezegd.
Een uitdaging voor audiovisuele archieven
We staan echter voor een aantal ernstige uitdagingen en helaas hebben deze meer dan enig ander creatief medium gevolgen voor audiovisuele (AV) archieven.
Hier is het probleem: we hebben momenteel ongeveer 10% van al ons erfgoed gedigitaliseerd. Van die 10% (wat ongeveer 300 miljoen objecten vertegenwoordigt) is slechts ongeveer een derde online beschikbaar, en daarvan is slechts 7% beschikbaar voor hergebruik. Bij Europeana werken we heel hard om deze vergelijking te verbeteren en zoals je kunt zien, kan bijna 20% in Europeana worden gedeeld, aangepast (allemaal met volledige inachtneming van het auteursrecht natuurlijk), terwijl de andere 80% op zijn minst online kan worden bekeken.
Helaas loopt AV achter op het peloton in deze wedstrijd voor toegang: op Europeana Collections bieden we toegang tot ongeveer 1 miljoen video’s en 700.000 geluidsopnamen. Er wordt echter slechts 6 000 (0,5 %) expliciet vermeld als beschikbaar voor hergebruik.
Dus wat kan hieraan worden gedaan? Hoe hebben we invloed op de grote maatschappelijke problemen waarmee Europa wordt geconfronteerd door een krachtige agent zoals AV-archieven in ons voordeel te gebruiken?
Een groot deel van deze kwestie ligt natuurlijk in het auteursrecht. We moedigen instellingen aan om open access-beleid aan te nemen waarbij ze zich verbinden tot het publiceren van collecties waarvan ze het auteursrecht bezitten onder een open licentie. Maar op dit moment is het belangrijker dat we samenwerken met onze partners om technologische oplossingen te ontwikkelen die de toegang tot inhoud verbeteren, binnen het huidige auteursrechtkader.
Denk bijvoorbeeld aan insluitbare spelers waarmee beeldarchieven hun materiaal in verschillende contexten kunnen streamen, nog steeds binnen de auteursrechtkaders.
Het potentieel van AI- en dataminingarchieven
Maar we moeten veel verder denken dan dat: Wat als we de mogelijkheden van AI en machine learning ten volle zouden kunnen benutten om deze archieven op grote schaal te ontginnen? We zouden allerlei verbanden kunnen leggen, patronen kunnen ontdekken en het verleden op ongekende manieren kunnen ontdekken!
Een prototypeversie van het Time Machine-project heeft geëxperimenteerd met het diep delven van de stadsarchieven om informatie over steden uit het verleden te extraheren. Handelsroutes, sociale mobiliteitspatronen, de manier waarop kennis in de loop van de tijd door de stad stroomde. Het ontginnen van deze data brengt eindeloze mogelijkheden met zich mee om het onderwijs te verbeteren, toeristische ervaringen te verrijken en betekenis te geven aan het verleden.
Stel je voor dat je dit op grote schaal doet in heel Europa, ook door AV-archieven te minen met spraak- en beeldherkenning en scènes op te splitsen. Dit zou ons in staat stellen om de meest duidelijke beperkingen te omzeilen - zorgen voor de gemakkelijke vertaling van ondertitels en vindbaarheid van relevante secties van anders zeer lange en logge video's.
Dat is precies wat het vlaggenschipinitiatief Time Machine FET voorstelt: de ontwikkeling van een grootschalige (gerobotiseerde) digitaliserings- en computerinfrastructuur om inlichtingen te extraheren met behulp van AI.
Wanneer we het hebben over “digitaletransformatie”,moeten we ons afvragen: “waar willen we in worden getransformeerd?” Willen we dat die transformatie wordt gedicteerd door grote bedrijfsplatforms? Of willen we gebruik maken van de sterke punten van onze genetwerkte infrastructuur en zelf de voorwaarden stellen?
Ik zou de Europese Unie willen aanmoedigen om doortastend te zijn en grootschalige, ambitieuze innovatieprojecten zoals Time Machine te ondersteunen. Deze projecten hebben het potentieel om een van onze grootste troeven, cultureel erfgoed, om te zetten in een instrument voor sociale en economische innovatie.
Het bovenstaande is een transcriptie van de presentatie.