Bonne nouvelle pour l'innovation numérique
La bonne nouvelle, c'est que l'Europe est un leader mondial de l'innovation en matière de patrimoine numérique. L'initiative culturelle numérique de l'Union européenne (UE) Europeana consiste en un réseau florissant de près de 4000 institutions de mémoire (bibliothèques, musées, archives, etc.) qui ont partagé plus de 50 millions d'objets numérisés dans un format standardisé sur la plateforme numérique. Ce modèle, basé sur des normes ouvertes et une approche inclusive et distributive, est adopté comme modèle aux États-Unis et au Japon au Brésil et au Canada.
Il y a dix ans, l'UE a pris une décision audacieuse concernant notre patrimoine culturel. Ils ont jugé qu'il était trop important de laisser les forces du marché seules. Il y a deux semaines, l’évaluation publique d’Europeana a montré qu’elle est toujours très pertinente par rapport aux défis auxquels nous sommes confrontés aujourd’hui en Europe et l’UE a réaffirmé son soutien à l’initiative.
Un défi pour les archives audiovisuelles
Cependant, nous sommes confrontés à de sérieux défis et, malheureusement, ceux-ci affectent les archives audiovisuelles (AV) plus que tout autre support créatif.
Voici le problème: nous avons actuellement numérisé environ 10 % de l’ensemble de notre patrimoine. Sur ces 10 % (soit environ 300 millions d'objets), un tiers seulement est disponible en ligne, et seulement 7 % sont réutilisables. Chez Europeana, nous travaillons très dur pour améliorer cette équation et comme vous pouvez le voir, près de 20% dans Europeana peuvent être partagés, adaptés (dans le plein respect du droit d'auteur bien sûr) tandis que les 80% restants peuvent au moins être consultés en ligne.
Malheureusement, AV est à la traîne derrière le peloton dans cette compétition pour l'accès: sur Europeana Collections, nous donnons accès à environ 1 million de vidéos, et 700 000 enregistrements sonores. Toutefois, seuls 6 000 (0,5 %) sont explicitement étiquetés comme étant disponibles pour la réutilisation.
Alors, que peut-on faire à ce sujet? Comment avons-nous un impact sur les grands problèmes sociétaux auxquels l'Europe est confrontée en utilisant à notre avantage un agent puissant comme les archives audiovisuelles?
Une grande partie de ce problème réside bien sûr dans le droit d'auteur. Nous encourageons les institutions à adopter des politiques d'accès ouvert lorsqu'elles s'engagent à publier des collections dont elles détiennent les droits d'auteur sous une licence ouverte. Mais à ce stade, il est plus important que nous travaillions avec nos partenaires pour développer des solutions technologiques qui améliorent l'accès au contenu, dans le cadre actuel du droit d'auteur.
Pensez par exemple aux acteurs incorporables qui permettent aux archives d'images de diffuser leur matériel dans différents contextes, toujours dans les cadres du droit d'auteur.
Le potentiel de l'IA et des archives d'exploration de données
Mais nous devrions penser beaucoup plus loin que cela: Et si nous pouvions utiliser pleinement les capacités de l'IA et de l'apprentissage automatique pour exploiter ces archives à grande échelle? Nous serions en mesure d’établir toutes sortes de liens, de découvrir des modèles et de découvrir le passé de manière inédite!
Une version prototype du projet Time Machine a expérimenté l'extraction en profondeur des archives de la ville pour extraire des informations sur les villes du passé. Les routes commerciales, les modèles de mobilité sociale, la façon dont les connaissances ont circulé dans la ville au fil du temps. L'exploitation de ces données offre des possibilités infinies d'améliorer l'éducation, d'enrichir les expériences touristiques et de donner un sens au passé.
Imaginez le faire à grande échelle à travers l'Europe, en extrayant également des archives audiovisuelles à l'aide de la reconnaissance de la parole et de l'image et du partitionnement de scènes. Cela nous permettrait de contourner les limitations les plus apparentes - permettre la traduction facile des sous-titres et la possibilité de trouver des sections pertinentes de vidéos autrement très longues et lourdes.
C'est exactement ce que propose l'initiative phare Time Machine FET: le développement d’une infrastructure de numérisation et de calcul (robotisée) à grande échelle pour extraire l’intelligence à l’aide de l’IA.
Lorsque nous parlons de «transformationnumérique»,nous devrions nous demander: «en quoi voulons-nous être transformés?» Voulons-nous que cette transformation soit dictée par les grandes plateformes d’entreprise? Ou voulons-nous utiliser les forces de notre infrastructure en réseau et en définir nous-mêmes les termes?
Je voudrais encourager l'Union européenne à faire preuve d'audace et à soutenir des projets d'innovation ambitieux et à grande échelle tels que Time Machine. Ces projets ont le potentiel de transformer l’un de nos plus grands atouts, le patrimoine culturel, en un instrument d’innovation sociale et économique.
Ce qui précède est une transcription de la présentation.