Gute Nachrichten für digitale Innovation
Die gute Nachricht ist also, dass Europa bei Innovationen im Bereich des digitalen Erbes weltweit führend ist. Die digitale Kulturinitiative Europeana der Europäischen Union (EU) besteht aus einem florierenden Netzwerk von fast 4000 Gedächtniseinrichtungen (Bibliotheken, Museen, Archive usw.), die über 50 Millionen digitalisierte Objekte in einem standardisierten Format auf der digitalen Plattform geteilt haben. Dieses Modell, das auf offenen Standards und einem inklusiven, distributiven Ansatz basiert, wird in den USA und Japan nach Brasilien und Kanada als Modell übernommen.
Vor zehn Jahren hat die EU eine mutige Entscheidung über unser kulturelles Erbe getroffen. Sie hielten es für zu wichtig, den Marktkräften allein zu überlassen. Vor zwei Wochen hat die öffentliche Bewertung von Europeana gezeigt, dass sie für die Herausforderungen, vor denen wir heute in Europa stehen, nach wie vor sehr relevant ist, und die EU hat ihre Unterstützung für die Initiative erneut zugesagt.
Eine Herausforderung für audiovisuelle Archive
Wir stehen jedoch vor einigen ernsthaften Herausforderungen, die sich leider mehr als jedes andere kreative Medium auf audiovisuelle (AV-)Archive auswirken.
Hier ist das Problem: Wir haben derzeit rund 10 % unseres gesamten Erbes digitalisiert. Von diesen 10 % (das entspricht etwa 300 Millionen Objekten) ist nur etwa ein Drittel online verfügbar, und davon stehen nur 7 % zur Wiederverwendung zur Verfügung. Bei Europeana arbeiten wir sehr hart daran, diese Gleichung zu verbessern, und wie Sie sehen können, können fast 20% in Europeana geteilt, angepasst werden (natürlich unter voller Achtung des Urheberrechts), während die anderen 80% zumindest online angesehen werden können.
Leider ist AV in diesem Wettbewerb für den Zugang hinter dem Rudel zurückgeblieben: über Europeana Collections bieten wir Zugang zu rund 1 Million Videos und 700.000 Tonaufnahmen. Allerdings werden nur 6 000 (0,5 %) ausdrücklich als zur Wiederverwendung verfügbar gekennzeichnet.
Also, was kann man dagegen tun? Wie wirken wir uns auf die großen gesellschaftlichen Probleme aus, mit denen Europa konfrontiert ist, indem wir einen mächtigen Agenten wie AV-Archive zu unserem Vorteil nutzen?
Ein großer Teil dieses Themas liegt natürlich im Urheberrecht. Wir ermutigen Institutionen, Open-Access-Richtlinien einzuführen, in denen sie sich verpflichten, Sammlungen zu veröffentlichen, an denen sie das Urheberrecht unter einer offenen Lizenz besitzen. Zu diesem Zeitpunkt ist es jedoch wichtiger, dass wir mit unseren Partnern zusammenarbeiten, um technologische Lösungen zu entwickeln, die den Zugang zu Inhalten im derzeitigen Urheberrechtsrahmen verbessern.
Denken Sie zum Beispiel an einbettbare Player, die es Bildarchiven ermöglichen, ihr Material in verschiedenen Kontexten zu streamen, immer noch innerhalb der Urheberrechtsrahmen.
Das Potenzial von KI- und Data-Mining-Archiven
Aber wir sollten viel weiter denken als das: Was wäre, wenn wir die Fähigkeiten von KI und maschinellem Lernen in vollem Umfang nutzen könnten, um diese Archive in großem Maßstab abzubauen? Wir wären in der Lage, alle möglichen Verbindungen herzustellen, Muster zu entdecken und die Vergangenheit auf beispiellose Weise aufzudecken!
Eine Prototypversion des Time Machine-Projekts hat mit Deep Mining in den Stadtarchiven experimentiert, um Erkenntnisse über Städte der Vergangenheit zu gewinnen. Handelsrouten, soziale Mobilitätsmuster, die Art und Weise, wie Wissen im Laufe der Zeit durch die Stadt floss. Der Abbau dieser Daten führt zu endlosen Möglichkeiten, die Bildung zu verbessern, touristische Erfahrungen zu bereichern und der Vergangenheit einen Sinn zu geben.
Stellen Sie sich vor, Sie tun dies in großem Maßstab in ganz Europa, indem Sie AV-Archive mithilfe von Sprach- und Bilderkennung und Partitionierung von Szenen abbauen. Dies würde es uns ermöglichen, die offensichtlichsten Einschränkungen zu umgehen - die einfache Übersetzung von Untertiteln und die Auffindbarkeit relevanter Abschnitte von ansonsten sehr langen und schwerfälligen Videos zu ermöglichen.
Genau das schlägt die Leitinitiative Time Machine FET vor: die Entwicklung einer groß angelegten (robotisierten) Digitalisierungs- und Recheninfrastruktur zur Gewinnung von Intelligenz mithilfe von KI.
Wenn wir über den „digitalenWandel“sprechen, sollten wir uns fragen: „Wozu wollen wir transformiert werden?“ Wollen wir, dass diese Transformation von großen Unternehmensplattformen diktiert wird? Oder wollen wir die Stärken unserer vernetzten Infrastruktur nutzen und selbst die Bedingungen setzen?
Ich möchte die Europäische Union ermutigen, mutig zu sein und große, ehrgeizige Innovationsprojekte wie Time Machine zu unterstützen. Diese Projekte haben das Potenzial, eines unserer größten Vermögenswerte, das kulturelle Erbe, in ein Instrument der sozialen und wirtschaftlichen Innovation umzuwandeln.
Hierbei handelt es sich um eine Transkription der Präsentation.