Jó hír a digitális innovációnak
Tehát a jó hír az, hogy Európa világelső a digitális örökséggel kapcsolatos innováció terén. Az Európai Unió (EU) digitális kulturális kezdeményezése, az Europeana közel 4000 memóriaintézmény (könyvtár, múzeum, levéltár stb.) virágzó hálózatából áll, amelyek több mint 50 millió digitalizált tárgyat osztottak meg szabványosított formátumban a digitális platformon. Ezt a modellt, amely nyílt szabványokon és inkluzív, disztributív megközelítésen alapul, modellként alkalmazzák az Egyesült Államokban és Japánban Brazíliában és Kanadában.
Tíz évvel ezelőtt az EU merész döntést hozott kulturális örökségünkkel kapcsolatban. Túl fontosnak tartották, hogy kizárólag a piaci erőkre hagyják őket. Két héttel ezelőtt az Europeana nyilvános értékelése azt mutatta, hogy a kezdeményezés még mindig nagyon releváns az Európában ma előttünk álló kihívások szempontjából, és az EU újra elkötelezte magát a kezdeményezés támogatása mellett.
Kihívás az audiovizuális archívumok számára
Komoly kihívásokkal kell azonban szembenéznünk, amelyek sajnos minden más kreatív médiumnál jobban érintik az audiovizuális archívumokat.
Itt van a kérdés: örökségünk mintegy 10%-át digitalizáltuk. Ennek a 10%-nak (ami körülbelül 300 millió tárgyat jelent) csak egyharmada érhető el online, és ennek csak 7%-a használható fel újra. Az Europeanánál nagyon keményen dolgozunk ezen az egyenleten, és amint láthatják, az Europeana közel 20%-a megosztható, adaptálható (természetesen teljes mértékben tiszteletben tartva a szerzői jogokat), míg a fennmaradó 80% legalább online megtekinthető.
Sajnos az AV a csomag mögött van ebben a hozzáférési versenyben: az Europeana gyűjteményekről mintegy 1 millió videóhoz és 700 000 hangfelvételhez biztosítunk hozzáférést. Azonban csak 6000-et (0,5%) jelölnek meg kifejezetten újrafelhasználhatóként.
Szóval mit lehet tenni ez ellen? Hogyan tudunk hatást gyakorolni azokra a nagy társadalmi problémákra, amelyekkel Európának szembe kell néznie, ha előnyünkre fordítunk egy olyan befolyásos ügynököt, mint az audiovizuális archívumok?
A kérdés nagy része természetesen a szerzői jogban rejlik. Arra ösztönözzük az intézményeket, hogy fogadjanak el nyílt hozzáférésű irányelveket, amelyekben kötelezettséget vállalnak arra, hogy olyan gyűjteményeket tesznek közzé, amelyek szerzői joga nyílt licenc alatt áll. Jelenleg azonban még fontosabb, hogy partnereinkkel együttműködve olyan technológiai megoldásokat dolgozzunk ki, amelyek javítják a tartalomhoz való hozzáférést a jelenlegi szerzői jogi kereten belül.
Gondoljunk például olyan beágyazható lejátszókra, amelyek lehetővé teszik a képarchívumok számára, hogy különböző kontextusokban streameljék anyagaikat, még mindig a szerzői jogi kereteken belül.
A mesterséges intelligenciában és az adatbányászati archívumokban rejlő lehetőségek
De ennél sokkal tovább kell gondolkodnunk: mi lenne, ha teljes mértékben ki tudnánk használni a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás képességeit ezen archívumok nagy léptékű bányászata érdekében? Képesek lennénk mindenféle kapcsolatot kialakítani, mintákat felfedezni és példátlan módon feltárni a múltat!
A Time Machine projekt prototípusa a város archívumának mélybányászatával kísérletezett, hogy információkat nyerjen ki a múlt városairól. Kereskedelmi útvonalak, társadalmi mobilitási minták, ahogy a tudás az idők során átáramlott a városon. Ezeknek az adatoknak a bányászata végtelen lehetőségeket teremt az oktatás javítására, a turisztikai élmények gazdagítására és a múlt jelentésének adására.
Képzelje el, hogy ezt Európa-szerte nagy léptékben teszi, az audiovizuális archívumok beszéd- és képfelismeréssel történő bányászatával, valamint a jelenetek particionálásával. Ez lehetővé tenné számunkra, hogy megkerüljük a legnyilvánvalóbb korlátokat - lehetővé teszi a feliratok könnyű fordítását és az egyébként nagyon hosszú és nehézkes videók releváns részeinek megtalálását.
Pontosan ezt javasolja a Time Machine FET kiemelt kezdeményezés: nagyléptékű (robotizált) digitalizálási és számítástechnikai infrastruktúra kifejlesztése a mesterséges intelligencia felhasználásával történő bűnüldözési operatív információ kinyerése érdekében.
Amikor a „digitálisátalakulásról”beszélünk, fel kell tennünk magunknak a kérdést: „Mivé akarunk átalakulni?” Azt akarjuk, hogy ezt az átalakulást nagy vállalati platformok diktálják? Vagy fel akarjuk használni a hálózatba kapcsolt infrastruktúránk erősségeit, és magunk akarjuk meghatározni a feltételeket?
Arra szeretném ösztönözni az Európai Uniót, hogy legyen bátor, és támogassa az olyan nagyszabású, ambiciózus innovációs projekteket, mint a Time Machine. Ezek a projektek képesek arra, hogy egyik legnagyobb értékünket, a kulturális örökséget a társadalmi és gazdasági innováció eszközévé tegyék.
A fentiek a prezentáció átiratai.