QueryLab se je začel leta 2018 in je od takrat prerasel v platformo, namenjeno snovni in nesnovni dediščini. Njegovo izhodišče je bil majhen popis nesnovne dediščine, povezane z italijanskimi tradicijami, z vprašanjem: Kako se nesnovna dediščina obravnava zunaj Italije?
Navdih je dala Europeana.eu, ki omogoča, da so velike količine podatkov iz različnih virov na voljo na enotnem portalu, in omogoča dostop do podatkov prek storitev API. API-ji Europeane so bili uporabljeni v kombinaciji s kodo po meri. Europeana.eu nas je spodbudila k iskanju drugih spletnih platform za kulturno dediščino s poudarkom na nesnovni dediščini, ki ponujajo tudi storitve API za iskanje.
Z raziskovalnega vidika je portal QueryLab postal preskusna naprava za eksperimentiranje s poizvedovanjem in dostopom do podatkov, zahvaljujoč ogromni količini podatkov, do katerih omogoča dostop. Osredotočili smo se na uporabnost, upravljanje različnih vsebinskih jezikov, uporabniško izkušnjo in ustvarjanje tematskih poti z ekstrakcijo in razvrščanjem najpogostejših oznak.
Kako zdravilo QueryLab deluje?
Sistem išče na jezikovno agnostičen način z uporabo povezanih odprtih podatkov, tako da lahko ljudje iščejo v jeziku, ki jim je ljubši, ali krmarijo med ustvarjenimi vodenimi ogledi, pri čemer se izognejo težavi, da bi našli nekaj, kar bi lahko zapisali v prazno polje za iskanje.
S programom QueryLab lahko primerjate kulture, običaje in tradicije ter vzpostavite povezave, ki prej niso bile mogoče zaradi omejitev iskanja in silosnih podatkovnih platform. Za lažje iskanje ljudi z različnimi ozadji in zmogljivostmi je na voljo več metod interakcije, kot so tematske poti, ustvarjene s postopkom, ki analizira in organizira oznake, povezane s predmeti, in resne igre na podlagi vsebine, pridobljene iz rezultatov QueryLab.
QueryLab deluje kot nekakšna nadzorna plošča. Prevzame poizvedbo, ki jo predloži uporabnik, hkrati pošlje zahteve različnim spletnim API-jem in prevede vse odgovore iz teh različnih API-jev v eno grafično obliko. Na ta način lahko uporabnik hkrati poišče do enajst spletnih baz podatkov, od katerih so tri dostopne lokalno, in dobi vse rezultate hkrati.
Uporaba API-jev Europeane
Začeli smo s povezovanjem API-jev Europeane z drugimi italijanskimi inventarji, ki so na voljo lokalno in so posvečeni etnografiji, družbeni zgodovini in sodobni fotografiji.
Pri API-jih Europeane so nam bili najbolj všeč uporabniku prijazen pristop konzole, jasna dokumentacija parametrov, ki so na voljo za poizvedovanje in razlago rezultatov iskanja, ter storitve fasetiranja za filtriranje in rafiniranje podatkov. Te značilnosti so nas vodile pri iskanju drugih podobnih spletnih storitev in pri poskusu razširitve nabora virov, ki so na voljo v Querylabu.
Nismo vedno našli enake ravni dokumentacije, stopnje izpopolnjenosti parametrov in enostavnosti uporabe v vseh spletnih storitvah, ki ponujajo različne ravni podrobnosti in kompleksnosti, zaradi česar je integracija včasih težavna. API-ji Europeane so bili po naših izkušnjah merilo in bi jih bilo treba obravnavati kot najboljšo prakso za razvoj te vrste storitev s strani ponudnikov podatkov.
Pristop od spodaj navzgor
Osrednji koncept platforme je izražen z geslom „Raziskujte neopredmeteno z nami!“. V praksi pa je vsebina popisov, integriranih v vmesnike za aplikacijsko programiranje, večinoma povezana z materialno dediščino, preprosto zato, ker so zbirke kulturne dediščine po svoji naravi večinoma sestavljene iz fizičnih predmetov. Tudi v primerih, ko je nematerialna dediščina med katalogiziranimi sredstvi, se še vedno upravlja kot dokumenti in ne kot „živa sredstva“ ter spomini na ljudi in skupnosti, ki se sčasoma razvijajo.
Preučili smo, kako bi lahko popisom dodali „resnično neopredmetena“ sredstva (na primer poznavanje lokalnih vzorcev tkanja), s čimer bi ta sredstva dobila posebno identiteto in svoj del. V ta namen smo ustvarili inventar »IntangibleHeritage«, ki temelji na modelu, imenovanem ICH-Light, ki indeksira podatke, zbrane iz različnih inventarjev, zato je vnašanje podatkov, ki niso na voljo prek spletnih storitev, v vsakem primeru mogoče iz lokalnih zbirk podatkov o kulturni dediščini. Ustvarjen je bil s pristopom od spodaj navzgor, ki je vključeval analizo različnih podatkovnih zbirk in metapodatkov iz različnih držav ter metode katalogizacije.
Podpora za naslednje korake QueryLab
Naš cilj je ustvariti novo ontologijo za razvrščanje podatkov o nesnovni kulturni dediščini in analizirati, katere ontologije so najprimernejše za opis nesnovne dediščine. Podatkovni model, ki ga razvijamo sami, je že bil ocenjen glede na druge modele, kot sta EDM (podatkovni model Europeana) in CHDE (kulturna dediščina v digitalnem okolju). Namen te ocene je bil raziskati, katere razrede in lastnosti je mogoče preslikati in ali je potrebna razširitev podatkovnih modelov.
Upamo, da bo ustanovitev QueryLaba prispevala k boljšemu poznavanju in razširjanju materialne in nematerialne kulturne dediščine, tako z omogočanjem povezave med različnimi viri, razpršenimi po spletu, kot s poudarjanjem skupnih vidikov kultur različnih narodov.
Bi radi podprli ta cilj? Imate podatkovni model, ki ga želite vključiti v model ICH-Light, ali imate strokovno znanje o kartiranju besedišča in zanimanje za nesnovno kulturno dediščino? Če želite sodelovati pri razvoju ontologije, se obrnite na [email protected].
Ne pozabite raziskati orodja QueryLab in nedavno posodobljene dokumentacije za vmesnike API Europeane!