QueryLab begann im Jahr 2018 und hat sich seitdem zu einer Plattform entwickelt, die sich dem materiellen und immateriellen Erbe widmet. Ausgangspunkt war ein kleines Inventar des immateriellen Erbes im Zusammenhang mit italienischen Traditionen mit der Frage: Wie wird das immaterielle Erbe außerhalb Italiens behandelt?
Die Inspiration kam von Europeana.eu, das große Datenmengen aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Portal zur Verfügung stellt und den Zugriff auf die Daten über API-Dienste ermöglicht. Die Europeana APIs wurden in Kombination mit benutzerdefiniertem Code verwendet. Europeana.eu ermutigte uns, nach anderen Online-Plattformen für das Kulturerbe mit Schwerpunkt auf dem immateriellen Erbe zu suchen, die auch API-Dienste für die Suche anbieten.
Aus Forschungssicht ist das QueryLab-Portal dank der riesigen Datenmenge, auf die es Zugriff gibt, zu einem Testfeld für das Experimentieren mit der Abfrage und dem Zugriff auf Daten geworden. Unser Fokus lag auf der Benutzerfreundlichkeit, der Verwaltung verschiedener Inhaltssprachen, der Benutzererfahrung und der Erstellung thematischer Routen durch Extrahieren und Klassifizieren der gängigsten Tags.
Wie funktioniert QueryLab?
Das System sucht sprachunabhängig mit Linked Open Data, so dass die Benutzer in der Sprache suchen können, die sie bevorzugen, oder zwischen den erstellten Führungen navigieren können, um das Problem zu umgehen, etwas zu finden, das in ein leeres Suchfeld geschrieben werden kann.
Durch QueryLab können Sie Kulturen, Bräuche und Traditionen vergleichen und Verbindungen herstellen, die zuvor aufgrund von Suchbeschränkungen und isolierten Datenplattformen nicht möglich waren. Um die Suche nach Personen mit unterschiedlichen Hintergründen und Fähigkeiten zu erleichtern, stehen verschiedene Interaktionsmethoden zur Verfügung, wie z.B. thematische Routen, die durch einen Prozess erstellt werden, der die mit den Objekten verbundenen Tags analysiert und organisiert, und ernsthafte Spiele, die auf Inhalten basieren, die aus QueryLab-Ergebnissen extrahiert wurden.
QueryLab funktioniert als eine Art Dashboard. Es nimmt die von einem Benutzer eingereichte Abfrage, sendet gleichzeitig Anfragen an verschiedene Web-APIs und übersetzt alle Antworten dieser verschiedenen APIs in ein grafisches Format. Auf diese Weise kann der Benutzer bis zu elf Online-Datenbanken gleichzeitig durchsuchen, von denen drei lokal zugänglich sind, und alle Ergebnisse gleichzeitig abrufen.
Nutzung der Europeana APIs
Wir haben damit begonnen, die Europeana APIs mit anderen italienischen Inventaren zu verbinden, die lokal verfügbar sind und sich der Ethnographie, der Sozialgeschichte und der zeitgenössischen Fotografie widmen.
Der benutzerfreundliche Ansatz der Konsole, die übersichtliche Dokumentation der Parameter, die für die Abfrage und Interpretation von Suchergebnissen zur Verfügung stehen, und die Facettierungsdienste zum Filtern und Verfeinern von Daten sind das, was uns an den Europeana APIs am besten gefallen hat. Diese Eigenschaften führten uns bei der Suche nach anderen ähnlichen Webdiensten und dem Versuch, das Spektrum der in Querylab verfügbaren Quellen zu erweitern.
Wir haben nicht immer das gleiche Niveau der Dokumentation, den Grad der Parameterverfeinerung und die Benutzerfreundlichkeit in allen Webdiensten gefunden, die unterschiedliche Detaillierung und Komplexität bieten, was die Integration manchmal erschwert. Die Europeana-APIs waren nach unserer Erfahrung ein Maßstab und sollten als bewährtes Verfahren für die Entwicklung dieser Art von Diensten durch Datenanbieter betrachtet werden.
Ein Bottom-up-Ansatz
Das Kernkonzept der Plattform drückt sich unter dem Motto „Explore the intangible with us!“ aus. In der Praxis bezieht sich der Inhalt von API-integrierten Inventaren jedoch hauptsächlich auf das materielle Erbe, einfach weil die Sammlungen des Kulturerbes ihrer Natur nach hauptsächlich aus physischen Objekten bestehen. Selbst in Fällen, in denen das immaterielle Erbe zu den katalogisierten Vermögenswerten gehört, wird es immer noch als Dokument und nicht als „lebendes Vermögen“ verwaltet, Erinnerungen an Menschen und Gemeinschaften, die sich im Laufe der Zeit entwickeln.
Wir untersuchten, wie "wirklich immaterielle" Vermögenswerte (zum Beispiel Kenntnisse über lokale Webmuster) zu den Inventaren hinzugefügt werden könnten, was diesen Vermögenswerten eine spezifische Identität und einen eigenen Abschnitt verleiht. Zu diesem Zweck haben wir das Inventar "IntangibleHeritage" erstellt, das auf einem Modell namens ICH-Light basiert, das Daten aus verschiedenen Inventaren indiziert, so dass die Aufnahme von Daten, die nicht über Webdienste verfügbar sind, ohnehin aus lokalen Kulturerbedatenbanken möglich ist. Es wurde durch einen Bottom-up-Ansatz geschaffen, der die Analyse verschiedener Datenbanken und Metadaten aus verschiedenen Ländern und Katalogisierungsmethoden umfasste.
Unterstützen Sie die nächsten Schritte von QueryLab
Unser Ziel ist es, eine neue Ontologie zu schaffen, um Daten über das immaterielle Kulturerbe zu klassifizieren und zu analysieren, welche Ontologien für die Beschreibung des immateriellen Erbes am besten geeignet sind. Das Datenmodell, das wir selbst entwickeln, wurde bereits mit anderen Modellen wie EDM (Europeana Data Model) und CHDE (Cultural Heritage in Digital Environment) verglichen. Mit dieser Auswertung sollte untersucht werden, welche Klassen und Eigenschaften abgebildet werden können und ob eine Erweiterung von Datenmodellen erforderlich ist.
Wir hoffen, dass die Schaffung von QueryLab zu einer besseren Kenntnis und Verbreitung des materiellen und immateriellen Kulturerbes beitragen wird, sowohl durch die Erleichterung der Verbindung zwischen den verschiedenen im Internet verstreuten Quellen als auch durch die Hervorhebung der gemeinsamen Aspekte der Kulturen verschiedener Völker.
Möchten Sie dieses Ziel unterstützen? Besitzen Sie ein Datenmodell, das Sie in das ICH-Light-Modell integrieren möchten, oder haben Sie Expertenwissen in der Wortschatzkartierung und ein Interesse am immateriellen Kulturerbe? Wenn Sie an der Entwicklung der Ontologie teilnehmen möchten, wenden Sie sich bitte an [email protected].
Vergessen Sie nicht, QueryLab und die kürzlich aktualisierte Dokumentation für die Europeana-APIs zu erkunden!