A QueryLab 2018-ban indult, és azóta a tárgyi és szellemi örökségnek szentelt platformmá nőtte ki magát. Kiindulópontja az olasz hagyományokhoz kapcsolódó szellemi örökség kis leltározása volt, a következő kérdéssel: Hogyan kezelik a szellemi örökséget Olaszországon kívül?
Az inspiráció az Europeana.eu-tól származik, amely egyetlen portálon teszi elérhetővé a különböző forrásokból származó nagy mennyiségű adatot, és API-szolgáltatásokon keresztül teszi lehetővé az adatokhoz való hozzáférést. Az Europeana API-kat egyéni kóddal kombinálva használták. Az Europeana.eu arra ösztönzött minket, hogy keressünk más online kulturális örökségi platformokat, amelyek a szellemi örökségre összpontosítanak, és amelyek API-szolgáltatásokat is nyújtanak a kereséshez.
Kutatási szempontból a QueryLab portál tesztkörnyezetté vált az adatok lekérdezésével és elérésével való kísérletezéshez, köszönhetően a hatalmas mennyiségű adatnak, amelyhez hozzáférést biztosít. Fókuszunk a használhatóság, a különböző tartalomnyelvek kezelése, a felhasználói élmény és a tematikus útvonalak létrehozása a leggyakoribb címkék kibontásával és osztályozásával.
Hogyan működik a QueryLab?
A rendszer a kapcsolt nyílt adatok használatával nyelvfüggetlen módon keres, így az emberek az általuk preferált nyelven kereshetnek, vagy navigálhatnak a létrehozott vezetett túrák között, megkerülve azt a problémát, hogy üres keresőmezőbe kell írni valamit.
A QueryLab segítségével összehasonlíthatja a kultúrákat, szokásokat és hagyományokat, és olyan kapcsolatokat hozhat létre, amelyek korábban a keresési korlátok és a silózott adatplatformok miatt nem voltak lehetségesek. A különböző háttérrel és képességekkel rendelkező emberek keresésének megkönnyítése érdekében számos interakciós módszer áll rendelkezésre, például az objektumokhoz kapcsolódó címkék elemzésével és rendszerezésével létrehozott tematikus útvonalak, valamint a QueryLab eredményeiből kinyert tartalomon alapuló komoly játékok.
A QueryLab egyfajta irányítópultként működik. Egy felhasználó által benyújtott lekérdezést vesz fel, egyidejűleg különböző webes API-khoz küld kéréseket, és a különböző API-k összes válaszát egy grafikus formátumba fordítja le. Ily módon a felhasználó egyszerre akár tizenegy online adatbázisban is kereshet, amelyek közül három helyben elérhető, és az összes eredményt egyszerre kapja meg.
Az Europeana API-k használata
Azzal kezdtük, hogy összekapcsoltuk az Europeana API-kat más, helyben elérhető olasz leltárokkal, amelyek a néprajznak, a társadalomtörténetnek és a kortárs fotózásnak szenteltek.
A konzol felhasználóbarát megközelítése, a keresési eredmények lekérdezéséhez és értelmezéséhez rendelkezésre álló paraméterek egyértelmű dokumentációja, valamint az adatok szűrésére és finomítására szolgáló felületkezelő szolgáltatások tetszettek a legjobban az Europeana API-kban. Ezek a jellemzők vezettek minket, amikor más hasonló webes szolgáltatásokat kerestünk, és megpróbáltuk bővíteni a Querylab-ban elérhető források körét.
Nem mindig találtuk ugyanazt a szintű dokumentációt, a paraméterek finomításának mértékét és a könnyű használatot minden webes szolgáltatásban, amelyek különböző szintű részletességet és összetettséget kínálnak, néha megnehezítve az integrációt. Tapasztalataink szerint az Europeana API-k referenciaként szolgálnak, és bevált gyakorlatnak tekintendők az ilyen típusú szolgáltatások adatszolgáltatók általi fejlesztése tekintetében.
Alulról felfelé építkező megközelítés
A platform alapkoncepcióját a „Fedezd fel velünk az immateriális javakat!” mottó fejezi ki. A gyakorlatban azonban az API-integrált leltárok tartalma többnyire a tárgyi örökséghez kapcsolódik, egyszerűen azért, mert a kulturális örökség gyűjteményei természetüknél fogva főként fizikai tárgyakból állnak. Még azokban az esetekben is, amikor az immateriális örökség a katalogizált eszközök közé tartozik, azt továbbra is dokumentumként kezelik, nem pedig „élő eszközökként”, az emberek és közösségek idővel változó emlékeiként.
Megvizsgáltuk, hogy az "igazán immateriális" eszközöket (például a helyi szövési minták ismerete) hogyan lehet hozzáadni a készletekhez, sajátos identitást és saját szakaszt adva ezeknek az eszközöknek. Ennek érdekében létrehoztuk az "IntangibleHeritage" leltárt az ICH-Light modell alapján, amely a különböző leltárokból gyűjtött adatokat indexeli, így a webszolgáltatásokon keresztül nem elérhető adatok lenyelése egyébként is lehetséges a helyi kulturális örökségi adatbázisokból. Alulról felfelé építkező megközelítéssel jött létre, amely magában foglalta a különböző országokból származó különböző adatbázisok és metaadatok elemzését, valamint a katalogizálási módszereket.
A QueryLab következő lépéseinek támogatása
Célunk, hogy új ontológiát hozzunk létre a szellemi kulturális örökségi adatok osztályozására, és elemezzük, hogy mely ontológiák a legmegfelelőbbek a szellemi örökség leírására. Az általunk kifejlesztett adatmodellt már értékelték más modellekkel, például az EDM-mel (Europeana adatmodell) és a CHDE-vel (kulturális örökség a digitális környezetben). Az értékelés célja annak feltárása volt, hogy mely osztályok és tulajdonságok térképezhetők fel, és hogy szükség van-e az adatmodellek kiterjesztésére.
Reméljük, hogy a QueryLab létrehozása hozzájárul a tárgyi és szellemi kulturális örökség jobb megismeréséhez és terjesztéséhez, mind az interneten szétszórt különböző források közötti kapcsolat elősegítésével, mind a különböző népek kultúrájának közös szempontjainak kiemelésével.
Szeretnéd támogatni ezt a célt? Rendelkezik-e olyan adatmodellel, amelyet integrálni szeretne az ICH-Light modellbe, vagy rendelkezik-e szakértői ismeretekkel a szókincs feltérképezésében, és érdeklődik a szellemi kulturális örökség iránt? Ha részt kíván venni az ontológia fejlesztésében, kérjük, írjon a [email protected] e-mail-címre.
Ne felejtse el felfedezni a QueryLab-ot és az Europeana API-k nemrégiben frissített dokumentációját!