Povejte nam o svojem delu.
Sem višji raziskovalec v centru za superračunalništvo v Barceloni (BSC-CNS)in glavni raziskovalec treh projektov v naši skupini. Eden od teh - Saint George na kolesu - je projekt CEF Telecom (javni odprti podatki), na katerem sodelujemo s fundacijo Europeana. Oddaljuje se od našega bolj tipičnega poudarka na pametnih mestih, da bi raziskali, kako lahko tehnologija, zlasti umetna inteligenca, izboljša naše znanje o kulturni dediščini in poveča njeno dostopnost za nestrokovnjake. Naš pristop temelji na nevronskih mrežah, jezikovnih modelih in semantičnem sklepanju za samodejno ustvarjanje obogatenih metapodatkov in napisov za ikonografske slike od 12. do 18. stoletja.
Kakšna je bila vaša karierna pot do vloge?
Moja raziskovalna kariera je zajemala več različnih področij, povezanih s skupno temo oblikovanja programskega jezika. Moje ozadje mi je omogočilo, da sem svoje znanje o strojni opremi (avtomatska sinteza sistema med doktoratom in podoktorskim študijem na MIT) uporabil za široko porazdeljene sisteme, igralske modele in programsko inženirstvo med delom na IBM Research in vgrajene sisteme v času mojega obiska profesorja na Universidad Carlos III v Madridu. Uporabila sem tudi tehnike strojnega učenja za učenje izraznih modelov za operne pevce v sodelovanju z Universitat Pompeu Fabra in skupaj zgradila simulator nalezljivih bolezni, ki smo ga zdaj uglasili za COVID-19 v sodelovanju z Univerzo Carlos III in Zdravstvenim inštitutom Carlos III v Madridu.
Na čem trenutno delaš?
Smo na pol poti skozi Saint George na kolesu in na točki, kjer se osredotočamo na povezovanje rezultatov podatkovnega rudarjenja in pristopa globokega učenja. To smo razvijali s semantičnim sklepanjem od zgoraj navzdol, da bi ustvarili vizualne odnose in izboljšali oznake predmetov, ki jih zaznavamo v slikah. To je razburljiv čas, ki odpira vedno bolj zanimiva raziskovalna vprašanja!
Kot skupina se nam zdi kulturna dediščina izjemno bogato področje z ogromnim potencialom za umetno inteligenco. Čeprav je to področje, s katerim se lahko vsi povežemo, nihče od nas ni strokovnjak in skupno delo s strokovnjaki za kulturno dediščino je temeljnega pomena. Naše sodelovanje z Europeano je bilo doslej v tem pogledu zelo pozitivno. Ta projekt je odprta vrata na področje, ki ga prej nismo obravnavali, in zelo smo navdušeni nad priložnostmi in možnim sodelovanjem z različnimi vrstami deležnikov za to delo - od muzejev do invalidov ali izobraževanja.
Kaj je po vašem mnenju največja priložnost, ki jo umetna inteligenca ponuja sektorju kulturne dediščine?
Podatkovno rudarjenje se običajno uporablja, kadar so na voljo ogromne količine podatkov in želimo iz njih pridobiti znanje. To ne velja za kulturno dediščino, ki ima omejeno število podatkovnih točk (umetnikov) različnih slogov. To ustvarja izziv in priložnost za mešane pristope, ki sodelujejo pri medsebojnem izboljševanju ali odkrivanju nedoslednosti. To je pristop, ki ga trenutno poskušamo v Saint Georgeu na kolesu, z obetavnimi rezultati v smislu ustvarjanja bogatih metapodatkov o predmetih, temah in dejanjih, prikazanih na slikah.
Menim, da je največja priložnost, ki jo lahko ti bogati metapodatki prinesejo sektorju kulturne dediščine, v tem, da vplivajo na potrošnike kulture, oživljajo in širijo zanimanje za kulturo ter jo naredijo bolj prebavljivo, povezano in prodorno. To se lahko začne s šolskim izobraževanjem in se razširi na področja, kot so ustvarjalne industrije ali kulturni turizem. Na globlji ravni kultura odraža identiteto ljudi in družb skozi čas, boljše razumevanje naše preteklosti, njenih predsodkov in neenakosti pa bi nam lahko pomagalo postati bolj vključujoča in strpna družba.
Kaj je največji izziv?
Menim, da je tehnično najtežji vidik umetne inteligence v kulturni dediščini zajemanje pomena, simbolov in zdrave pameti. To so v osnovi človeška prizadevanja in predstavljajo težje probleme kot preprosto učenje korelacij, saj modelirajo sklepanje na podlagi znanja, ki je redko del vhodnih podatkov.
Delo, ki ga opravljamo v Saint Georgeu na kolesu, se ukvarja z zanimivim tehničnim problemom obdarovanja umetne inteligence s kulturnim vpogledom. Glavni izziv je razumeti kontekst v času, ko je bila ustvarjena podoba, kontekst zunaj katerega simboli, tradicije in pravila, ki jih odraža, izgubijo pomen.
Študija iz leta 2018 kaže, da je le 12% raziskovalcev strojnega učenja žensk. Kaj je po vašem mnenju mogoče storiti, da bi na tem področju spodbudili več žensk?
Moje ozadje je v računalniških sistemih in ne v umetni inteligenci in ko sem bila v osnovni šoli, je bila večina žensk v naši stavbi dejansko v umetni inteligenci, številke pa so bile razmeroma visoke. Kljub temu se odstotek, ki ga omenjate, nanaša na strojno učenje, ki je le eno področje umetne inteligence. Res je, da če pogledamo samo število dokumentov, se morda zdi, da je prevzelo celotno področje!
V računalništvu so vedno prevladovali moški; Menim, da področja, na katerih je večina delavcev moških, povzročajo težave ne le ženskam, temveč vsem, ki niso superkonkurenčni, (se zdijo) agresivni, samozavestni ali preprosto dovolj glasni. Glede na navedeno menim, da je treba pritrdilne ukrepe uporabljati zelo previdno. Vsi se ne učijo ali delajo najbolje po istih procesih, niti ne nujno menijo, da je ista stvar moč ali slabost. Menim, da moramo ne le dati več priložnosti ljudem, ki ne ustrezajo kanonikom, temveč jim dovoliti, da stvari počnejo drugače in da so drugače ocenjeni glede na to, kaj lahko prinesejo na mizo.
V svojih izkušnjah v akademskih krogih in industriji sem večkrat videl, da je večina - ne vse - žensk zelo motivirana s tem, kako se bo njihovo delo izvajalo, in se nagibajo k temu, da se pridružijo področjem, ki imajo neko povezavo z družbo ali posameznikom. Pri umetni inteligenci so to lahko prepoznavanje (glas, obraz), jezik, kognitivni procesi, sklepanje ali aplikacije za izobraževanje, zdravje ali kulturo. Nimam recepta, kako privabiti ženske na to področje, vendar menim, da je AI bolje opremljen kot druga področja računalništva. Mislim, da to ni najbolj optimističen pogled, glede na številke.
Hvala Maria-Cristina za delitev svoje izkušnje in vpogled! Več o njenem delu v zvezi s Saint Georgeom na kolesu lahko izveste v intervjuju na spletišču projekta in si ogledate našo osredotočenost na umetno inteligenco.