Recite nam nešto o svom poslu.
Viši sam znanstveni suradnik u Barcelonskom superračunalnom centru (BSC-CNS)i glavni istraživač triju projekata u našoj grupi. Jedan od njih - Saint George on a Bike - je CEF Telecom (Public Open Data) projekt na kojem radimo sa Europeana Foundation. Odmiče se od naše tipičnije usmjerenosti na pametne gradove kako bi se istražilo na koji način tehnologija, a posebno umjetna inteligencija, može poboljšati naše znanje o kulturnoj baštini i učiniti je dostupnijom nestručnjacima. Naš pristup oslanja se na neuronske mreže, jezične modele i semantičke zaključke kako bismo automatski generirali obogaćene metapodatke i naslove za ikonografske slike od 12. do 18. stoljeća.
Koji je bio vaš karijerni put do vaše uloge?
Moja istraživačka karijera obuhvatila je nekoliko različitih područja povezanih zajedničkom temom dizajna programskog jezika. Pozadina mi je omogućila da primijenim svoje znanje o hardveru (sinteza automatskog sustava tijekom doktorata i postdoktorata na MIT-u) na široko distribuirane sustave, modele glumaca i softversko inženjerstvo dok radim na IBM Researchu, te ugrađene sustave tijekom mog vremena kao gostujućeg profesora na Sveučilištu Carlos III u Madridu. Također sam primijenio tehnike strojnog učenja kako bih naučio izražajne modele za operne pjevače u suradnji sa Universitat Pompeu Fabra i zajednički izgradio simulator za zarazne bolesti, koji smo sada prilagodili za COVID-19 u suradnji sa Sveučilištem Carlos III i Zdravstvenim institutom Carlos III u Madridu.
Na čemu trenutno radite?
Mi smo na pola puta kroz Saint George na biciklu, i na točki gdje se naš fokus okreće povezivanju rezultata rudarenja podataka i pristupa dubokog učenja. To razvijamo semantičkim zaključivanjem odozgo prema dolje kako bismo stvorili vizualne odnose i poboljšali etikete predmeta koje otkrivamo na slikama. To je uzbudljivo vrijeme koje otvara sve zanimljivija istraživačka pitanja!
Kao skupina, kulturnu baštinu smatramo iznimno bogatom domenom s ogromnim potencijalom za umjetnu inteligenciju. Iako je ovo područje s kojim se svi možemo povezati, nitko od nas nije stručnjak i zajednički rad sa stručnjacima za kulturnu baštinu od temeljne je važnosti. Naša suradnja s Europeanom dosad je bila vrlo pozitivna u tom pogledu. Ovaj projekt je otvorena vrata za područje koje prije nismo razmatrali, a vrlo smo uzbuđeni zbog mogućnosti i moguće suradnje s različitim vrstama dionika za ovaj rad - od muzeja do osoba s invaliditetom ili obrazovanja.
Što mislite, koja je najveća prilika koju umjetna inteligencija pruža sektoru kulturne baštine?
Rudarenje podataka obično se koristi kada su dostupne ogromne količine podataka i želimo izvući znanje iz njega. To nije slučaj s kulturnom baštinom, koja ima ograničen broj podatkovnih točaka (artefacts), različitih stilova. To stvara i izazov i priliku za mješovite pristupe koji surađuju kako bi se međusobno razradili ili otkrili nedosljednosti. To je pristup koji upravo pokušavamo u Svetom Jurju na biciklu, s obećavajućim rezultatima u smislu stvaranja bogatih metapodataka o predmetima, temama i akcijama prikazanim na slikama.
Vjerujem da je najveća prilika koju ti bogati metapodaci mogu donijeti sektoru kulturne baštine njegov utjecaj na potrošače kulture, oživljavanje i širenje interesa za kulturu, čineći je probavljivijom, relabilnijom i sveprisutnijom. To može započeti školskim obrazovanjem i proširiti se na područja kao što su kreativne industrije ili kulturni turizam. Na dubljoj razini kultura odražava identitet ljudi i društava tijekom vremena, a bolje razumijevanje naše prošlosti, njezinih pristranosti i nejednakosti moglo bi nam pomoći da postanemo uključivije i tolerantnije društvo.
Koji je najveći izazov?
Vjerujem da je tehnički najteži aspekt umjetne inteligencije u kulturnoj baštini hvatanje značenja, simbola i zdravog razuma. To su u osnovi ljudski pothvati i predstavljaju teže probleme od jednostavnog učenja korelacija jer modeliraju zaključivanje temeljeno na znanju koje je rijetko dio ulaznih podataka.
Linija rada koju slijedimo u Svetom Jurju na biciklu bavi se zanimljivim tehničkim problemom pružanja kulturnog uvida umjetnoj inteligenciji. Glavni izazov je razumjeti kontekst u vrijeme stvaranja slike, kontekst izvan kojeg simboli, tradicije i pravila koja ona odražava gube smisao.
Studija iz 2018. godine pokazuje da samo 12% istraživača strojnog učenja čine žene. Što mislite da se može učiniti kako bi se potaknulo više žena na terenu?
Pozadina mi je u računalnim sustavima, a ne u umjetnoj inteligenciji, a kad sam bio u školi, većina žena u našoj zgradi zapravo je bila u umjetnoj inteligenciji, a brojke su bile prilično visoke. Međutim, postotak koji spominjete odnosi se na strojno učenje, što je samo jedno područje u području umjetne inteligencije. Istina je da ako pogledamo čisti broj papira, može se činiti kao da je preuzeo cijelo područje!
U računalnoj znanosti oduvijek su dominirali muškarci; Mislim da područja u kojima su većina radnika muškarci stvaraju probleme ne samo za žene, već i za svakoga tko nije superkonkurentan, (čini se) agresivan, asertivan ili jednostavno dovoljno glasan. S obzirom na to, mislim da se afirmativno djelovanje mora primijeniti s velikom pažnjom. Ne uče svi ili rade najbolje slijedeći iste procese, niti nužno smatraju istu stvar kao snagu ili slabost. Vjerujem da ne trebamo samo dati više prilika ljudima koji se ne uklapaju u kanone, već im omogućiti da rade stvari drugačije i da se drugačije vrednuju za ono što mogu donijeti za stol.
U svom iskustvu u akademskoj zajednici i industriji u više sam navrata vidio da je većina - a ne sve - žena visoko motivirana načinom na koji će se njihov rad primjenjivati i da se obično pridružuju područjima koja imaju neku vezu s društvom ili pojedincem. U umjetnoj inteligenciji to može biti prepoznavanje (glas, lice), jezik, kognitivni procesi, zaključivanje ili aplikacije za obrazovanje, zdravlje ili kulturu. Nemam recept kako privući žene na teren, ali mislim da je umjetna inteligencija bolje opremljena od drugih područja računalnih znanosti za to. Pretpostavljam da ovo nije najoptimističniji pogled, s obzirom na brojke.
Hvala Mariji-Cristini što je podijelila svoja iskustva i uvide! Više o njezinu radu na Saint Georgeu na biciklu možete saznati u intervjuu na web-mjestu projekta i istražiti našu usmjerenost na umjetnu inteligenciju.