Povestește-ne despre munca ta.
Sunt cercetător principal la Centrul de Supercalcul din Barcelona (BSC-CNS)și cercetător principal în cadrul a trei proiecte din grupul nostru. Unul dintre acestea - Saint George on a Bike - este un proiect CEF Telecom (Public Open Data) la care lucrăm împreună cu Fundația Europeana. Aceasta se îndepărtează de accentul nostru mai tipic pe orașele inteligente pentru a explora modul în care tehnologia și inteligența artificială, în special, ne pot îmbunătăți cunoștințele despre patrimoniul cultural și îl pot face mai accesibil pentru nespecialiști. Abordarea noastră se bazează pe rețele neuronale, modele lingvistice și inferență semantică pentru a genera automat metadate și legende îmbogățite pentru picturile iconografice din secolele XII-XVIII.
Care a fost calea carierei tale către rolul tău?
Cariera mea de cercetare a acoperit mai multe domenii diferite, conectate prin tema comună a designului limbajului de programare. Experiența mea mi-a permis să-mi aplic cunoștințele de hardware (sinteza automată a sistemelor în timpul doctoratului meu și PostDoc la MIT) la sisteme distribuite pe scară largă, modele de actori și inginerie software în timp ce lucram la IBM Research și sisteme încorporate în timpul meu ca profesor invitat la Universidad Carlos III din Madrid. De asemenea, am aplicat tehnici de învățare automată pentru a învăța modele expresive pentru cântăreții de operă în colaborare cu Universitat Pompeu Fabra și am construit în comun un simulator pentru boli infecțioase, pe care l-am adaptat acum pentru COVID-19 în colaborare cu Universitatea Carlos III și cu Institutul de Sănătate Carlos III din Madrid.
La ce lucrezi acum?
Suntem la jumătatea drumului prin Saint George pe o bicicletă și în punctul în care ne concentrăm pe conectarea rezultatelor extragerii de date și a abordării de învățare profundă. Am dezvoltat acest lucru cu deducții semantice de sus în jos pentru a genera relații vizuale și pentru a îmbunătăți etichetele obiectelor pe care le detectăm în picturi. Este un moment interesant care deschide întrebări de cercetare din ce în ce mai interesante!
Ca grup, considerăm patrimoniul cultural un domeniu extrem de bogat, cu un potențial imens pentru inteligența artificială. Deși acesta este un domeniu la care ne putem raporta cu toții, niciunul dintre noi nu este specialist, iar colaborarea cu experți în domeniul patrimoniului cultural este fundamentală. Colaborarea noastră cu Europeana a fost până acum foarte pozitivă în acest sens. Acest proiect este o ușă deschisă către un domeniu pe care nu l-am luat în considerare înainte și suntem foarte încântați de oportunitățile și posibilele colaborări cu diferite tipuri de părți interesate pentru această lucrare - de la muzee la persoane cu dizabilități sau educație.
Care credeți că este cea mai mare oportunitate pe care IA o prezintă pentru sectorul patrimoniului cultural?
Exploatarea datelor este de obicei utilizată atunci când sunt disponibile cantități mari de date și dorim să extragem cunoștințe din acestea. Acest lucru nu este valabil în cazul patrimoniului cultural, care are un număr limitat de puncte de date (artefacte), de multe stiluri diferite. Acest lucru creează atât o provocare, cât și o oportunitate pentru abordări mixte care colaborează pentru a se perfecționa reciproc sau pentru a detecta inconsecvențele. Aceasta este abordarea pe care o încercăm chiar acum în Saint George pe bicicletă, cu rezultate promițătoare în ceea ce privește generarea de metadate bogate despre obiectele, subiectele și acțiunile descrise în picturi.
Cred că cea mai mare oportunitate pe care aceste metadate bogate o pot aduce sectorului patrimoniului cultural constă în impactul său asupra consumatorilor de cultură, revigorând și extinzând interesul pentru cultură, făcându-l mai digerabil, relatabil și omniprezent. Acest lucru poate începe cu educația școlară și se poate extinde la domenii precum industriile creative sau turismul cultural. La un nivel mai profund, cultura reflectă identitatea oamenilor și a societăților de-a lungul timpului și o mai bună înțelegere a trecutului nostru, a prejudecăților și a inegalităților sale ne-ar putea ajuta să devenim o societate mai favorabilă incluziunii și mai tolerantă.
Care este cea mai mare provocare?
Cred că, din punct de vedere tehnic, cel mai dificil aspect pentru IA în patrimoniul cultural este captarea sensului, a simbolurilor și a bunului simț. Acestea sunt în mod fundamental eforturi umane și constituie probleme mai dificile decât simpla învățare a corelațiilor, deoarece modelează raționamentul bazat pe cunoștințe care rareori fac parte din datele de intrare.
Linia de lucru pe care o urmărim în Saint George pe o bicicletă abordează problema tehnică interesantă de a înzestra IA cu o perspectivă culturală. Principala provocare este de a înțelege contextul în care a fost creată o imagine, contextul în afara căruia simbolurile, tradițiile și regulile pe care le reflectă își pierd sensul.
Un studiu din 2018 sugerează că doar 12% dintre cercetătorii din domeniul învățării automate sunt femei. Ce credeți că se poate face pentru a încuraja mai multe femei în domeniu?
Fundalul meu este în sisteme informatice, mai degrabă decât AI și când eram în școala generală, cele mai multe femei din clădirea noastră erau de fapt în AI, iar numerele erau destul de mari. Cu toate acestea, procentul pe care îl menționați se referă la învățarea automată, care este doar un domeniu în IA. Este adevărat că, dacă ne uităm la numărul mare de documente, poate părea că a preluat întregul domeniu!
Informatica a fost întotdeauna dominată de bărbați; Cred că domeniile în care majoritatea lucrătorilor sunt bărbați ridică probleme nu numai pentru femei, ci pentru oricine nu este super-competitiv, (pare) agresiv, asertiv sau pur și simplu suficient de tare. Acestea fiind spuse, cred că acțiunea afirmativă trebuie aplicată cu mare grijă. Nu toată lumea învață sau lucrează cel mai bine urmând aceleași procese și nici nu consideră neapărat același lucru ca o forță sau o slăbiciune. Cred că nu trebuie doar să oferim mai multe oportunități oamenilor care nu se potrivesc canoanelor, ci mai degrabă să le permitem să facă lucrurile diferit și să fie evaluați diferit pentru ceea ce pot aduce la masă.
În experiența mea în mediul academic și industrie am văzut în mod repetat că majoritatea - nu toate - femeile sunt foarte motivate de modul în care va fi aplicată munca lor și tind să se alăture unor domenii care au o anumită legătură cu societatea sau cu individul. În IA, acestea pot fi recunoașterea (voce, față), limbajul, procesele cognitive, raționamentul sau aplicațiile pentru educație, sănătate sau cultură. Nu am o rețetă pentru a atrage femeile în domeniu, dar cred că AI este mai bine echipată decât alte domenii ale informaticii pentru a face acest lucru. Nu cred că acesta este cel mai optimist punct de vedere, având în vedere cifrele.
Mulțumim Mariei-Cristina pentru împărtășirea experiențelor și a înțelegerii ei! Puteți afla mai multe despre activitatea sa pe Saint George on a Bike într-un interviu pe site-ul web al proiectului și puteți explora accentul pus de noi pe IA.