Μιλήστε μας για τη δουλειά σας.
Είμαι ανώτερο ερευνητικό προσωπικό στο κέντρο υπερυπολογιστών της Βαρκελώνης (BSC-CNS)και κύριος ερευνητής τριών έργων της ομάδας μας. Ένα από αυτά - ο Άγιος Γεώργιος σε ένα ποδήλατο - είναι ένα έργο CEF Telecom (Δημόσια Ανοικτά Δεδομένα) που εργαζόμαστε με το Ίδρυμα Europeana. Αποκλίνει από την πιο τυπική εστίασή μας στις Έξυπνες Πόλεις για να διερευνήσουμε τον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία, και ειδικότερα η τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να βελτιώσουν τις γνώσεις μας για την πολιτιστική κληρονομιά και να την καταστήσουν πιο προσιτή για μη ειδικούς. Η προσέγγισή μας βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα, γλωσσικά μοντέλα και σημασιολογικά συμπεράσματα για την αυτόματη δημιουργία εμπλουτισμένων μεταδεδομένων και λεζάντων για εικονογραφικούς πίνακες από τον 12ο έως τον 18ο αιώνα.
Ποια ήταν η πορεία της καριέρας σας για το ρόλο σας;
Η ερευνητική μου σταδιοδρομία έχει καλύψει πολλούς διαφορετικούς τομείς, που συνδέονται μέσω του κοινού θέματος του σχεδιασμού γλωσσών προγραμματισμού. Το υπόβαθρό μου μου επέτρεψε να εφαρμόσω τις γνώσεις μου για το υλικό (αυτόματη σύνθεση συστημάτων κατά τη διάρκεια του διδακτορικού μου και του μεταδιδακτορικού μου στο MIT) σε ευρέως κατανεμημένα συστήματα, μοντέλα ηθοποιών και μηχανική λογισμικού ενώ εργάζομαι στην IBM Research και ενσωματωμένα συστήματα κατά τη διάρκεια του χρόνου μου ως επισκέπτης καθηγητής στο Universidad Carlos III της Μαδρίτης. Εφάρμοσα επίσης τεχνικές μηχανικής μάθησης για να μάθω εκφραστικά μοντέλα για τραγουδιστές όπερας σε συνεργασία με το Universitat Pompeu Fabra και κατασκεύασα από κοινού έναν προσομοιωτή για μολυσματικές ασθένειες, τον οποίο έχουμε πλέον συντονίσει για τη νόσο COVID-19 σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Carlos III και το Ινστιτούτο Υγείας Carlos III στη Μαδρίτη.
Σε τι δουλεύεις αυτή τη στιγμή;
Βρισκόμαστε στα μισά του δρόμου μέσω του Αγίου Γεωργίου σε ένα ποδήλατο και στο σημείο όπου η εστίασή μας στρέφεται στη σύνδεση των αποτελεσμάτων της εξόρυξης δεδομένων και της προσέγγισης βαθιάς μάθησης. Το αναπτύσσουμε αυτό με σημασιολογικά συμπεράσματα από πάνω προς τα κάτω για να δημιουργήσουμε οπτικές σχέσεις και να βελτιώσουμε τις ετικέτες των αντικειμένων που ανιχνεύουμε στους πίνακες. Είναι μια συναρπαστική στιγμή που ανοίγει όλο και πιο ενδιαφέροντα ερευνητικά ερωτήματα!
Ως ομάδα, βρίσκουμε την πολιτιστική κληρονομιά έναν εξαιρετικά πλούσιο τομέα με τεράστιες δυνατότητες για τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ αυτός είναι ένας τομέας στον οποίο όλοι μας μπορούμε να αναφερθούμε, κανένας από εμάς δεν είναι ειδικός και η κοινή εργασία με εμπειρογνώμονες στον τομέα της πολιτιστικής κληρονομιάς είναι θεμελιώδους σημασίας. Η συνεργασία μας με την Europeana ήταν μέχρι στιγμής πολύ θετική από αυτή την άποψη. Αυτό το έργο είναι μια ανοιχτή πόρτα σε ένα πεδίο που δεν είχαμε εξετάσει προηγουμένως και είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι για τις ευκαιρίες και τις πιθανές συνεργασίες με διάφορους τύπους ενδιαφερομένων για αυτό το έργο - από μουσεία έως άτομα με αναπηρία ή εκπαίδευση.
Ποια πιστεύετε ότι είναι η μεγαλύτερη ευκαιρία που παρουσιάζει η ΤΝ για τον τομέα της πολιτιστικής κληρονομιάς;
Η εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιείται συνήθως όταν υπάρχουν διαθέσιμες τεράστιες ποσότητες δεδομένων και θέλουμε να εξάγουμε γνώση από αυτό. Αυτό δεν συμβαίνει με την πολιτιστική κληρονομιά, η οποία έχει περιορισμένο αριθμό σημείων δεδομένων (τεχνουργήματα), πολλών διαφορετικών στυλ. Αυτό δημιουργεί τόσο μια πρόκληση όσο και μια ευκαιρία για μικτές προσεγγίσεις που συνεργάζονται για να βελτιώσουν η μία την άλλη ή να εντοπίσουν ασυνέπειες. Αυτή είναι η προσέγγιση που προσπαθούμε τώρα στον Άγιο Γεώργιο σε ένα ποδήλατο, με πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα όσον αφορά τη δημιουργία πλούσιων μεταδεδομένων σχετικά με τα αντικείμενα, τα θέματα και τις δράσεις που απεικονίζονται σε πίνακες ζωγραφικής.
Πιστεύω ότι η μεγαλύτερη ευκαιρία που μπορούν να προσφέρουν αυτά τα πλούσια μεταδεδομένα στον τομέα της πολιτιστικής κληρονομιάς έγκειται στον αντίκτυπό τους στους καταναλωτές του πολιτισμού, αναβιώνοντας και διευρύνοντας το ενδιαφέρον για τον πολιτισμό, καθιστώντας τον πιο εύπεπτο, σχετικό και διάχυτο. Αυτό μπορεί να ξεκινήσει με τη σχολική εκπαίδευση και να επεκταθεί σε τομείς όπως οι δημιουργικές βιομηχανίες ή ο πολιτιστικός τουρισμός. Σε πιο βαθύ επίπεδο, ο πολιτισμός αντικατοπτρίζει την ταυτότητα των ανθρώπων και των κοινωνιών διαχρονικά και η καλύτερη κατανόηση του παρελθόντος μας, των προκαταλήψεων και των ανισοτήτων του, θα μπορούσε να μας βοηθήσει να γίνουμε μια πιο συμπεριληπτική και ανεκτική κοινωνία.
Ποια είναι η μεγαλύτερη πρόκληση;
Πιστεύω ότι τεχνικά η πιο δύσκολη πτυχή για την τεχνητή νοημοσύνη στην πολιτιστική κληρονομιά είναι η σύλληψη νοήματος, συμβόλων και κοινής λογικής. Πρόκειται ουσιαστικά για ανθρώπινες προσπάθειες και αποτελούν δυσκολότερα προβλήματα από την απλή εκμάθηση συσχετισμών, καθώς μοντελοποιούν τη συλλογιστική με βάση τη γνώση που σπάνια αποτελεί μέρος των δεδομένων εισόδου.
Η γραμμή εργασίας που ακολουθούμε στο Saint George on a Bike αντιμετωπίζει το ενδιαφέρον τεχνικό πρόβλημα της προικοδότησης της τεχνητής νοημοσύνης με πολιτιστική διορατικότητα. Η κύρια πρόκληση είναι να κατανοήσουμε το πλαίσιο τη στιγμή που δημιουργήθηκε μια εικόνα, το πλαίσιο έξω από το οποίο τα σύμβολα, οι παραδόσεις και οι κανόνες που αντανακλά χάνουν το νόημά τους.
Μια μελέτη του 2018 δείχνει ότι μόνο το 12% των ερευνητών μηχανικής μάθησης είναι γυναίκες. Τι πιστεύετε ότι μπορεί να γίνει για να ενθαρρυνθούν περισσότερες γυναίκες στο πεδίο;
Το υπόβαθρό μου είναι στα Συστήματα Υπολογιστών και όχι στην Τεχνητή Νοημοσύνη και όταν ήμουν στο σχολείο, οι περισσότερες γυναίκες στο κτίριο μας ήταν στην πραγματικότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και οι αριθμοί ήταν αρκετά υψηλοί. Ωστόσο, το ποσοστό που αναφέρετε αναφέρεται στη μηχανική μάθηση, η οποία είναι μόνο ένας τομέας στην ΤΝ. Είναι αλήθεια ότι αν κοιτάξουμε τον τεράστιο αριθμό των εγγράφων, μπορεί να φαίνεται ότι έχει καταλάβει όλο το πεδίο!
Η επιστήμη των υπολογιστών ήταν πάντα ανδροκρατούμενη. Νομίζω ότι τα πεδία όπου η πλειοψηφία των εργαζομένων είναι άνδρες εγείρουν προβλήματα όχι μόνο για τις γυναίκες, αλλά για όποιον δεν είναι υπερ-ανταγωνιστικός, (εμφανίζεται) επιθετικός, δυναμικός, ή απλά αρκετά δυνατός. Τούτου λεχθέντος, πιστεύω ότι η θετική δράση πρέπει να εφαρμοστεί με μεγάλη προσοχή. Δεν μαθαίνουν ή δεν εργάζονται όλοι καλύτερα ακολουθώντας τις ίδιες διαδικασίες, ούτε θεωρούν απαραίτητα το ίδιο πράγμα ως δύναμη ή αδυναμία. Πιστεύω ότι δεν χρειάζεται απλώς να δώσουμε περισσότερες ευκαιρίες σε ανθρώπους που δεν ταιριάζουν με τους κανόνες, αλλά μάλλον να τους επιτρέψουμε να κάνουν τα πράγματα διαφορετικά και να αξιολογηθούν διαφορετικά για το τι μπορούν να φέρουν στο τραπέζι.
Από την εμπειρία μου στην ακαδημαϊκή κοινότητα και τη βιομηχανία έχω δει επανειλημμένα ότι οι περισσότερες -όχι όλες- γυναίκες έχουν μεγάλο κίνητρο για τον τρόπο με τον οποίο θα εφαρμοστεί η εργασία τους και τείνουν να ενταχθούν σε τομείς που έχουν κάποια σχέση με την κοινωνία ή το άτομο. Στην τεχνητή νοημοσύνη αυτά μπορεί να είναι η αναγνώριση (φωνή, πρόσωπο), η γλώσσα, οι γνωστικές διαδικασίες, η συλλογιστική ή οι εφαρμογές για την εκπαίδευση, την υγεία ή τον πολιτισμό. Δεν έχω μια συνταγή για το πώς να προσελκύσω γυναίκες στον τομέα, αλλά νομίζω ότι η AI είναι καλύτερα εξοπλισμένη από άλλες περιοχές της Επιστήμης των Υπολογιστών για να το κάνει αυτό. Υποθέτω ότι αυτή δεν είναι η πιο αισιόδοξη άποψη, δεδομένων των αριθμών.
Ευχαριστούμε τη Μαρία-Κριστίνα που μοιράστηκε τις εμπειρίες και τη διορατικότητά της! Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για το έργο της στο Saint George on a Bike σε συνέντευξη στον ιστότοπο του έργου και να εξερευνήσετε την εστίασή μας στην τεχνητή νοημοσύνη.