Räägi meile oma tööst.
Olen Barcelona Superarvutikeskuse (BSC-CNS)vanemteadur ja meie grupi kolme projekti peauurija. Üks neist - Saint George on a Bike - on CEF Telecom (Public Open Data) projekt, mille kallal töötame koos Europeana Foundationiga. See erineb meie tavapärasest keskendumisest arukatele linnadele, et uurida, kuidas tehnoloogia ja eelkõige tehisintellekt saavad parandada meie teadmisi kultuuripärandist ja muuta selle mittespetsialistidele kättesaadavamaks. Meie lähenemine tugineb neurovõrkudele, keelemudelitele ja semantilistele järeldustele, et automaatselt genereerida 12.-18. sajandi ikonograafiliste maalide rikastatud metaandmeid ja pealkirju.
Milline oli teie karjäär oma rolli?
Minu teadlaskarjäär on hõlmanud mitmeid erinevaid valdkondi, mis on ühendatud programmeerimiskeele disaini ühise teema kaudu. Minu taust võimaldas mul IBM Researchis töötades rakendada oma teadmisi riistvarast (automaatne süsteemisüntees minu doktorikraadi ja PostDoc'i ajal MIT-is) laialt levinud süsteemidele, näitlejamudelitele ja tarkvaratehnikale ning manussüsteemidele Madridi Universidad Carlos III külalisprofessorina. Kasutasin ka masinõppe tehnikaid, et õppida ekspressiivseid mudeleid ooperilauljatele koostöös Universitat Pompeu Fabraga, ning ehitasin ühiselt nakkushaiguste simulaatori, mille oleme nüüd häälestanud COVID-19 jaoks koostöös Carlos III ülikooli ja Carlos III terviseinstituudiga Madridis.
Mille kallal sa praegu töötad?
Oleme poolel teel läbi Saint George'i jalgrattaga ja punktis, kus meie tähelepanu on pöördunud andmete kaevandamise ja süvaõppe lähenemisviisi tulemuste ühendamisele. Oleme seda arendanud ülalt-alla semantilise järeldamisega, et luua visuaalseid suhteid ja parandada maalidel avastatavate objektide silte. See on põnev aeg, mis avab üha huvitavamaid uurimisküsimusi!
Rühmana leiame, et kultuuripärand on äärmiselt rikas valdkond, millel on tohutu tehisintellekti potentsiaal. Kuigi see on valdkond, mida me kõik saame seostada, ei ole keegi meist spetsialist ja ühine töö kultuuripärandi ekspertidega on põhjapanev. Meie koostöö Europeanaga on seni olnud selles osas väga positiivne. See projekt on avatud uks valdkonda, mida me varem ei olnud kaalunud, ning me oleme väga põnevil selle töö võimaluste ja võimaliku koostöö üle eri liiki sidusrühmadega - muuseumidest puuetega inimeste või hariduseni.
Mis on teie arvates suurim võimalus, mida tehisintellekt kultuuripärandi sektorile pakub?
Andmekaevet kasutatakse tavaliselt siis, kui saadaval on suur hulk andmeid ja me tahame sellest teadmisi saada. See ei kehti kultuuripärandi puhul, millel on piiratud arv eri laadi andmepunkte (artefakte). See loob nii väljakutse kui ka võimaluse kombineeritud lähenemisviisideks, mis töötavad koos, et üksteist täiustada või avastada vastuolusid. See on lähenemine, mida me praegu üritame Saint George'is jalgrattal, millel on paljutõotavad tulemused maalidel kujutatud objektide, teemade ja tegevuste rikkalike metaandmete genereerimisel.
Usun, et suurim võimalus, mida need rikkalikud metaandmed võivad kultuuripärandi sektorile pakkuda, seisneb selle mõjus kultuuritarbijatele, kultuurihuvi taaselustamises ja laiendamises, muutes selle seeditavamaks, relatiivsemaks ja läbivamaks. See võib alata kooliharidusest ja laieneda sellistele valdkondadele nagu loomemajandus või kultuuriturism. Sügavamal tasandil peegeldab kultuur inimeste ja ühiskondade identiteeti aja jooksul ning meie mineviku, selle kallutatuse ja ebavõrdsuse parem mõistmine võib aidata meil muutuda kaasavamaks ja sallivamaks ühiskonnaks.
Mis on suurim väljakutse?
Usun, et tehniliselt on tehisintellekti kõige raskem aspekt kultuuripärandis tähenduse, sümbolite ja terve mõistuse jäädvustamine. Need on põhimõtteliselt inimlikud püüdlused ja kujutavad endast raskemaid probleeme kui lihtsalt korrelatsioonide õppimine, kuna nad modelleerivad arutluskäiku teadmiste põhjal, mis on harva sisendandmete osa.
Töösuund, mida me Saint George'is jalgrattal järgime, tegeleb huvitava tehnilise probleemiga, milleks on tehisintellekti varustamine kultuurilise ülevaatega. Peamine väljakutse on mõista konteksti pildi loomise ajal, konteksti, millest väljapoole jäävad sümbolid, traditsioonid ja reeglid, mida see peegeldab, kaotavad tähenduse.
2018. aasta uuring näitab, et ainult 12% masinõppe teadlastest on naised. Mida saab teie arvates teha, et julgustada rohkem naisi selles valdkonnas?
Minu taust on pigem arvutisüsteemides kui AI-s ja kui ma olin keskkoolis, oli enamik meie hoone naisi tegelikult AI-s ja arvud olid suhteliselt suured. Siiski viitab teie mainitud protsent masinõppele, mis on tehisintellekti valdkonnas vaid üks valdkond. On tõsi, et kui me vaatame ainult paberite arvu, võib tunduda, et see on üle võtnud kogu valdkonna!
Arvutiteaduses on alati domineerinud mehed; Ma arvan, et valdkonnad, kus enamik töötajaid on mehed, tekitavad probleeme mitte ainult naistele, vaid kõigile, kes ei ole ülikonkurentsivõimelised, (näib) agressiivsed, enesekindlad või lihtsalt piisavalt valjud. Sellest hoolimata arvan, et positiivset tegutsemist tuleb rakendada väga hoolikalt. Mitte igaüks ei õpi ega tööta kõige paremini samu protsesse järgides, samuti ei pea nad tingimata sama asja tugevuseks või nõrkuseks. Ma usun, et me ei pea mitte ainult andma rohkem võimalusi inimestele, kes ei sobi kaanonitega, vaid pigem lubama neil teha asju teisiti ja hinnata erinevalt seda, mida nad saavad lauale tuua.
Oma kogemuses akadeemilistes ringkondades ja tööstuses olen korduvalt näinud, et enamik - mitte kõik - naisi on väga motiveeritud sellest, kuidas nende tööd rakendatakse, ja kipuvad liituma valdkondadega, millel on mingi seos ühiskonna või üksikisikuga. Tehisintellekti puhul võivad need olla äratundmine (hääl, nägu), keel, kognitiivsed protsessid, põhjendused või hariduse, tervise või kultuuri rakendused. Mul ei ole retsepti, kuidas meelitada naisi väljakule, kuid ma arvan, et AI on selleks paremini varustatud kui teised arvutiteaduse valdkonnad. Ma arvan, et see ei ole kõige optimistlikum vaade, arvestades numbreid.
Aitäh Maria-Cristinale, et ta oma kogemusi ja mõtteid jagas! Lisateavet tema töö kohta Saint George'i jalgrattal leiate projekti veebisaidil olevast intervjuust ja uurige meie keskendumist tehisintellektile.