Povězte nám o své práci.
Jsem vedoucím výzkumným pracovníkem Barcelonského superpočítačového centra (BSC-CNS)a hlavním řešitelem tří projektů v naší skupině. Jedním z nich - Saint George on a Bike - je projekt CEF Telecom (Public Open Data), na kterém spolupracujeme s nadací Europeana Foundation. Odchyluje se od našeho typičtějšího zaměření na inteligentní města a zkoumá, jak mohou technologie, a zejména umělá inteligence, zlepšit naše znalosti o kulturním dědictví a učinit je přístupnějšími pro laiky. Náš přístup se opírá o neuronové sítě, jazykové modely a sémantické závěry, které automaticky generují obohacená metadata a titulky pro ikonografické obrazy od 12. do 18. století.
Jaká byla vaše kariérní cesta k vaší roli?
Moje výzkumná kariéra pokrývala několik různých oblastí, spojených společným tématem návrhu programovacího jazyka. Moje zázemí mi umožnilo aplikovat své znalosti hardwaru (automatická syntéza systému během mého PhD a PostDoc na MIT) na široce distribuované systémy, modely herců a softwarové inženýrství při práci v IBM Research a vestavěné systémy během mého času jako hostující profesor na Universidad Carlos III v Madridu. Ve spolupráci s Universitat Pompeu Fabra jsem také aplikoval techniky strojového učení, abych se naučil expresivní modely pro operní pěvce, a společně jsem postavil simulátor infekčních onemocnění, který jsme nyní naladili na COVID-19 ve spolupráci s Univerzitou Carlose III a Zdravotním ústavem Carlose III v Madridu.
Na čem teď pracuješ?
Jsme v polovině cesty přes Saint George na kole a v místě, kde se zaměřujeme na propojení výsledků dolování dat a přístupu hlubokého učení. Vyvíjíme to sémantickým odvozováním shora dolů, abychom vytvořili vizuální vztahy a zlepšili štítky objektů, které detekujeme v obrazech. Je to vzrušující doba, která otevírá stále zajímavější výzkumné otázky!
Jako skupina považujeme kulturní dědictví za mimořádně bohatou oblast s obrovským potenciálem pro umělou inteligenci. I když se jedná o oblast, které se všichni můžeme týkat, nikdo z nás není odborníkem a společná práce s odborníky na kulturní dědictví je zásadní. Naše spolupráce s Europeanou byla v tomto ohledu dosud velmi pozitivní. Tento projekt je otevřeným vstupem do oblasti, o které jsme dříve neuvažovali, a jsme velmi nadšeni příležitostmi a možnou spoluprací s různými typy zúčastněných stran pro tuto práci - od muzeí až po osoby se zdravotním postižením nebo vzděláním.
Jaká je podle vás největší příležitost, kterou umělá inteligence představuje pro odvětví kulturního dědictví?
Vytěžování dat se obvykle používá, když je k dispozici obrovské množství dat a my z nich chceme získat znalosti. Tak tomu není v případě kulturního dědictví, které má omezený počet datových bodů (artefaktů) mnoha různých stylů. To vytváří jak výzvu, tak příležitost pro smíšené přístupy, které spolupracují na vzájemném zdokonalování nebo odhalování nesrovnalostí. To je přístup, který se snažíme právě teď v Saint George na kole, se slibnými výsledky, pokud jde o generování bohatých metadat o objektech, tématech a akcích zobrazených v obrazech.
Domnívám se, že největší příležitost, kterou tato bohatá metadata mohou odvětví kulturního dědictví přinést, spočívá v jeho dopadu na spotřebitele kultury, v oživení a rozšíření zájmu o kulturu, aby byla stravitelnější, srozumitelnější a všudypřítomnější. To může začít školním vzděláváním a rozšířit se na oblasti, jako jsou kreativní odvětví nebo kulturní cestovní ruch. Na hlubší úrovni kultura odráží identitu lidí a společností v průběhu času a lepší pochopení naší minulosti, jejích předsudků a nerovností by nám mohlo pomoci stát se inkluzivnější a tolerantnější společností.
Jaká je největší výzva?
Domnívám se, že technicky nejobtížnějším aspektem umělé inteligence v kulturním dědictví je zachycení významu, symbolů a zdravého rozumu. Jedná se v podstatě o lidské úsilí a představují těžší problémy než pouhé učení korelací, protože modelují uvažování založené na znalostech, které jsou zřídka součástí vstupních údajů.
Práce, kterou sledujeme v Saint George on a Bike, se zabývá zajímavým technickým problémem vybavit umělou inteligenci kulturním vhledem. Hlavní výzvou je pochopit kontext v době, kdy byl obraz vytvořen, kontext, v němž symboly, tradice a pravidla, která odráží, ztrácejí význam.
Studie z roku 2018 naznačuje, že pouze 12% výzkumných pracovníků strojového učení jsou ženy. Co si myslíte, že by se dalo udělat pro to, aby se do této oblasti dostalo více žen?
Moje zázemí je v počítačových systémech spíše než AI a když jsem byl na vysoké škole, většina žen v naší budově byla ve skutečnosti v AI a počty byly poměrně vysoké. Nicméně procento, které zmiňujete, se týká strojového učení, které je v oblasti umělé inteligence pouze jedním polem. Je pravda, že když se podíváme na samotný počet dokumentů, může se zdát, že to převzalo celé pole!
Počítačová věda byla vždy ovládána muži; Myslím, že oblasti, kde většina pracovníků jsou muži, vyvolávají problémy nejen pro ženy, ale pro každého, kdo není superkonkurenceschopný, (zdá se) agresivní, asertivní nebo prostě dostatečně hlasitý. Domnívám se však, že kladná žaloba musí být uplatňována s velkou opatrností. Ne každý se učí nebo pracuje nejlépe podle stejných procesů, ani nutně nepovažují to samé za sílu nebo slabost. Věřím, že musíme nejen dát více příležitostí lidem, kteří se nehodí do kánonů, ale spíše jim umožnit dělat věci jinak a být jinak hodnoceni za to, co mohou přinést na stůl.
Ve svých zkušenostech z akademické sféry a průmyslu jsem opakovaně viděla, že většina - ne všechny - žen je vysoce motivována tím, jak bude jejich práce aplikována, a mají tendenci spojovat se s oblastmi, které mají nějaké spojení se společností nebo jednotlivcem. V UI to může být rozpoznávání (hlas, tvář), jazyk, kognitivní procesy, uvažování nebo aplikace pro vzdělávání, zdraví nebo kulturu. Nemám recept na to, jak přilákat ženy do oboru, ale myslím, že umělá inteligence je k tomu lépe vybavena než jiné oblasti informatiky. Myslím, že to není nejoptimističtější pohled, vzhledem k číslům.
Děkujeme Marii-Cristině za sdílení jejích zkušeností a postřehů! Více o její práci na Saint George on a Bike se můžete dozvědět v rozhovoru na internetových stránkách projektu a prozkoumat naše zaměření na umělou inteligenci.