Povedzte nám o svojej práci.
Som vedúcim výskumným pracovníkom v Barcelonskom superpočítačovom centre (BSC-CNS)a hlavným riešiteľom troch projektov v našej skupine. Jedným z nich - Saint George on a Bike - je projekt CEF Telecom (Public Open Data), na ktorom spolupracujeme s nadáciou Europeana. Odkláňa sa od nášho typickejšieho zamerania na inteligentné mestá s cieľom preskúmať, ako môžu technológie, a najmä umelá inteligencia, zlepšiť naše znalosti o kultúrnom dedičstve a sprístupniť ho nešpecializovaným osobám. Náš prístup sa opiera o neurónové siete, jazykové modely a sémantické závery, ktoré automaticky vytvárajú obohatené metadáta a titulky pre ikonografické obrazy z 12. až 18. storočia.
Aká bola vaša kariérna cesta k vašej úlohe?
Moja výskumná kariéra pokrývala niekoľko rôznych oblastí spojených spoločnou témou návrhu programovacieho jazyka. Moje zázemie mi umožnilo aplikovať svoje vedomosti o hardvéri (automatická syntéza systému počas môjho doktorandského štúdia a postdoktorandského štúdia na MIT) na široko distribuované systémy, modely hercov a softvérové inžinierstvo počas práce v IBM Research a vstavané systémy počas môjho pôsobenia ako hosťujúceho profesora na Universidad Carlos III v Madride. V spolupráci s Universitat Pompeu Fabra som tiež aplikoval techniky strojového učenia, aby som sa naučil expresívne modely pre operných spevákov, a spoločne som postavil simulátor pre infekčné choroby, ktorý sme teraz naladili na COVID-19 v spolupráci s Univerzitou Carlosa III a Zdravotným inštitútom Carlosa III v Madride.
Na čom práve pracujete?
Sme na polceste cez svätého Juraja na bicykli a v bode, kde sa zameriavame na prepojenie výsledkov získavania údajov a prístupu hĺbkového učenia. Vyvíjame to pomocou sémantických inferencií zhora nadol, aby sme vytvorili vizuálne vzťahy a zlepšili štítky objektov, ktoré detegujeme v maľbách. Je to vzrušujúce obdobie, ktoré otvára čoraz zaujímavejšie výskumné otázky!
Ako skupina považujeme kultúrne dedičstvo za mimoriadne bohatú oblasť s obrovským potenciálom pre umelú inteligenciu. Hoci ide o oblasť, ktorej sa môže každý z nás venovať, nikto z nás nie je odborníkom a spoločná práca s odborníkmi na kultúrne dedičstvo má zásadný význam. Naša spolupráca s Europeanou bola v tejto súvislosti doteraz veľmi pozitívna. Tento projekt je otvorenou bránou do oblasti, o ktorej sme predtým neuvažovali, a sme veľmi nadšení príležitosťami a možnou spoluprácou s rôznymi typmi zainteresovaných strán pre túto prácu - od múzeí až po ľudí so zdravotným postihnutím alebo vzdelaním.
Aká je podľa vás najväčšia príležitosť, ktorú umelá inteligencia predstavuje pre odvetvie kultúrneho dedičstva?
Ťažba údajov sa zvyčajne používa, keď sú k dispozícii obrovské množstvá údajov a chceme z nich získať poznatky. To nie je prípad kultúrneho dedičstva, ktoré má obmedzený počet dátových bodov (artefánov) mnohých rôznych štýlov. To vytvára výzvu aj príležitosť pre zmiešané prístupy, ktoré spolupracujú na vzájomnom zdokonaľovaní alebo odhaľovaní nezrovnalostí. Toto je prístup, ktorý sa snažíme práve teraz v Saint George na bicykli, so sľubnými výsledkami, pokiaľ ide o generovanie bohatých metadát o objektoch, témach a akciách zobrazených v maľbách.
Domnievam sa, že najväčšia príležitosť, ktorú môžu tieto bohaté metaúdaje priniesť odvetviu kultúrneho dedičstva, spočíva v jeho vplyve na spotrebiteľov kultúry, oživení a rozšírení záujmu o kultúru, čím sa stane stráviteľnejšou, relatívnejšou a všadeprítomnejšou. Môže sa začať školským vzdelávaním a rozšíriť na oblasti, ako je kreatívny priemysel alebo kultúrny cestovný ruch. Na hlbšej úrovni kultúra odráža identitu ľudí a spoločností v čase a lepšie pochopenie našej minulosti, jej predsudkov a nerovností by nám mohlo pomôcť stať sa inkluzívnejšou a tolerantnejšou spoločnosťou.
Čo je najväčšou výzvou?
Domnievam sa, že technicky najťažším aspektom umelej inteligencie v kultúrnom dedičstve je zachytávanie významu, symbolov a zdravého rozumu. Sú to v podstate ľudské snahy a predstavujú ťažšie problémy ako len učenie sa korelácií, pretože modelujú uvažovanie založené na poznatkoch, ktoré sú zriedka súčasťou vstupných údajov.
Línia práce, ktorú sledujeme v Saint George na bicykli, sa zaoberá zaujímavým technickým problémom obdarovania umelej inteligencie kultúrnym pohľadom. Hlavnou výzvou je pochopiť kontext v čase, keď bol obraz vytvorený, kontext, mimo ktorého symboly, tradície a pravidlá, ktoré odrážajú, strácajú význam.
Štúdia z roku 2018 naznačuje, že len 12% výskumníkov strojového učenia sú ženy. Čo si myslíte, že je možné urobiť, aby sa viac žien dostalo do tejto oblasti?
Moje zázemie je skôr v počítačových systémoch ako v umelej inteligencii a keď som bol na strednej škole, väčšina žien v našej budove bola v skutočnosti v umelej inteligencii a čísla boli primerane vysoké. Percentuálny podiel, ktorý uvádzate, sa však týka strojového učenia, čo je len jedna oblasť umelej inteligencie. Je pravda, že ak sa pozrieme na samotný počet dokumentov, môže sa zdať, že prevzal celú oblasť!
Počítačovej vede vždy dominovali muži; Myslím si, že oblasti, v ktorých väčšinu pracujúcich tvoria muži, vyvolávajú problémy nielen pre ženy, ale pre každého, kto nie je superkonkurenčný, (vyzerá) agresívny, asertívny alebo jednoducho dostatočne hlasný. Napriek tomu si myslím, že pozitívne opatrenia sa musia uplatňovať s veľkou opatrnosťou. Nie každý sa učí alebo pracuje najlepšie podľa rovnakých procesov, ani nevyhnutne nepovažuje to isté za silu alebo slabosť. Verím, že musíme nielen dať viac príležitostí ľuďom, ktorí nezapadajú do kánonov, ale skôr im umožniť robiť veci inak a byť hodnotení inak za to, čo môžu priniesť na stôl.
Podľa mojich skúseností z akademickej obce a priemyslu som opakovane videl, že väčšina - nie všetky - ženy sú vysoko motivované tým, ako sa bude ich práca uplatňovať, a majú tendenciu spájať sa s oblasťami, ktoré majú určité spojenie so spoločnosťou alebo jednotlivcom. V umelej inteligencii to môže byť rozpoznávanie (hlas, tvár), jazyk, kognitívne procesy, uvažovanie alebo aplikácie pre vzdelávanie, zdravie alebo kultúru. Nemám recept na to, ako prilákať ženy do terénu, ale myslím si, že umelá inteligencia je na to lepšie vybavená ako iné oblasti počítačovej vedy. Predpokladám, že to nie je najoptimistickejší pohľad vzhľadom na čísla.
Ďakujeme Marii-Cristine za to, že sa podelila o svoje skúsenosti a poznatky! Viac informácií o jej práci na Saint George na bicykli nájdete v rozhovore na webovom sídle projektu a preskúmajte naše zameranie na umelú inteligenciu.