Europeana Network Association arbetar genom arbetsgrupper som är utformade för att hjälpa till att lösa specifika problem och utmaningar som påverkar det digitala kulturarvet och bidra till att förverkliga Europeana-initiativets strategi.
EuropeanaTech AI i förhållande till GLAM-arbetsgruppen, som inleddes den 1 december 2019 och pågår till och med den 31 januari 2021, genomför en horisontskanning och undersöker den artificiella intelligensens (AI) förväntade roll och inverkan på det digitala kulturarvsområdet, särskilt när det gäller analys och förbättring av samlingar. Vi strävar efter att samla en tydlig översikt över hur institutioner, stora som små, arbetar med eller försöker engagera sig i AI-teknik för sina samlingar.
Framsteg inom AI
Den innovationsagenda som offentliggjordes 2019 visade på en stark önskan från Europeana Network Association att förbättra uppgifternas kvalitet, användbarhet och åtkomlighet. Allt detta kan förbättras genom AI-relaterade metoder.
Under de senaste åren har AI:s roll vuxit och gett många framsteg som hjälper Europeana och kulturarvsinstitutioner i stort att förbättra tillgången till sina samlingar. Europeana har gjort stora framsteg under det senaste året, särskilt med starten av Saint George on a Bike-projektet, som syftar till att förbättra metadata i samband med bilder från det europeiska kulturarvet.
För många institutioner har den globala pandemin påskyndat den digitala åtkomsten för användare på distans. När vi startade denna arbetsgrupp förutsåg vi, liksom alla andra, inte en sådan dramatisk och omedelbar nödvändighet för digital fjärråtkomst till samlingar.
Vem använder AI redan?
Vi genomförde en undersökning för att få en förståelse för vem som redan arbetar med AI eller har planer på att göra det, de olika typerna av projekt som drivs, de metoder som används, de utmaningar som står inför, den framgång som beviljas och de resurser som används.
Målpersonerna i undersökningen var yrkesverksamma inom museer, bibliotek, arkiv och forskningsinstitutioner samt den bredare industrin (teknikleverantörer, kreativa industrier etc.) som arbetar med kulturarvsdata. En fullständig rapport från arbetsgruppen kommer att offentliggöras i början av 2021.
Resultat
Totalt fick vi över 60 svar från hela Europa och flera internationella bidrag. För att uppmuntra de svarande lovade det nederländska institutet för ljud och vision att donera en get till behövande landsbygdssamhällen via Oxfam International för varje 20-undersökningssvar. I slutändan donerade Sound and Vision fyra getter - tack, killar!
I vår delrapport presenteras de första resultaten från undersökningen. Vi hittade ett stort intresse för AI. Nästan alla svarande är intresserade av minst ett AI-ämne och mer än hälften visar expertis inom ett av ämnena. Det främsta skälet till att engagera sig i AI för de svarande gällde (meta)datakvalitet. GLAM-institutionerna strävar efter att använda AI för att underlätta utnyttjandet (och i viss mån produktionen) av sina digitaliserade samlingar. Dessa inledande resultat kommer att användas för att underblåsa ytterligare arbete under vilket arbetsgruppen mer ingående kommer att undersöka trender och avvikande värden samt bästa praxis som identifierats genom undersökningen.
I slutändan kommer EuropeanaTech genom denna arbetsgrupp att få en inblick i AI-relaterat arbete inom Europeana Network Association. Vi kommer att kunna dela detta med samhället för att förbättra kunskapsöverföring och medvetandehöjande och slutligen kunna skapa program eller stödnätverk för alla samhällsmedlemmar som arbetar med eller hoppas kunna engagera sig i AI i framtiden.
Om du vill dela dina tankar eller lägga till vår rapport är du välkommen att kontakta Gregory Markus på [email protected]