De Europeana Network Association werkt via taskforces, die zijn opgezet om specifieke problemen en uitdagingen op het gebied van digitaal erfgoed op te lossen en bij te dragen tot de uitvoering van de strategie van het Europeana-initiatief.
De EuropeanaTech AI in verband met de GLAM-taskforce, die op 1 december 2019 van start is gegaan en loopt tot en met 31 januari 2021, voert een horizonscan uit en onderzoekt de verwachte rol en impact van artificiële intelligentie (AI) in het domein van digitaal cultureel erfgoed, met name met betrekking tot de analyse en verbetering van collecties. We proberen een duidelijk overzicht te krijgen van hoe instellingen, groot en klein, werken met of proberen te werken met AI-technologieën voor hun collecties.
Vooruitgang op het gebied van AI
Uit de in 2019 gepubliceerde innovatieagenda bleek een sterke wens van de Europeana Network Association om de kwaliteit, bruikbaarheid en opvraagbaarheid van gegevens te verbeteren; die allemaal kunnen worden verbeterd door middel van AI-gerelateerde methoden.
In de afgelopen jaren is de rol van AI gegroeid, waardoor er veel vooruitgang is geboekt die Europeana en instellingen voor cultureel erfgoed in het algemeen helpen om de toegang tot hun collecties te verbeteren. Europeana heeft het afgelopen jaar grote vooruitgang geboekt, met name met de start van het Saint George on a Bike-project, dat tot doel heeft de metadata in verband met beelden uit het Europese culturele erfgoed te verbeteren.
Voor veel instellingen heeft de wereldwijde pandemie de digitale toegang voor gebruikers op afstand versneld. Toen we deze taskforce begonnen, voorzagen we, net als iedereen, niet zo'n dramatische en onmiddellijke noodzaak voor digitale toegang op afstand tot collecties.
Wie maakt er nu al gebruik van AI?
We hebben een enquête gehouden om inzicht te krijgen in wie al met AI werkt of plannen heeft om dit te doen, de verschillende soorten projecten die worden uitgevoerd, de gebruikte methodologieën, de uitdagingen waarmee wordt geconfronteerd, het toegekende succes en de toegepaste middelen.
De doelgroep van de enquête waren professionals die werkzaam zijn in musea, bibliotheken, archieven en onderzoeksinstellingen, evenals de bredere industrie (technologieleveranciers, creatieve industrieën, enz.) die werken met gegevens over cultureel erfgoed. Begin 2021 zal een volledig verslag van de taskforce worden gepubliceerd.
Resultaten
In totaal ontvingen we meer dan 60 reacties uit heel Europa en verschillende internationale bijdragen. Om respondenten aan te moedigen, beloofde het Nederlands Instituut voor Beeld en Geluid via Oxfam International één geit te doneren aan plattelandsgemeenschappen in nood voor elke 20 enquêtereacties. Uiteindelijk schonk Beeld en Geluid vier geiten - bedankt, jongens!
Ons tussentijds rapport presenteert de eerste takeaways uit de enquête. We hebben veel interesse in AI. Bijna alle respondenten zijn geïnteresseerd in ten minste één AI-onderwerp en meer dan de helft toont expertise in een van de onderwerpen. De belangrijkste reden om met AI om te gaan voor de respondenten had te maken met (meta)datakwaliteit. GLAM-instellingen willen AI gebruiken om de exploitatie (en tot op zekere hoogte de productie) van hun gedigitaliseerde collecties te vergemakkelijken. Deze eerste bevindingen zullen worden gebruikt om verdere werkzaamheden aan te zwengelen, waarbij de taskforce meer onderzoek zal doen naar trends en uitschieters, alsook naar de beste praktijken die in het kader van de enquête zijn vastgesteld.
Uiteindelijk zal EuropeanaTech via deze taskforce een glimp opvangen van AI-gerelateerde werkzaamheden binnen de Europeana Network Association. We zullen dit kunnen delen met de gemeenschap om kennisoverdracht en bewustmaking te verbeteren en ten slotte programma's of ondersteunende netwerken kunnen creëren voor alle leden van de gemeenschap die in de toekomst met AI werken of hopen te werken.
Wilt u uw mening geven of toevoegen aan ons rapport neem dan gerust contact op met Gregory Markus via [email protected]