Europeanos tinklo asociacija dirba per darbo grupes, kurių paskirtis – padėti spręsti konkrečias problemas ir iššūkius, darančius poveikį skaitmeninio paveldo sričiai, ir padėti įgyvendinti Europeanos iniciatyvos strategiją.
2019 m. gruodžio 1 d. prasidėjusi ir iki 2021 m. sausio 31 d. besitęsianti EuropeanaTech DI darbo grupė, susijusi su GLAM, atlieka perspektyvų tyrimą ir tiria tikėtiną dirbtinio intelekto (DI) vaidmenį ir poveikį skaitmeninio kultūros paveldo srityje, visų pirma kiek tai susiję su kolekcijų analize ir tobulinimu. Siekiame susidaryti aiškų vaizdą apie tai, kaip didelės ir mažos institucijos bendradarbiauja arba siekia bendradarbiauti su DI technologijomis savo kolekcijoms.
Pažanga dirbtinio intelekto srityje
2019 m. paskelbta Inovacijų darbotvarkė parodė tvirtą Europeanos tinklo asociacijos norą gerinti duomenų kokybę, tinkamumą naudoti ir galimybę juos gauti; visa tai galima patobulinti taikant su dirbtiniu intelektu susijusias metodikas.
Pastaraisiais metais DI vaidmuo išaugo, nes jis teikia daugybę pažangos galimybių, padedančių Europeanai ir apskritai kultūros paveldo įstaigoms pagerinti prieigą prie savo kolekcijų. Praėjusiais metais Europeana padarė didelę pažangą, visų pirma pradėdama projektą „Saint George on a Bike“, kuriuo siekiama pagerinti metaduomenis, susijusius su Europos kultūros paveldo vaizdais.
Daugeliui institucijų pasaulinė pandemija paspartino skaitmeninę prieigą nuotoliniams naudotojams. Kai pradėjome šią darbo grupę, mes, kaip ir visi kiti, nenumatėme tokios dramatiškos ir neatidėliotinos būtinybės skaitmeninei, nuotolinei prieigai prie kolekcijų.
Kas jau naudoja DI?
Atlikome apklausą, kad sužinotume, kas jau dirba su dirbtiniu intelektu arba planuoja tai daryti, kokie įvairių rūšių projektai vykdomi, kokios metodikos taikomos, su kokiais iššūkiais susiduriama, kokia sėkmė pasiekta ir kokie ištekliai naudojami.
Tiksliniai apklausos respondentai buvo muziejuose, bibliotekose, archyvuose ir mokslinių tyrimų įstaigose dirbantys specialistai, taip pat platesniame sektoriuje (technologijų tiekėjai, kūrybinės pramonės šakos ir kt.), kurie dirba su kultūros paveldo duomenimis. Išsami darbo grupės ataskaita bus paskelbta 2021 m. pradžioje.
Rezultatai
Iš viso gavome daugiau kaip 60 atsakymų iš visos Europos ir keletą tarptautinių atsiliepimų. Siekdamas paskatinti respondentus, Nyderlandų garso ir vizijos institutas pažadėjo per „Oxfam International“ paaukoti vieną ožką kaimo bendruomenėms, kurioms jos reikia, už kiekvieną 20 apklausos atsakymų. Galų gale "Sound and Vision" paaukojo keturias ožkas - ačiū, vaikinai!
Mūsų tarpinėje ataskaitoje pateikiami pradiniai apklausos rezultatai. Sulaukėme didelio susidomėjimo dirbtiniu intelektu. Beveik visi respondentai domisi bent viena DI tema, o daugiau nei pusė jų turi patirties vienoje iš temų. Pagrindinė respondentų bendradarbiavimo su dirbtiniu intelektu priežastis buvo susijusi su (meta) duomenų kokybe. GLAM institucijos siekia naudoti dirbtinį intelektą, kad palengvintų savo suskaitmenintų kolekcijų naudojimą (ir tam tikru mastu gamybą). Šios pirminės išvados bus panaudotos tolesniam darbui, kurio metu darbo grupė nuodugniau ištirs tendencijas ir išskirtis, taip pat per apklausą nustatytą geriausią praktiką.
Galiausiai, pasitelkusi šią darbo grupę, EuropeanaTech susipažins su su dirbtiniu intelektu susijusiu darbu Europeanos tinklo asociacijoje. Galėsime dalytis šia informacija su bendruomene, kad pagerintume žinių perdavimą ir informuotumo didinimą, ir galiausiai galėsime kurti programas arba paramos tinklus visiems bendruomenės nariams, kurie ateityje dirbs su dirbtiniu intelektu arba tikėsis su juo bendradarbiauti.
Jei norite pasidalinti savo mintimis ar pridėti prie mūsų ataskaitos, nedvejodami susisiekite su Gregory Markus adresu [email protected]