Združenje mreže Europeana deluje prek projektnih skupin, katerih namen je pomagati pri reševanju posebnih vprašanj in izzivov, ki vplivajo na področje digitalne dediščine, ter prispevati k uresničevanju strategije pobude Europeana.
EuropeanaTech AI v zvezi s projektno skupino GLAM, ki se je začela 1. decembra 2019 in traja do 31. januarja 2021, izvaja obzorno analizo ter preučuje pričakovano vlogo in vpliv umetne inteligence na področju digitalne kulturne dediščine, zlasti v zvezi z analizo in izboljšanjem zbirk. Prizadevamo si zbrati jasen pregled nad tem, kako velike in majhne institucije sodelujejo ali si prizadevajo sodelovati s tehnologijami umetne inteligence za svoje zbirke.
Napredek na področju umetne inteligence
Program za inovacije, objavljen leta 2019, je pokazal močno željo združenja mreže Europeana po izboljšanju kakovosti, uporabnosti in dostopnosti podatkov; vse to je mogoče izboljšati z metodologijami, povezanimi z umetno inteligenco.
V zadnjih letih se je vloga umetne inteligence povečala, saj zagotavlja številne napredke, ki Europeani in ustanovam za varstvo kulturne dediščine na splošno pomagajo izboljšati dostop do njihovih zbirk. Europeana je v preteklem letu naredila velik napredek, zlasti z začetkom projekta Saint George na kolesu, katerega cilj je izboljšati metapodatke, povezane s posnetki iz evropske kulturne dediščine.
Za številne institucije je svetovna pandemija pospešila digitalni dostop za oddaljene uporabnike. Ko smo ustanovili to projektno skupino, tako kot vsi drugi nismo predvideli tako dramatične in takojšnje potrebe po digitalnem, oddaljenem dostopu do zbirk.
Kdo že uporablja AI?
Sodišče je izvedlo anketo, da bi ugotovilo, kdo že dela z umetno inteligenco ali kdo to načrtuje, katere vrste projektov se izvajajo, katere metodologije se uporabljajo, s katerimi izzivi se soočajo, kakšen je uspeh in kateri viri se uporabljajo.
Ciljni anketiranci iz raziskave so bili strokovnjaki, ki delajo v muzejih, knjižnicah, arhivih in raziskovalnih ustanovah ter širši industriji (dobavitelji tehnologije, ustvarjalne industrije itd.), ki delajo s podatki o kulturni dediščini. Celotno poročilo projektne skupine bo objavljeno v začetku leta 2021.
Rezultati
Skupno smo prejeli več kot 60 odgovorov iz vse Evrope in več mednarodnih prispevkov. Da bi spodbudili anketirance, je nizozemski inštitut za zvok in vizijo obljubil, da bo prek Oxfam International podaril eno kozo podeželskim skupnostim v stiski za vsakih 20 odgovorov na anketo. Na koncu sta Sound in Vision podarila štiri koze - hvala fantje!
V vmesnem poročilu Sodišča so predstavljene začetne ugotovitve iz ankete. Zelo smo se zanimali za umetno inteligenco. Skoraj vse anketirance zanima vsaj ena tema umetne inteligence, več kot polovica pa jih ima strokovno znanje o eni od teh tem. Glavni razlog za sodelovanje anketirancev z umetno inteligenco se je nanašal na kakovost (meta) podatkov. Institucije GLAM si prizadevajo uporabljati umetno inteligenco za lažje izkoriščanje (in do neke mere proizvodnjo) svojih digitaliziranih zbirk. Te začetne ugotovitve bodo podlaga za nadaljnje delo, med katerim bo projektna skupina podrobneje raziskala trende in osamelce ter najboljše prakse, opredeljene v raziskavi.
Na koncu bo EuropeanaTech prek te projektne skupine imel vpogled v delo, povezano z umetno inteligenco, v okviru združenja Europeana Network Association. To bomo lahko delili s skupnostjo, da bi izboljšali prenos znanja in ozaveščanje ter nenazadnje ustvarili programe ali podporne mreže za vse člane skupnosti, ki delajo z umetno inteligenco ali upajo, da bodo v prihodnosti sodelovali z njo.
Če želite deliti svoje misli ali dodati k našemu poročilu, se obrnite na Gregoryja Markusa na [email protected]