Europeana Network Association arbejder gennem taskforcer, som har til formål at hjælpe med at løse specifikke problemer og udfordringer, der påvirker den digitale kulturarv, og bidrage til gennemførelsen af Europeana-initiativets strategi.
EuropeanaTech AI i forbindelse med GLAM-taskforcen, som begyndte den 1. december 2019 og løber indtil den 31. januar 2021, gennemfører en horisontundersøgelse og undersøger den forventede rolle og virkning af kunstig intelligens (AI) på området digital kulturarv, navnlig med hensyn til analyse og forbedring af samlinger. Vi søger at få et klart overblik over, hvordan institutioner, store som små, arbejder med eller søger at engagere sig i AI-teknologier til deres samlinger.
Fremskridt inden for kunstig intelligens
Innovationsdagsordenen, der blev offentliggjort i 2019, viste et stærkt ønske fra Europeana Network Association om at forbedre datakvaliteten, anvendeligheden og genfindingen. Alt dette kan forbedres ved hjælp af AI-relaterede metoder.
I de senere år er AI's rolle vokset og har givet en lang række fremskridt, der hjælper Europeana og kulturarvsinstitutioner som helhed med at forbedre adgangen til deres samlinger. Europeana har gjort store fremskridt i det seneste år, navnlig med lanceringen af Saint George on a Bike-projektet, som har til formål at forbedre metadataene i forbindelse med billeder fra den europæiske kulturarv.
For mange institutioner har den globale pandemi fremskyndet den digitale adgang for fjernbrugere. Da vi startede denne taskforce, havde vi ligesom alle andre ikke forudset en så dramatisk og umiddelbar nødvendighed for digital fjernadgang til samlinger.
Hvem bruger allerede AI?
Vi gennemførte en undersøgelse for at få en forståelse af, hvem der allerede arbejder med kunstig intelligens eller har planer om at gøre det, de forskellige typer projekter, der køres, de anvendte metoder, de udfordringer, der står over for, den opnåede succes og de anvendte ressourcer.
Målrespondenterne fra undersøgelsen var fagfolk, der arbejder i museer, biblioteker, arkiver og forskningsinstitutioner samt den bredere industri (teknologileverandører, kreative industrier osv.), der arbejder med kulturarvsdata. En fuldstændig rapport fra taskforcen vil blive offentliggjort i begyndelsen af 2021.
Resultater
I alt modtog vi over 60 svar fra hele Europa og flere internationale bidrag. For at opmuntre respondenterne lovede det nederlandske institut for lyd og vision at donere en ged til landdistrikter i nød via Oxfam International for hver 20 undersøgelsessvar. I sidste ende donerede Sound and Vision fire geder - tak, gutter!
Vores foreløbige rapport præsenterer de første takeaways fra undersøgelsen. Vi fandt stor interesse for AI. Næsten alle respondenter er interesserede i mindst ét AI-emne, og mere end halvdelen viser ekspertise inden for et af emnerne. Den vigtigste grund til at engagere sig i kunstig intelligens for respondenterne vedrørte (meta)datakvalitet. GLAM-institutionerne sigter mod at anvende kunstig intelligens til at lette udnyttelsen (og til en vis grad produktionen) af deres digitaliserede samlinger. Disse indledende resultater vil blive brugt til at fremme det videre arbejde, hvor taskforcen vil undersøge tendenser og afvigende værdier samt bedste praksis, der er identificeret gennem undersøgelsen, mere indgående.
I sidste ende vil EuropeanaTech gennem denne taskforce få et indblik i AI-relateret arbejde inden for Europeana Network Association. Vi vil være i stand til at dele dette med lokalsamfundet for at forbedre vidensoverførsel og bevidstgørelse og endelig være i stand til at oprette programmer eller støttenetværk for alle medlemmer af lokalsamfundet, der arbejder med eller håber at engagere sig i kunstig intelligens i fremtiden.
Hvis du ønsker at dele dine tanker eller tilføje til vores rapport er du velkommen til at kontakte Gregory Markus på [email protected]