Stowarzyszenie Europeana Network działa za pośrednictwem grup zadaniowych, które mają pomagać w rozwiązywaniu konkretnych problemów i wyzwań mających wpływ na dziedzictwo cyfrowe oraz przyczyniać się do realizacji strategii inicjatywy Europeana.
EuropeanaTech AI w odniesieniu do grupy zadaniowej GLAM, która rozpoczęła się w dniu 1 grudnia 2019 r. i potrwa do dnia 31 stycznia 2021 r., prowadzi badanie horyzontu czasowego i bada oczekiwaną rolę i wpływ sztucznej inteligencji (AI) w dziedzinie cyfrowego dziedzictwa kulturowego, zwłaszcza w odniesieniu do analizy i poprawy zbiorów. Staramy się uzyskać jasny przegląd tego, w jaki sposób instytucje, duże i małe, współpracują z technologiami AI lub starają się z nimi współpracować w swoich kolekcjach.
Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji
Plan innowacji opublikowany w 2019 r. wykazał silne pragnienie stowarzyszenia Europeana Network, aby poprawić jakość, użyteczność i możliwość wyszukiwania danych; wszystko to można udoskonalić za pomocą metod związanych ze sztuczną inteligencją.
W ostatnich latach rola sztucznej inteligencji wzrosła, zapewniając liczne postępy, które pomagają Europeanie i szeroko pojętym instytucjom dziedzictwa kulturowego w poprawie dostępu do ich zbiorów. Europeana poczyniła ogromne postępy w ciągu ostatniego roku, zwłaszcza wraz z rozpoczęciem projektu Saint George on a Bike, którego celem jest poprawa metadanych związanych z obrazowaniem europejskiego dziedzictwa kulturowego.
W przypadku wielu instytucji globalna pandemia przyspieszyła dostęp cyfrowy dla użytkowników zdalnych. Kiedy rozpoczynaliśmy tę grupę zadaniową, my, podobnie jak wszyscy inni, nie przewidywaliśmy tak dramatycznej i natychmiastowej konieczności cyfrowego, zdalnego dostępu do zbiorów.
Kto już korzysta z AI?
Przeprowadziliśmy ankietę, aby dowiedzieć się, kto już pracuje ze sztuczną inteligencją lub planuje to zrobić, jakie rodzaje projektów są prowadzone, jakie metodologie są stosowane, jakie wyzwania stoją przed nimi, jaki sukces zostały przyznane i jakie zasoby zostały wykorzystane.
Docelowymi respondentami badania byli specjaliści pracujący w muzeach, bibliotekach, archiwach i instytucjach badawczych, a także w szerszym przemyśle (dostawcy technologii, branże kreatywne itp.), którzy pracują z danymi dotyczącymi dziedzictwa kulturowego. Pełne sprawozdanie grupy zadaniowej zostanie opublikowane na początku 2021 r.
Wyniki
W sumie otrzymaliśmy ponad 60 odpowiedzi z całej Europy i kilka międzynarodowych odpowiedzi. Aby zachęcić respondentów, Holenderski Instytut Dźwięku i Wizji obiecał przekazać jedną kozę potrzebującym społecznościom wiejskim za pośrednictwem Oxfam International na każde 20 odpowiedzi na ankietę. W końcu Sound i Vision podarowały cztery kozy - dzięki, chłopaki!
W sprawozdaniu okresowym Trybunału przedstawiono wstępne wnioski z badania. Znaleźliśmy duże zainteresowanie AI. Prawie wszyscy respondenci są zainteresowani co najmniej jednym tematem związanym ze sztuczną inteligencją, a ponad połowa wykazuje się wiedzą fachową w jednym z tematów. Głównym powodem zaangażowania respondentów w sztuczną inteligencję była (meta) jakość danych. Instytucje GLAM zamierzają wykorzystywać sztuczną inteligencję do ułatwiania wykorzystywania (i do pewnego stopnia produkcji) swoich zdigitalizowanych zbiorów. Te wstępne ustalenia zostaną wykorzystane do dalszych prac, podczas których grupa zadaniowa dokładniej zbada tendencje i wartości odstające, a także najlepsze praktyki określone w ankiecie.
Docelowo za pośrednictwem tej grupy zadaniowej EuropeanaTech będzie miała wgląd w prace związane ze sztuczną inteligencją w ramach stowarzyszenia Europeana Network Association. Będziemy mogli podzielić się tym ze społecznością, aby poprawić transfer wiedzy i podnoszenie świadomości, a wreszcie będziemy mogli tworzyć programy lub sieci wsparcia dla wszystkich członków społeczności pracujących z AI lub mających nadzieję na zaangażowanie się w nią w przyszłości.
Jeśli chcesz podzielić się swoimi przemyśleniami lub dodać do naszego raportu, skontaktuj się z Gregorym Markusem pod adresem [email protected]