Europeana tīkla asociācija darbojas, izmantojot darba grupas, kas ir izveidotas, lai palīdzētu risināt konkrētus jautājumus un problēmas, kas ietekmē digitālā mantojuma jomu, un lai palīdzētu īstenot Europeana iniciatīvas stratēģiju.
EuropeanaTech AI saistībā ar GLAM darba grupu, kas sākās 2019. gada 1. decembrī un ilgs līdz 2021. gada 31. janvārim, veic horizontālu skenēšanu un pēta mākslīgā intelekta (MI) paredzamo lomu un ietekmi digitālā kultūras mantojuma jomā, jo īpaši attiecībā uz kolekciju analīzi un uzlabošanu. Mēs cenšamies iegūt skaidru pārskatu par to, kā iestādes — gan lielas, gan mazas — strādā vai cenšas sadarboties ar MI tehnoloģijām savām kolekcijām.
Progress mākslīgā intelekta jomā
2019. gadā publicētā Inovācijas programma apliecināja Europeana Network Association stingro vēlmi uzlabot datu kvalitāti, izmantojamību un izgūstamību; to visu var uzlabot, izmantojot ar MI saistītas metodikas.
Pēdējos gados MI loma ir palielinājusies, nodrošinot daudzus sasniegumus, kas palīdz Europeana un kultūras mantojuma iestādēm kopumā uzlabot piekļuvi savām kolekcijām. Europeana pagājušajā gadā ir guvusi lielus panākumus, jo īpaši, uzsākot Saint George velosipēdu projektu, kura mērķis ir uzlabot metadatus, kas saistīti ar Eiropas kultūras mantojuma attēliem.
Daudzām iestādēm globālā pandēmija ir paātrinājusi attālināto lietotāju digitālo piekļuvi. Kad mēs izveidojām šo darba grupu, mēs, tāpat kā visi pārējie, neparedzējām tik dramatisku un tūlītēju nepieciešamību pēc digitālas, attālinātas piekļuves kolekcijām.
Kas jau izmanto mākslīgo intelektu?
Mēs veicām aptauju, lai gūtu izpratni par to, kas jau strādā ar MI vai plāno to darīt, dažāda veida projektiem, kas tiek īstenoti, izmantoto metodiku, problēmām, ar kurām saskaras, piešķirtajiem panākumiem un izmantotajiem resursiem.
Aptaujas mērķa respondenti bija profesionāļi, kas strādā muzejos, bibliotēkās, arhīvos un pētniecības iestādēs, kā arī plašākā nozarē (tehnoloģiju piegādātāji, radošās nozares u. c.), kas strādā ar kultūras mantojuma datiem. Pilns darba grupas ziņojums tiks publicēts 2021. gada sākumā.
Rezultāti
Kopumā mēs saņēmām vairāk nekā 60 atbildes no visas Eiropas un vairākus starptautiskus ieguldījumus. Lai mudinātu respondentus, Nīderlandes Skaņas un redzējuma institūts apsolīja ar Oxfam International starpniecību ziedot vienu kazu grūtībās nonākušām lauku kopienām uz katrām 20 aptaujas atbildēm. Galu galā Skaņa un Vīzija ziedoja četras kazas - paldies, puiši!
Mūsu starpposma ziņojumā ir izklāstīti sākotnējie secinājumi no aptaujas. Mēs konstatējām lielu interesi par mākslīgo intelektu. Gandrīz visi respondenti ir ieinteresēti vismaz vienā MI tematā, un vairāk nekā puse no viņiem izrāda speciālās zināšanas par vienu no tematiem. Respondentu galvenais iemesls sadarbībai ar MI bija saistīts ar (meta) datu kvalitāti. GLAM iestāžu mērķis ir izmantot MI, lai atvieglotu savu digitalizēto kolekciju izmantošanu (un zināmā mērā ražošanu). Šie sākotnējie konstatējumi tiks izmantoti, lai veicinātu turpmāko darbu, kura laikā darba grupa padziļināti izpētīs tendences un izlecošās vērtības, kā arī apsekojumā apzināto paraugpraksi.
Visbeidzot, ar šīs darba grupas starpniecību EuropeanaTech iepazīsies ar darbu, kas saistīts ar mākslīgo intelektu Europeana tīkla asociācijā. Mēs varēsim ar to dalīties ar kopienu, lai uzlabotu zināšanu pārnesi un izpratnes veicināšanu, un, visbeidzot, spēsim izveidot programmas vai atbalsta tīklus visiem kopienas locekļiem, kas strādā vai cer nākotnē iesaistīties MI.
Ja vēlaties dalīties savās pārdomās vai papildināt mūsu ziņojumu, lūdzu, sazinieties ar Gregory Markus pa e-pastu [email protected]