De wereldwijde race voor kunstmatige intelligentie gaat parallel met een wereldwijde concurrentie om big data fluxen vast te leggen. De grondgedachte is eenvoudig. In het nieuwe artificiële-intelligentieparadigma kunnen algoritmen op transparante wijze worden gepubliceerd en gedeeld als gemeenschappelijke goederen. De echte waarde ligt in de data om ze te trainen. In deze goudkoorts voor trainingsgegevens hebben de grootste bedrijven in de VS en Azië een dominante positie terwijl ze bemiddelen en daarom een enorme dagelijkse informatiestroom vastleggen.
Maar Europa heeft een troef die de spelregels kan veranderen: kilometers archief- en bibliotheekrekken, immense collecties van musea en andere bronnen van cultureel erfgoed en een solide knowhow voor het interpreteren en analyseren ervan. Deze records, die door Europeana in kaart worden gebracht, zijn niet alleen belangrijk voor het behoud van erfgoed uit het verleden, ze documenteren miljarden stukjes informatie over onze wereld van vandaag.
Europa staat op het punt het voortouw te nemen bij de extractie en modellering van deze “Big Data of the Past” en deze om te vormen tot een bron van nieuwe kennis. Dit zal niet alleen gevolgen hebben voor onderwijs, creatieve industrieën, beleidsvorming en milieumodellering, maar zal ook de opkomst van een nieuw soort kunstmatige intelligentie met een bredere tijdshorizon mogelijk maken. Deze toekomstige AI, niet gericht op de pulsen van het heden, maar getraind op millennia van meertalige historische records, zou kunnen leiden tot een krachtig nieuw begrip van onze wereld en zijn langetermijnpatronen. Het zal fungeren als een simulatiemotor voor mogelijke toekomsten en zo een uniek voordeel bieden aan onderzoeksinstellingen, besluitvormers en bedrijven.
De AI-race is niet verloren. Het is nog maar net begonnen.