Pasaules sacensība par mākslīgo intelektu notiek paralēli globālajai konkurencei par lielo datu plūsmu uztveršanu. Pamatojums ir vienkāršs. Jaunajā mākslīgā intelekta paradigmā algoritmus var pārredzami publicēt un kopīgot kā kopīgu labumu. Reālā vērtība slēpjas datos, lai tos apmācītu. Šajā zelta steigā pēc apmācības datiem lielākajiem uzņēmumiem ASV un Āzijā ir dominējošs stāvoklis, jo tie darbojas kā starpnieki un tādējādi uztver milzīgu ikdienas informācijas plūsmu.
Taču Eiropai ir priekšrocība, kas var mainīt spēles noteikumus: arhīvu un bibliotēku plauktu kilometriem, milzīgām muzeju un citu kultūras mantojuma avotu kolekcijām un stabilu zinātību to interpretēšanai un analīzei. Šie ieraksti, kurus kartē Europeana, ir svarīgi ne tikai pagātnes mantojuma saglabāšanai, bet arī dokumentē miljardiem informācijas par mūsu pasauli šodien.
Eiropa gatavojas kļūt par līderi šo “pagātnes lielo datu” ieguvē un modelēšanā, pārveidojot tos par jaunu zināšanu avotu. Tas ietekmēs ne tikai izglītību, radošās nozares, politikas veidošanu un vides modelēšanu, bet arī ļaus rasties jauna veida mākslīgajam intelektam ar plašākiem laika periodiem. Šis nākotnes mākslīgais intelekts, kas nav vērsts uz tagadnes pulsācijām, bet ir apmācīts tūkstošiem daudzvalodu vēstures ierakstu, varētu radīt spēcīgu jaunu izpratni par mūsu pasauli un tās ilgtermiņa modeļiem. Tas darbosies kā simulācijas dzinējs iespējamiem nākotnes līgumiem, tādējādi piedāvājot unikālas priekšrocības pētniecības iestādēm, lēmumu pieņēmējiem un uzņēmumiem.
MI sacensība netiek zaudēta. Tas ir tikko sācies.