Verdenskapløbet om kunstig intelligens går parallelt med en global konkurrence om at fange store datastrømme. Rationalet er enkelt. I det nye paradigme for kunstig intelligens kan algoritmer offentliggøres på en gennemsigtig måde og deles som fælles goder. Den reelle værdi ligger i dataene til at træne dem. I denne guldfeber for træningsdata har de største virksomheder i USA og Asien en dominerende stilling, da de formidler og derfor fanger en massiv daglig informationsstrøm.
Men Europa har et aktiv, der kan ændre spillereglerne: kilometervis af arkiv- og bibliotekshylder, enorme samlinger fra museer og andre kulturarvskilder og en veletableret knowhow til fortolkning og analyse af dem. Disse optegnelser, der kortlægges af Europeana, er ikke kun vigtige for at bevare fortidens arv, de dokumenterer milliarder af oplysninger om vores verden i dag.
Europa er ved at blive førende inden for udvinding og modellering af denne "Big Data of the Past" og omdanne den til en kilde til ny viden. Dette vil ikke kun påvirke uddannelse, kreative industrier, politikudformning og miljømodellering, men vil også muliggøre fremkomsten af en ny form for kunstig intelligens med bredere tidshorisonter. Denne fremtidige AI, der ikke fokuserer på nutidens pulseringer, men er uddannet i årtusinder af flersprogede historiske optegnelser, kan føre til en stærk ny forståelse af vores verden og dens langsigtede mønstre. Det vil fungere som en simuleringsmotor for mulige futures og dermed give en unik fordel for forskningsinstitutioner, beslutningstagere og virksomheder.
AI-kapløbet er ikke tabt. Det er kun lige begyndt.