Mākslīgā intelekta (MI) attīstība paver daudzas aizraujošas iespējas GLAM (galerijām, bibliotēkām, arhīviem un muzejiem) digitālajā pasaulē. Tie ietver gan modeļu vai algoritmu izstrādi, kas pilnveidoti ar datu apstrādi, gan datu kopu ieguvi, analīzi un papildināšanu ar jauniem metadatiem. Lai gan šīs iespējas, visticamāk, virzīs GLAM, izmantojot to digitālo pārveidi, tās arī rada jautājumus autortiesību jomā, jo īpaši attiecībā uz GLAM digitālo kolekciju izmantošanu MI apmācībai un MI radīto iznākumu apstrādi saskaņā ar autortiesību tiesību aktiem.
Creative Commons (CC) mēs pašlaik apsveram dažus jautājumus, un šajā amatā mēs piekrītam mūsu viedoklim par trim galvenajiem jautājumiem: GLAM kolekciju izmantošana MI apmācībā; MI radīta satura autortiesību/publiskā domēna statuss; un ar autortiesībām nesaistīti šķēršļi GLAM kolekciju atvēršanai un kopīgošanai, ņemot vērā skaidrības trūkumu par MI.
GLAM kolekciju izmantošana MI apmācībā
CC pilnībā atbalsta GLAM to digitālajās kolekcijās esošo milzīgo datu apjomu izmantošanā MI apmācības nolūkos (tostarp mašīnmācīšanās nolūkā), lai pildītu savus uzdevumus sabiedrības interesēs . Juridiski joprojām pastāv ievērojama nenoteiktība attiecībā uz to, vai autortiesību ierobežojumi un izņēmumi ļauj izmantot autortiesību saturu MI apmācībā. Šai nenoteiktībai, visticamāk, būs atturoša ietekme uz GLAM, kuri vēlas izmantot MI tehnoloģijas. Tas ir viens no iemesliem, kāpēc CC mēs apgalvojam, ka autortiesību darbu izmantošana MI apmācībai būtu jāuzskata par tādu, kas pēc noklusējuma nav tiesību pārkāpums. Attiecībā uz mākoņdatošanas licencētu saturu, ja mākslīgā intelekta sistēmu apmācībai ir vajadzīga autortiesību atļauja, licences piešķir šo atļauju ar atšķirīgiem noteikumiem un nosacījumiem atkarībā no konkrētās mākoņdatošanas licences. Blokshēma palīdz vizualizēt, vai licences tiek aktivizētas un, ja tiek, tad kādi nosacījumi var būt piemērojami.
Nav autortiesību uz MI “radošo” saturu
Tiek uzskatīts, ka mākslīgais intelekts rada “radošu” saturu, izmantojot tādus procesus kā Markova ķēdes un mākslīgie neironu tīkli, piemēram, GPT-3 (ģeneratīvs iepriekš apmācīts transformators 3, dziļās mācīšanās modelis, kas var radīt tekstu). Šāds saturs ļoti labi varētu kļūt par daļu no GLAM kolekcijām, jo tas sāk gūt atzinību kā jauns “radošas” izpausmes veids. Tāpat arī GLAM radītais saturs, izmantojot MI tehnoloģiju (piemēram, bagātinātas datu kopas), visticamāk, kļūs bagātīgs, jo arvien vairāk iestāžu izpēta MI piedāvātās iespējas.
Lai gan saskaņā ar spēkā esošajiem tiesību aktiem šāda satura autortiesību statuss ir neskaidrs, CC ir stingri pārliecināta, ka nevajadzētu būt autortiesībām uz MI radītu saturu un ka tam vajadzētu būt publiski pieejamam. Neaizsargātiem materiāliem var plaši piekļūt, tos var izmantot un atkārtoti izmantot GLAM, pildot savus uzdevumus sabiedrības interesēs, kā arī plaša sabiedrība. Mēs nesen paziņojām, ka mēs visi gūstam labumu, ja zināšanas, kultūra un vēsture tiek padarītas pieejamas un kopīgojamas. Tāpēc saskaņā ar principiem, kas proklamēti Europeana Publiskā domēna hartā, mums ir jāturpina iestāties par atvērtu piekļuvi zināšanām un kultūrai un jāpretojas mūsu kopīgā publiskā īpašuma turpmākai nostiprināšanai.
Ar autortiesībām nesaistīti šķēršļi
Papildus autortiesībām ir jānovērtē vairāki šķēršļi GLAM kolekciju kopīgošanai un izmantošanai saistībā ar ētiku, privātumu un datu aizsardzību, lai viestu skaidrību par MI strauji mainīgo lomu GLAM nozarē. Ja vēlaties pievienoties sarunai par MI un atklāti licencētu saturu ar politikas ekspertiem no visas pasaules, kļūstiet par CC autortiesību platformas dalībnieku, pievienojoties mūsu CC politikas adresātu sarakstam.
Lai uzzinātu vairāk par MI un kultūras mantojumu, izpētiet mūsu koncentrēšanos uz MI vietnē Europeana Pro. Ja vēlaties uzzināt vairāk par šajā rakstā apspriestajiem tematiem un sadarboties ar kolēģiem visā Eiropā, uzziniet vairāk par pievienošanos EuropeanaTech un autortiesību kopienām.