Udviklingen inden for kunstig intelligens (AI) giver et væld af spændende muligheder for GLAM'er (gallerier, biblioteker, arkiver og museer) i den digitale verden. Disse spænder fra udvikling af modeller eller algoritmer, der er perfektioneret gennem databehandling, til minedrift, analyse og berigelse af datasæt med nye metadata. Selv om disse muligheder sandsynligvis vil fremme GLAM'er gennem deres digitale omstilling, rejser de også spørgsmål på ophavsretsområdet, navnlig når det drejer sig om at anvende GLAM'ers digitale samlinger til at træne AI og behandlingen af AI-genererede output i henhold til ophavsretslovgivningen.
I Creative Commons (CC) reflekterer vi i øjeblikket over nogle af spørgsmålene, og i dette indlæg deler vi vores perspektiv på tre centrale punkter: GLAM'ers anvendelse af samlinger til AI-træning status for ophavsret/offentligt domæne for AI-genereret indhold og hindringerne ud over ophavsretten for at åbne og dele GLAM-samlinger i lyset af den manglende klarhed omkring kunstig intelligens.
Anvendelse af GLAM-samlinger som input til AI-træning
CC støtter fuldt ud GLAM'er i at anvende de enorme mængder data i deres digitale samlinger til AI-uddannelsesformål (herunder maskinlæring) med henblik på at opfylde deres almennyttige opgaver. Juridisk set er der fortsat betydelig usikkerhed om, hvorvidt ophavsretlige begrænsninger og undtagelser tillader brug af ophavsretligt beskyttet indhold til AI-træning. Denne usikkerhed vil sandsynligvis have en afdæmpende virkning på GLAM'er, der ønsker at drage fordel af AI-teknologier. Dette er en af grundene til, at vi i CC argumenterer for, at brugen af ophavsretligt beskyttede værker til at træne AI som standard bør betragtes som ikke-krænkende. Hvad angår CC-licenseret indhold, hvor der kræves ophavsretlig tilladelse til at træne AI-systemer, giver licenserne denne tilladelse på forskellige vilkår og betingelser afhængigt af den pågældende CC-licens. Et flowdiagram hjælper med at visualisere, om licenserne udløses, og i bekræftende fald hvilke betingelser der kan gælde.
Ingen ophavsret til "kreativt" AI-indhold
Kunstig intelligens har vist sig at generere "kreativt" indhold gennem processer såsom Markovkæder og kunstige neurale netværk som GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3, en dyb læringsmodel, der kan producere tekst). Et sådant indhold kan meget vel blive en del af GLAM'ernes samlinger, da det begynder at vinde anerkendelse som en ny form for "kreativt" udtryk. På samme måde vil det indhold, der genereres af GLAM'er, der anvender AI-teknologi (f.eks. berigede datasæt), sandsynligvis blive rigeligt, efterhånden som flere og flere institutioner udforsker de muligheder, som AI tilbyder.
Selv om ophavsretten til sådant indhold er uklar i henhold til gældende lovgivning, er CC af den faste overbevisning, at der ikke bør være nogen ophavsret til AI-genereret indhold, og at det bør være offentligt tilgængeligt. Offentligt materiale kan tilgås, anvendes og genbruges bredt af GLAM'er til opfyldelse af deres almennyttige opgaver samt af den brede offentlighed. Vi har for nylig udtalt, at vi alle drager fordel af, at viden, kultur og historie gøres tilgængelig og deles. Derfor skal vi i overensstemmelse med principperne i Europeana Public Domain Charter fortsat slå til lyd for åben adgang til viden og kultur og modstå yderligere indhegninger af vores fælles offentlige område.
Hindringer ud over ophavsretten
Ud over ophavsretten skal flere hindringer for deling og anvendelse af GLAM-samlinger vedrørende etik, privatlivets fred og databeskyttelse vurderes for at skabe klarhed over den hurtigt skiftende rolle, som AI spiller i GLAM-sektoren. Hvis du er interesseret i at deltage i samtalen om kunstig intelligens og åbent licenseret indhold med politiske eksperter fra hele verden, kan du blive medlem af CC Copyright Platform ved at deltage i vores CC Policy Mailing List.
Hvis du vil vide mere om kunstig intelligens og kulturarv, kan du udforske vores fokus på kunstig intelligens på Europeana Pro. Hvis du er interesseret i at få mere at vide om de emner, der drøftes i dette indlæg, og i at arbejde sammen med dine kolleger i hele Europa, kan du få mere at vide om at blive medlem af EuropeanaTech og Copyright Communities.