Come sei entrato nella tua professione?
Ho una laurea in architettura e ho lavorato in progettazione e costruzione, ma sempre di più in termini di pianificazione digitale e controllo dei processi edilizi. Sono arrivato alle infrastrutture informatiche attraverso un progetto sull'integrazione di modelli 3D di architettura nelle biblioteche digitali e alla fine sono finito nei dati del patrimonio culturale. Edilizia e storia dell'arte erano naturalmente già parte dei miei studi, ma più a livello di contenuti e sempre come base o per una migliore comprensione del luogo e del design.
Quasi contemporaneamente al mio dottorato in questo campo, con un collega ho istituito l'Open Science Lab presso la TIB - Biblioteca nazionale tedesca di scienza e tecnologia, dove ora lavoro. In un team interdisciplinare, svolgo attività di ricerca applicata e sviluppo e acquisisco e supervisiono progetti nel contesto di OpenGLAM. Come professore alla Hannover University of Applied Sciences and Arts, integro anche gli studenti nei miei progetti e nelle mie comunità e lavoro per familiarizzarli con i dati culturali aperti, la conoscenza aperta in generale e Wikidata in una fase iniziale in materie come Semantic Web o Data Science.
Su cosa stai attualmente lavorando?
Il mio progetto più importante al momento è NFDI4Culture - Consortium for Research Data on Material and Immaterial Cultural Heritage. Questo è attualmente l'unico grande progetto infrastrutturale per i dati di ricerca non testuali nelle discipline umanistiche in Germania. I progetti NFDI hanno ovviamente forti legami con iniziative internazionali come l'European Open Science Cloud EOSC, e NFDI4Culture in particolare ha legami con Europeana.
Solo in TIB, abbiamo sei colleghi che lavorano a questo progetto in un team molto dinamico. Sono molto divertenti con cui lavorare! Ad esempio, miriamo a combinare ed estendere gli strumenti FOSS esistenti per la strutturazione e la ricerca dei dati con quelli per la visualizzazione e l'annotazione 2D e 3D, in modo che siano realmente utilizzabili sia in contesti scientifici che per le istituzioni GLAM. Lo sviluppo avviene in modo iterativo, aperto e diretto con gli utenti e i loro dati. Inoltre, sono coinvolto nel lavoro per il Culture Knowledge Graph, che integrerà i dati gestiti da NFDI4Culture a livello semantico e li collegherà alle offerte di dati di altri consorzi NFDI e importanti infrastrutture informative internazionali.
Quali sono alcune delle sfide nel tuo ruolo? Quali sono alcuni dei tuoi elementi preferiti?
Non è facile se vuoi offrire un buon insegnamento da un lato e una buona ricerca e sviluppo dall'altro. Conosco pochissime persone che sono davvero brave in entrambi, e se poi hai anche l'ambizione di aprire la tua scienza; comunicare; far sì che i tuoi studenti generino output utilizzabili per la comunità il prima possibile; e per portare sempre abbastanza nuovi progetti per garantire la continuità del team - allora a volte raggiungi i tuoi limiti.
Ma non riesco a immaginare un lavoro più bello, e sono davvero appassionato dei contenuti, soprattutto di tutti i progetti e i dati che hanno a che fare con l'arte e l'architettura, poiché conosco molto bene i diversi utenti e le comunità di sviluppatori. Devi capire la prospettiva di ogni giocatore e cosa lo guida (e cosa no). Penso di non essere male nel riunire i team e dare ai singoli membri il supporto ma anche l'autonomia di cui hanno bisogno per sviluppare dinamiche veramente intrinsecamente motivate.
Qual è stata la sua motivazione per entrare a far parte del Consiglio dei membri?
Naturalmente, è stata una curiosità per una grande comunità europea nel mio campo e per i suoi sviluppi e prodotti. Per la mia tesi, ad esempio, avevo lavorato molto intensamente con Europeana Data Model. È molto diverso se usi solo i servizi di Europeana e lasci che i tuoi studenti provino le cose, ad esempio, o se ne fai davvero parte e puoi co-determinare e contribuire in modo collaborativo al suo sviluppo.
Cosa intende fare in qualità di consigliere dei membri?
Probabilmente nel mio caso la domanda dovrebbe piuttosto essere quello che ho fatto, perché dopo i miei due anni in Consiglio non mi candiderò di nuovo alle elezioni a causa di vincoli di tempo. Sono stato coinvolto nei contenuti 3D nella task force Europeana e, naturalmente, nel gruppo direttivo EuropeanaTech, dove continuerò a essere coinvolto. Penso che sia importante non mantenere le posizioni, ma lasciare spazio ai giovani colleghi che portano più idee. Credo che questo sia anche un principio importante nella trasformazione del sistema accademico in termini di Open Science. E se posso cogliere l'occasione per suggerire un buon successore: nelle prossime elezioni per il Consiglio dei membri, la mia stimata collega Rebecca Kahn, che sono stata felice di sostenere come mentore nel programma Wikimedia Open Science Fellows, è candidata.
I membri della rete potranno votare per i membri del Consiglio dal 3 al 10 novembre dopo l'inizio delle elezioni all'Assemblea generale dell'ENA 2021 - registrati ora se sei un membro.