Wie bist du in deinen Beruf gekommen?
Ich habe Architektur studiert und in Planung und Bau gearbeitet, aber immer mehr in Bezug auf die digitale Planung und Steuerung von Bauprozessen. Ich kam über ein Projekt zur Integration von 3D-Modellen der Architektur in digitale Bibliotheken zu Informationsinfrastrukturen und landete schließlich in Kulturerbedaten. Bau- und Kunstgeschichte war natürlich schon Teil meines Studiums, aber mehr auf inhaltlicher Ebene und immer als Grundlage oder für ein besseres Verständnis von Ort und Gestaltung.
Fast zeitgleich mit meiner Promotion in diesem Bereich gründete ich mit einem Kollegen das Open Science Lab an der TIB - Deutsche Nationalbibliothek für Wissenschaft und Technologie, wo ich jetzt arbeite. In einem interdisziplinären Team führe ich angewandte Forschung und Entwicklung durch und akquiriere und betreue Projekte im Rahmen von OpenGLAM. Als Professor an der Hochschule Hannover binde ich auch Studierende in meine Projekte und Communities ein und arbeite daran, sie frühzeitig mit offenen Kulturdaten, offenem Wissen im Allgemeinen und Wikidata in Themen wie Semantic Web oder Data Science vertraut zu machen.
Woran arbeiten Sie derzeit?
Mein derzeit wichtigstes Projekt ist NFDI4Culture - Consortium for Research Data on Material and Immaterial Cultural Heritage. Dies ist derzeit das einzige große Infrastrukturprojekt für nicht-textuelle Forschungsdaten in den Geisteswissenschaften in Deutschland. Die NFDI-Projekte haben offensichtlich enge Verbindungen zu internationalen Initiativen wie der European Open Science Cloud EOSC, und insbesondere NFDI4Culture hat Verbindungen zu Europeana.
Allein an der TIB arbeiten sechs Kolleginnen und Kollegen in einem sehr dynamischen Team an diesem Projekt. Es macht sehr viel Spaß, mit ihnen zu arbeiten! Zum Beispiel wollen wir bestehende FOSS-Tools zur Strukturierung und Suche von Daten mit denen zur Visualisierung und Kommentierung von 2D und 3D kombinieren und erweitern, so dass sie sowohl in wissenschaftlichen Kontexten als auch für GLAM-Institutionen wirklich nutzbar sind. Die Entwicklung erfolgt iterativ, offen und direkt mit den Nutzern und deren Daten. Darüber hinaus bin ich an der Arbeit für den Culture Knowledge Graph beteiligt, der die von NFDI4Culture verwalteten Daten auf semantischer Ebene integrieren und mit Datenangeboten anderer NFDI-Konsortien sowie wichtigen internationalen Informationsinfrastrukturen verbinden wird.
Was sind einige der Herausforderungen in Ihrer Rolle? Was sind einige Ihrer Lieblingselemente?
Es ist nicht einfach, wenn man gute Lehre auf der einen Seite und gute Forschung und Entwicklung auf der anderen Seite liefern will. Ich kenne nur sehr wenige Menschen, die wirklich gut in beiden sind, und wenn Sie dann auch den Ehrgeiz haben, Ihre Wissenschaft zu öffnen; zu kommunizieren; Ihre Schüler so früh wie möglich nutzbare Ergebnisse für die Community generieren zu lassen; und immer genug neue Projekte einzubringen, um die Kontinuität des Teams zu gewährleisten - dann stößt man manchmal an seine Grenzen.
Aber ich kann mir keinen schöneren Job vorstellen, und ich bin wirklich leidenschaftlich über den Inhalt, vor allem natürlich all die Projekte und Daten, die mit Kunst und Architektur zu tun haben, da ich die verschiedenen Benutzer und Entwicklergemeinschaften sehr gut kenne. Sie müssen die Perspektive jedes Spielers verstehen und was ihn antreibt (und was nicht). Ich denke, ich bin nicht schlecht darin, Teams zusammenzubringen und einzelnen Mitgliedern die Unterstützung zu geben, aber auch die Autonomie, die sie brauchen, um eine wirklich intrinsisch motivierte Dynamik zu entwickeln.
Was war Ihre Motivation, dem Mitgliederrat beizutreten?
Natürlich war es Neugier auf eine große europäische Gemeinschaft in meinem Bereich und ihre Entwicklungen und Produkte. Für meine Dissertation habe ich zum Beispiel sehr intensiv mit dem Europeana Data Model gearbeitet. Ganz anders ist es, ob Sie einfach nur die Dienste von Europeana nutzen und Ihre Schüler zum Beispiel ausprobieren lassen oder ob Sie wirklich Teil davon sind und mitbestimmen und gemeinsam zu seiner Entwicklung beitragen können.
Was beabsichtigen Sie als Mitgliedsrat zu tun?
Wahrscheinlich sollte die Frage in meinem Fall eher das sein, was ich getan habe, denn nach meinen zwei Jahren im Rat werde ich aus Zeitgründen nicht mehr zur Wahl stehen. Ich war an den 3D-Inhalten in der Europeana Task Force und natürlich in der EuropeanaTech Steering Group beteiligt, in der ich weiterhin tätig sein werde. Ich denke, es ist wichtig, nicht an Positionen festzuhalten, sondern Platz für junge Kollegen zu schaffen, die mehr Ideen einbringen. Ich glaube, dass dies auch ein wichtiges Prinzip bei der Transformation des akademischen Systems in Bezug auf Open Science ist. Und wenn ich diese Gelegenheit nutzen darf, um einen guten Nachfolger vorzuschlagen: Bei den bevorstehenden Wahlen zum Mitgliederrat ist meine geschätzte Kollegin Rebecca Kahn, die ich gerne als Mentorin im Wikimedia Open Science Fellows Program unterstützt habe, Kandidatin.
Die Mitglieder des Netzes können vom 3. bis 10. November nach Beginn der Wahlen auf der ENA-Generalversammlung 2021 für die Mitglieder des Rates stimmen – melden Sie sich jetzt an, wenn Sie Mitglied sind.