Marco Rendina: Eirini, pradėkime nuo pagrindų. Kas yra crowdsourcing?
Eirini Kaldeli: "Crowdsourcing" yra užduoties paskirstymo procesas žmonių grupei, kurie paprastai prisideda prie savo darbo internete. Kai kuriais atvejais įnašų mokėtojai gauna materialinę kompensaciją; kitais atvejais jų dalyvavimas yra savanoriškas, o atlygis, pavyzdžiui, asmeninis pasitenkinimas, kultūrinis indėlis ar žinių įgijimas, yra nereikšmingas. Kultūros paveldo sektoriuje visuomenės patalka jau seniai naudojama įvairiems uždaviniams spręsti – nuo turinio rinkimo ir transkripcijos iki kolekcijų žymėjimo ir šališkų terminų nustatymo kultūros paveldo objektų aprašyme. Priklausomai nuo užduoties pobūdžio, dalyviams gali prireikti specializuotų įgūdžių ar žinių.
MR – Kokia visuomenės patalkos nauda kultūros paveldo sektoriui?
EK: Atsakingas ir prasmingas visuomenės patalkos projektas gali duoti abipusės naudos kultūros paveldo įstaigoms ir dalyviams. Visų pirma visuomenės patalka turėtų būti vertinama kaip priemonė įtraukti piliečius į paveldo kolekcijas. Viena vertus, dalyviai turi galimybę bendrauti su kultūros paveldu ir su juo bendrauti; žaismingai sužinoti naudingą informaciją apie daiktus ir temas; dalytis savo perspektyvomis ir žiniomis; bendrai formuoti, kaip pristatomos kolekcijos; ir bendradarbiauti su bendrapiliečiais, kad jie įgytų dalyvaujamosios patirties. Kita vertus, kultūros paveldo įstaigos gali pagerinti savo kolekcijų kokybę ir padaryti jas lengviau aptinkamas ir prieinamas; didinti informuotumą apie savo kultūros paveldo vertybes; pasiekti naujas auditorijas; ir gauti gilesnių įžvalgų apie tai, kaip bendruomenės suvokia jų kolekcijas.
MR – Spyrosai, gal galėtumėte trumpai papasakoti apie platformą „CrowdHeritage“, su kuria dirbate projekto „AI4Culture“ kontekste?
Spyros Bekiaris: „CrowdHeritage“ yra atvira platforma, skirta internetinėms visuomenės patalkos kampanijoms, kuriomis žmonės sutelkiami gerinti kultūros paveldo kolekcijų kokybę, organizuoti. Tai galėtų būti susiję su įvairiais aspektais – nuo daugiakalbės aprėpties iki semantinio žymėjimo. Dalyviai raginami praturtinti skaitmenines kolekcijas, pateikiant naujos informacijos (pvz., įtraukiant geografines vietoves) arba įvertinant ir patvirtinant skaitmeninėmis priemonėmis sukurtus automatinius išvedinius (pvz., automatinį vertimą arba šališkos kalbos aptikimą).
CrowdHeritage buvo plačiai naudojamas siekiant skatinti dalyvavimą švietimo aplinkoje ir piliečių mokslo aplinkoje, įtraukiant bendruomenes, įskaitant studentus ir mokinius, kultūros mylėtojus, kultūros paveldo specialistus ir plačiąją visuomenę. Platforma iki šiol buvo naudojama 40 visuomenės patalkos kampanijų, kuriose dalyvavo daugiau kaip 970 unikalių dalyvių, generuoti apie 112 000 anotacijų ir įvertinti daugiau kaip 16 000.
MR – Visuomenės patalka grindžiama paskirstytomis rankomis dedamomis pastangomis, o „AI4Culture“ yra susijusi su DI technologijomis. Ar galite paaiškinti ryšį tarp platformos „CrowdHeritage“ ir DI priemonių?
SB – "CrowdHeritage" iš pradžių buvo sukurta siekiant remti kampanijas, kuriose vartotojai kviečiami pridėti naujų anotacijų nuo nulio. Per pastaruosius kelerius metus matome didėjantį susidomėjimą susieti „CrowdHeritage“ su DI priemonėmis. Tokios priemonės suteikia puikių galimybių automatiškai pagerinti skaitmeninių kultūros paveldo kolekcijų kokybę dideliu mastu ir minimaliomis rankomis, pradedant optiniu simbolių atpažinimu ir mašininiu vertimu ir baigiant automatiniu subtitravimu ir vaizdų klasifikavimu.
Tačiau visiškai automatinių metodų taikymas taip pat atskleidė keletą klausimų, kuriuos reikia spręsti. Mums reikia būdų įvertinti, ar dirbtinio intelekto algoritmų rezultatai yra pakankamai tikslūs mūsų standartams, ir palyginti, kaip skirtingi algoritmai elgiasi remdamiesi konkrečiais duomenimis ir tam tikrais kriterijais. Šiomis aplinkybėmis visuomenės patalka yra puiki priemonė kolektyviniam žmogaus intelektui panaudoti ir naudingoms įžvalgoms surinkti. Sukauptas grįžtamasis ryšys gali padėti mums filtruoti neteisingus automatinius rezultatus, taikyti tinkamus filtrus, kad išlaikytume tai, ką laikome kokybiškais rezultatais, ir pastebėti tam tikrus DI algoritmų trūkumus. Šioje sąveikoje su dirbtiniu intelektu platforma „CrowdHeritage“ taip pat padeda rengti tikrosios žemės duomenų rinkinius, kuriuos galima toliau naudoti siekiant pritaikyti dirbtinio intelekto priemones prie kultūros paveldo duomenų.
MR – Eirini, ar galite pateikti konkrečių pavyzdžių, kaip CrowdHeritage buvo taikoma kartu su DI priemonėmis?
EK: Galiu suteikti daug! Projekto „Europeana Translate“ kontekste vykdėme keletą kampanijų, kurių dalyviai įvertino automatinio vertimo algoritmo, apmokyto naudojant „Europeana“ metaduomenis (kurtus mūsų „AI4Culture“ partnerio „Pangeanic“), rezultatus. Ši grįžtamoji informacija padėjo mums pagerinti rezultatų kokybę ir sukurti atviruosius duomenų rinkinius, paskelbtus ELRC-SHARE saugykloje, kurioje kaupiami kalbų ištekliai visoje ES.
Kitame atvejo tyrime apie optimalių super skiriamosios gebos (SR) modelių pasirinkimą skirtingiems vaizdų tipams (kuriuos labai gerai žinote, Marco!), mes sukūrėme kampaniją bendradarbiaujant su Europos mados paveldo asociacija (EFHA), kurioje dalyvių buvo paprašyta palyginti ir reitinguoti skirtingų SR modelių patobulintų vaizdų pavyzdį. Šios kampanijos rezultatai leido EFHA pasirinkti ir taikyti geriausią SR algoritmą, atsižvelgiant į vaizdo charakteristikas.
Vykdant projektą CRAFTED buvo surengtos kelios kampanijos, skirtos DI spalvų aptikimo algoritmais automatiškai identifikuojamoms spalvoms įvertinti. Išanalizavę surinktus atsiliepimus padarėme išvadą, kad automatiniai algoritmai pakartotinai nustatė kai kurias konkrečias trūkstamas spalvas ir praleido kai kurias esamas, o tai padėjo mums patobulinti filtravimo metodą ir pasirinkti geriausią algoritmo sąranką.
Projekte DE-BIAS rengiame įvairias kampanijas, per kurias bendruomenės tikrins ir vertins terminus, pažymėtus automatinio šališkumo nustatymo priemone, kurioje vartojama nukrypti leidžianti kalba.
MR – Tai tikrai įdomu, Eirini, tačiau ar kultūros paveldo įstaigos galės naudotis platforma „CrowdHeritage“ rengdamos savo visuomenės patalkos kampanijas?
EK: Žinoma! Įgyvendinant projektą „AI4Culture“, platformoje „CrowdHeritage“ atsirado nauja kampanijos redaktoriaus funkcija, leidžianti visiems platformoje sukurti ir vykdyti visuomenės patalkos kampaniją. Kiekvienas suinteresuotas gali pažvelgti į šį vaizdo samouczków arba patikrinti CrowdHeritage dokumentaciją sužinoti daugiau!
Sužinokite daugiau
2024 m. rugsėjo mėn. pagal projektą bus sukurta platforma, kurioje internete bus prieinamos atviros priemonės ir susiję dokumentai bei mokomoji medžiaga. Daugiau informacijos rasite „Europeana Pro“ projekto puslapyje ir „LinkedIn“ bei „X“ paskyrose!